工程测绘中低空无人机遥感测绘技术应用分析

工程测绘中低空无人机遥感测绘技术应用分析

刘超禹

呼和浩特市自然资源规划设计研究有限公司 010010

摘要：随着相关技术的不断发展，低空无人机遥感测绘技术在工程测绘中的应用范围也随之扩大，能够对测量数据进行更加科学严谨的处理，强化工程测绘工作效率，从而进一步提高工程测绘水平。在工程测绘过程中，通过使用低空无人机遥感测绘技术，能够更加灵活地进行测量，在不同的地形条件下进行高精度测量。此外，还要对收集到的数据进行深入分析与处理。为了确保无人机的准确性和可靠性，测绘人员必须认真负责地检查、维护测试无人机和搭载设备，只有经过严格的测试，才能使其正常运行。

关键词：工程测绘；低空无人机遥感测绘技术；应用

引言

在工程测绘过程中，低空无人机遥感测绘技术具有监测尺度大、信息采集速度快等优点，可有效保障测量数据信息的精确性、安全性与完整性，为工程测绘奠定了坚实的数据基础。因此，本文通过对低空无人机遥感测绘技术在工程测绘中的应用具有非常重要的意义。

1低空无人机遥感测绘技术的应用特点

1.1监测尺度大

相较于其他的测绘技术而言，低空无人机遥感测绘技术可以在大范围内进行较长时间的测绘工作。在工程测绘过程中，低空无人机遥感测绘技术可以根据工程测绘的实际情况，对测量范围、测量尺度进行相应调整，对于一些环境较差、地质形态较为复杂的测绘工作，低空无人机遥感测绘技术能够有效完成工程测绘工作需要。

1.2信息采集速度快

现阶段，在工程测绘过程中要求测绘人员对地质环境进行深度地分析，并确保数据测量的精准性，测量工作要求较高、难度较大。低空无人机遥感测绘技术在工程测绘中的运用，可以通过信息采集处理系统对采集到的数据信息进行快速的处理与实时传递，有助于测绘人员对工程测绘的实际信息进行精准分析，并锁定监测区域内各项数据信息，实现数据信息的快速收集、上传与存储，同时确保工程测绘相关数据信息的准确性。

1.3应用范围广

传统的测绘技术无法在复杂环境中完成高精度的测量工作，对工程测绘工作的开展进度与实际效果具有一定的不良影响。低空无人机遥感测绘技术依托当下先进的各项技术为基础，对测绘技术进行了改良与升级，可以在恶劣环境下对工程测绘进行高效率、高质量的数据测量与分析，弥补了传统测绘技术的不足之处。在工程测绘过程中，低空无人机遥感测绘技术具有较为广泛的应用范围，能够在天气变幻莫测、地质环境较为复杂的情况下获得高质量的工程测绘数据信息，为工程测绘工作的开展收集详细真实的测绘数据信息与影像资料。

2工程测绘中低空无人机遥感测绘技术应用要点

2.1合理规划航线

为了能够最大限度发挥低空无人机遥感测绘技术的作用，应当针对航线展开合理的规划工作，进一步明确工程测绘所在地的边界和地形条件。若是其所在地区有着较为复杂的特点便应当妥善开展边界校核工作，进而为航线规划的高质量完成创造条件。在工程测绘过程中需要针对现有的数据采集范围进行拓宽，此举能够高效应对影像变量过大的现象，进而从根本上促进数据整理成效的提高，这样做可以尽可能促进测绘精确度的提升。由于工程测绘地区往往复杂，所以航测时应当事先安排好航线，妥善完整记录。

2.2测绘数据采集处理方面的应用

通过应用低空无人机遥感测绘技术，能够实现对数据的快速、准确的处理，这种技术的优势在于能够有效收集、筛选、清洗和分析各种信息，从而极大地减轻了测绘人员的负担，极大地提升了工程测绘的效率。通过使用TIGG（未压缩）格式，能够更好地存储地形测绘数据，满足相关标准的要求。此外，通过使用低空无人机遥感测绘技术，能够将采集的原始数据自动传输到远程计算平台，并且能够及时进行备份，从而有效防止意外发生。当飞行器飞越高空，其视野很难完全符合预期的布局，这将对图像质量产生负面影响。但是，如果采用无人机相机，能够根据实际情况，自动调节焦距，从而提升图像质量。此外，数据采集量系统还能够准确地记录图像的位置、时间、编号、路线、拍摄区域等细节，从而更好地实现图像的精确捕捉。通过使用图像数据，能够更好地进行勘探，更准确地映射数据，并且可以更好地进行后续的数据分析与处理。

2.3低空作业中的应用

由于地质环境的变化，无人机设备的操作可能存在较大的不确定性，尤其是在复杂的山谷、林间小路以及灌木丛等恶劣的环境条件下，由于视野的局限，使得无人机无法准确检测出周围的空气污染物。随着低空无人机遥感测绘技术的发展，能够利用电磁波反馈来检查内部信息，并将其转换为数字信号，从而生成更加清晰的图像。这种新型的测绘方法已经超越了传统的信息采集方式，并被广泛应用于各种测绘领域。在低空巡航系统的建设中，可以根据当前的指挥控制行为，自动识别并实施相应的功能，并且可以根据不同的操作要求，调整参数，使之达到最佳状态，进而满足当前信息采集的各种属性要求，从而提供更加精确的图像数据。通过采用无人机设备作为传输媒介，能够利用低空无人机遥感测绘技术来自动纠正测量参数的偏差。在监控过程中，如果发生了重大偏差，的系统将根据这些偏差来调整当前的飞行状态和航线。这样，可确保所有的测试都是稳定且完整的。

2.4无人机遥感数据处理和分析方法

（1）数据预处理。其目的是提高数据质量。图像去噪是数据预处理中的一项重要任务，其作用是去除图像中的噪声和杂乱信息，使得图像更加清晰和准确。几何校正是指将图像进行几何校正，使得图像中的对象位置和形状与实际情况相符合。辐射校正是指通过校正算法对图像进行辐射校正，消除图像中的辐射影响，提高图像的质量。（2）数据配准。数据配准是将不同传感器获取的数据进行配准以生成一张无缝的地图的过程。在无人机遥感数据采集过程中，由于光照、拍摄角度等原因，会导致不同图像之间存在位置偏移和变形等问题，因此，需要进行数据配准。数据配准的目标是使得不同图像之间的相对位置和比例保持一致，从而能够将多个图像拼接成一张完整的地图。（3）利用定向化操纵模式，结合低空无人机遥感测绘技术，可以根据航线的设置，明确各种影像采集模式之间的相互关联，从而有效地提升航线运行时的数据收集准确率，进而极大地改善实际工程测绘的效果。

结束语

低空无人机遥感测绘技术在工程测绘中的应用不断得到拓展和深入。结合无人机高精度定位技术和高分辨率传感器，可以大幅提高测绘精度、提高测绘效率、降低测绘成本、并提升工程测绘数据的可视化程度。此外，低空无人机遥感测绘技术还能够更好地进行图像分析，在收集、整理和处理影像信息的过程中，测绘技术人员必须认真负责地设计、编写飞行测量方案，并且要确保原始数据的完整性。未来，随着低空无人机遥感测绘技术的不断发展和完善，低空无人机遥感测绘技术将在工程测绘中发挥更加重要的作用。因此，加强工程测绘中低空无人机遥感测绘技术的应用具有非常重要的意义。

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