大数据技术在电力生产管理中的应用前景分析探究

大数据技术在电力生产管理中的应用前景分析探究

蒋泽宽

身份证号：520202198607130891

摘要：自从改革开放以来，伴随着经济的发展和人民的生活质量的提高，对用电的需求也越来越大。近几年来，电力生产的重要性毋庸置疑，在今天的社会生产生活中，以电为主的社会，要想维持社会的可持续运行，必须有一个稳定和足够的供电。但是，随着生产率的迅速提升，社会的用电需求也在不断增加，为了防止供需之间的冲突，就必须对现行的电力系统进行进一步的优化，大数据技术的运用，就是一个行之有效的优化途径。在目前的阶段，智能电网是国家电力系统建设的主攻方向，而大数据技术属于辅助智能化生产的一项关键技术，它是可以确保电力供应稳定的技术基础，它不但可以满足电力供给的实际需要，而且还具备了一定的前瞻性，可以充分地适应未来的发展。

关键词：大数据；电力生产管理；应用前景

在大数据领域，公用事业依托计算机等网络媒体技术，生产经营水平有所提高。近年来，我国电力市场规模不断扩大，用电量逐渐增加，因此电力企业扩大智能电网的引入，充分利用大数据等信息技术.管理有待提高。电力公司效率。电力企业生产过程中产生的海量信息资源被称为电力大数据，电力企业利用这些基础信息数据，建立相应的生产体系，积极应对电力消费的各种问题。进一步提高电力企业的发电能力和效益。精细化的管理水平。

1电力大数据概述

1.1电力大数据的含义

现阶段，我国计算机和大数据技术设备正在向大规模推广应用迁移，形成了资源丰富的信息集成平台。电力企业可以结合应用软件应用云计算系统，接入智能电网。大数据在电力企业的充分应用，可以提高电力企业的规划和管理水平。因此，企业领导在建立大数据信息平台时，应重点关注智能电网调度框架等设备的应用。注意信息和数据资源的使用。记录和查询对于不同职能部门检索重要数据很有用。

1.2大数据智能电网

智能电网的大规模建设，离不开大数据与计算机系统的整合与优化。充分利用信息通信技术和多层次通信技术，与智能电网的输配电设备联动，可以从根本上稳定供电，提高电力公司的经营管理收入。做。可以消除可能存在的潜在电力风险。新型智能电源架构。云计算和大数据技术相辅相成，能够及时收集和监控信息。同时，公用事业也可以利用云计算存储和管理能力，为大数据技术的后续业务发展提供科学的路径。

2大数据技术在电力企业管理中的应用

2.1数据分析技术

数据分析是应用和研究大量数据价值的重要途径。网格系统反馈的数据信息复杂多样。技术人员对大量电力生产控制数据进行分类和数据化。大数据分析技术可用于对大量数据资源进行详细分析，建立与电力生产管理相关的数据模态。数据分析技术的应用还可以兼顾不同类型和结构的数据需求，获得准确的数据分析结果，并将其应用于电力生产管理优化系统。

2.2数据仓库技术

数据仓库体现了与电力生产控制系统充分结合的分级数据处理思想。电网系统中的数据处理极其困难，因为数据信息相对分散。数据仓库技术的应用有效地简化了数据处理过程，保证了数据信息的快速转换。数据仓库技术的应用考虑不同类型的技术。例如，数据提取过程结合电力生产控制的实际要求，保证数据提取信息的价值性和代表性，进一步加强相关性。数据之间的影响。此外，还关注数据抽取的转化效果，通过数据转化满足网格应用的需求标准，及时纠正不正确的数据，提高数据信息使用的准确性和价值。

2.3数据展示技术

有不同类型的数据和信息由发电管理反馈。注重数据和信息在多种媒体和格式中的应用，为发电管理决策提供重要支持。数据展示技术的应用可以有效提升数据信息的展示效果，同时体现空间流动的一些原理，深入挖掘数据的内在价值。例如，将地理信息系统应用于电网系统，提高电网系统信息的展示效果。同时，结合空中信息流模式，为技术人员全面了解提供了重要参考。了解电网系统的运行状态和各设备的具体状态，实现地理信息与电网系统的结合。

2.4数据处理技术

电源管理系统提供的数据量一定非常大，数据处理过程用到一定的技巧。数据处理技术的应用为电网系统数据的分类和分割提供了有效的手段。例如，在传输网络系统的数据分库处理场景中，通过了解现行标准，然后按照一定的标准将数据录入数据库，可以将数据集中在单个数据表和大数据中。表。减少数据处理。压力和电网数据的采集和处理效率大大提高，测量系统的运行变得更加流畅。数据处理技术的应用，增强了数据处理过程的多元化效果，有效调节了每张表的数据处理压力，最大限度地降低了单个数据表的访问和处理压力，掌握了数据处理资源的均衡效果已完成。生产管理系统。

2.5集成技术

电网系统数据源具有多源、多类型的特点，利用集成技术实现各种数据的集中效应，发挥数据存储系统的作用。数据存储系统的高度集成效果。例如，电力生产管理系统中的NoSQL技术应用依赖分布式数据库来处理大量电力数据信息。电力数据存储的过程和手段更加科学，集成效果提高了数据信息的稳定性。及电力生产控制服务。

3大数据技术在发电管理中的前景分析

3.1大数据技术有效保障智能电网发展

大数据等信息技术的应用水平直接影响电力行业的长远战略规划。目前，我国的电力市场很大，电力行业稳定的电力资源供应，收集大量的电力消耗信息和数据。今天，如何分析信息数据的价值并从中提取可靠的市场需求已成为许多行业关注的重要问题。参与大数据信息化，为公用事业提供科学、智能的供电解决方案，建立预付费、智能的停电监测系统，让企业根据不同地区的电力需求分析电力消耗。客户做后续的电力营销工作。此外，公用事业公司可以利用大数据自动化及时掌握智能电网运营情况，并分析一些可能出现配电故障的电力线。

3.2大数据技术助力电力数据信息采集

通过应用大数据技术，可以分析掌握不同地区的实际用电量，以及不同时间段、不同地理位置的用电量数据信息。电力公司利用这些信息制定营销管理计划。,为决策提供依据。电力数据构建了以电力企业为核心的广泛分布的信息处理中心。该数据处理中心用于监测和控制输电线路和配电线路的运行。企业领导层不仅可以帮助及时掌握电网运营情况，还可以获得有关智能电网和其他设备的实时运营信息。

3.3电力行业大数据信息分析研究

电力企业应用大数据所获得的最大价值，是通过获取海量信息和数据资源，充分发挥大数据信息采集和处理的专业优势，实现市场变化。地位。要求。因此，分析各地区配电网运行状况，配合智能电网运输设备，进行整体水平判断，对维修保养的输电线路进行调整。在加快智能电网建设的过程中，充分发挥计算机和大数据技术的作用。通过在自动化办公系统中传输和部署信息数据，可以减少电力公司的文件管理工作量。通过将电力数据转换为照片和视频等直观格式，电力公司工作人员可以更科学地分析和预测市场行情。

结语

我国电力企业要想实现长远发展，稳定电力市场的供电，适应电力大数据的发展趋势，应用计算机等信息技术。大数据和电力系统的云计算。在实际工作中，形成了完整、清晰的电力数据应用体系。此外，电力大数据为电力经济产业提供支撑，助力能源产业结构优化，分析整理海量信息资源，分析市场需求实时变化，由企业创造。参考和基础。做出正确的决定并为的客户提供更好的电力营销服务。

参考文献

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