信息技术在企业管理信息化中的应用探析

信息技术在企业管理信息化中的应用探析

孙启栋  何志鹏

山东英才学院   250104

摘要：随着大数据技术、云计算技术以及云服务技术的发展，不同类型的服务器在应用过程中起到了非常重要的作用，特别是对于提高计算机数据分析管理能力有很大的帮助。基于大数据环境，深入分析计算机数据分析管理系统的设计要点，了解当前计算机数据分析管理系统的应用现状，掌握大数据技术应用过程中的相关内容。同时，对计算机数据分析管理系统的设计原理、模块设计以及设计方法展开了研究，这对提高计算机数据分析管理系统的应用水平有很大的帮助。

关键词：信息管理；信息系统；创新建设

一、大数据环境下的信息安全问题及其产生原因

（一）大数据环境下的信息安全

在大数据环境下，随着移动电子终端的普及，用户在使用电子终端进行信息查询与发布过程中仍然会出现大量的个人信息泄漏事件。由于一些电子软件的设置存在漏洞，黑客可以利用木马病毒对自己的电脑进行攻击，从而获取自己的个人信息。大数据是一种可使用的资源，这就需要企业使用计算机来处理与之相关的数据。为了对这些数据进行分析和记录，很多单位都建立了相应的信息系统。随着计算机技术的不断完善，许多不法分子会利用系统漏洞来获得有价值的信息，信息管理安全隐患无处不在。当前，随着互联网的普及，海量的用户所携带的海量数据越来越多，其重要性也越来越突出，成为网络攻击的主要目标。

（二）产生问题的原因

（1）对公众的误解

计算机技术为人们的生活提供了极大的方便，尤其是大数据处理技术的快速发展，使得许多无法用传统方法解决的问题得到了快速的解决。他们在进行网络购物的时候，以大数据为基础，可以将搜索访问数据保留在网络购物过程中，还可以利用大数据挖掘的方法，对客户的偏好进行分类，并对相应的商品提出推荐。人们还可以通过社交网络分享自己的生活。但这一泄露，却给了犯罪分子可乘之机。在公众网络中，由于公众网络中的信息得不到很好的保护，很容易出现信息泄漏。

（2）信息系统的缺憾

在各个领域中，信息安全已经越来越受到人们的重视。信息系统是将互联网信息技术和计算机网络技术结合在一起的产物，它给人们的生活带来了极大的便利，但是也带来了越来越多的安全威胁。特别是对中小型企业来说，一旦网络系统存在漏洞，就有可能导致企业的商业信息被盗，给企业带来重大的经济损失。

二、信息管理和情报体系的创造性构建战略

（一）网络化

随着通信技术的进一步发展，信息数据的分析处理呈现出网络化基本发展特征，从根本上提高数据库和决策支持系统创建的概率，并有效凸显出数据管理系统也向着网络化稳步迈进。系统对通信网络的依赖性越来越强，造成此种情况的主要原因是信息管理系统需要依靠高效实用、安全可靠的网络环境及氛围来收集、汇总和分析各类信息数据，从而实现对多样化数据信息的互通与共享。此外，在有效解决 XML等网上数据问题的过程中，还需要将无线通信带来的积极和消极的影响，从根本上为系统用户提供完全不同的优质化服务及数据参考。

（二）系统吞吐量试验

在信息系统的测试中，吞吐量的检查是一个不可或缺的环节，也就是最外层防火墙对于数据信息流的处理能力和网络系统对数据包的转发率来评测系统性能。报文的传送速度与使用者的使用量相关，若报文传送速度达到或保持在90 M位/秒，则系统的吞吐速度不会有明显的降低；当报文转发速率大于90 M比特/s或更高时，系统的吞吐量将大幅降低。在此基础上，如果遇到比较困难的问题，防火墙将会花费更多的时间来处理这个问题。与此同时，网络中的数据传输速率也显著降低，导致网络中的通信速率持续降低，甚至出现数据丢包问题。在这种情况下，管理人员必须合理配置防火墙对于数据包的转发速率，使系统的数据吞吐率能够达到最高。

（三）关于标识装置的设计

在身份识别的设计上，信息系统可以分为以下几个大类：根据用户所设定的密码来识别用户的身份信息，以防止发生虚假认证的情况；存储用户的签名、外貌和指纹等信息，可以作为身份认证的一种手段，而且这种手段仅限于用户的身份信息，与前者相比具有一定的优越性。由于指纹、虹膜等是个体唯一的人体代码，因而在进入互联网信息系统时，更具有安全性；而这种磁条类型的卡片，也是一种认证方式，可以快速获取使用者的基本资料。如果由于个人原因而引起的卡的丢失和破损，同样会给物权和财产带来危险；在此基础上，通过对这些算法进行随机结合，形成一个类似于防火墙的身份认证机制，以达到多重保护用户信息安全的目的。

三、信息技术在企业管理信息化中的地位

（一）以大数据和智能技术为驱动的企业转型

随着最近几年信息技术的飞速发展，大数据、人工智能技术在传统行业中的渗透变得更广，促进了传统行业的快速转型，这导致了许多传统行业在新的市场经济形势下，信息技术面临的竞争压力变得越来越大。首先，通过加强基于大数据的算法研究，能够帮助企业对顾客的需求进行准确的定位，并对某些顾客所提的新产品进行针对性的处理，实现对顾客的差别化服务，既能提高顾客的使用体验，又能整体提高企业的核心竞争能力。其次，利用自己的信息技术平台，在自己的价值链上，对上游和下游的公司进行有效的整合，从而达到纵向的公司战略一体化。最终，在对整个行业的数据进行收集、整理和分析之后，企业的用户体验能够得到更多的提升，并且还能够促使企业逐渐地将业务扩展到其他行业，甚至有可能在新的行业中取得一定的优势，从而完成企业的全面转型。

（二）利用信息技术提高企业的效益与竞争能力

信息技术作为一种辅助决策工具，已被许多公司所认识和实践。然而，当前大多数企业的决策支持系统只关注部分关键数据，并且各种数据在深度和广度上都有很大的局限性。大数据在决策支持系统中的应用，是建立在信息数字化的基础上，着重于对数据进行整理与分析，并通过与决策层级的差异，实现数据集的标准与依据的有效区分，并基于数据的深度、广度、时间等，进行数据的广泛收集，从而使决策权力得以分散，决策系统具有自动化与预判性。在对多维度数据进行了进一步的提取和整理后，能够对决策高层对影响作用进行有效的控制，还能够让决策信息更具客观性和科学性；从决策的底层来看，信息技术的应用能够对决策信息进行全面的量化，从而能够不断地改进决策支持系统和决策机制。利用大数据技术，提供更充分的数据支持，从而将任务干扰因素降到最低，也能提高企业决策的准确性。

结束语

在目前的大数据时代的背景下，人们的社会生活、思想理念和决策方式都发生了很大的变化，特别是在科学研究、教育教学和商业金融等方面。在大数据的背景下，这个行业的发展趋势和格局都发生了变化，同时，信息系统的建立也遇到了很大的困难。如何才能更好地体现大数据时代的价值和功能，并将其与大数据的背景相结合，在目前的企业发展过程中，需要认真思考和探索的问题。

参考文献

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[2]孙旻佳.大数据时代国有企业会计信息管理质量提升策略[J].财会学习,2023(01):77-79.