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摘要:现阶段,在当今发展的进程中,由于经济社会进一步的发展,行业在成长的历程中也出现了更多的关于空间数据处理需求,比如在水利、石化、交通、航运、城市工程等领域。在新的经济发展格局作用下,为空间数据处理需求提供了更好的发展途径,其中空间地理信息系统便是比较重要的一个领域,这方面的研究内容也成为电子政务事业发展的重点项目。
关键词:大数据;测绘地理信息方面;应用
引言
进入大数据时代,大数据技术早已深入社会各行各业,测绘地理信息工作同样如此。为了提高测绘地理信息工作的效率及效果,引入并应用大数据技术十分必要。如何更深入地认识大数据技术及其对测绘地理信息工作的诸多影响,如何更科学合理地把握大数据技术在测绘地理信息工作中的实际应用。
1大数据时代的概述
广义地说,大数据是指企业在短时间内无法通过某些传统软件实现管理的巨大信息集合体,而这种信息集合体在提取、编辑、处理上都具有相当困难。企业想要合理运用这种大量的信息,就必须依赖于先进信息技术的管理方法,以便使大数据信息具有为企业管理和决策的依据信息。就中国目前对大数据的使用情况而言,随着互联网信息技术的进一步发展,要加以管理的信息量也日益增多。由于这种大数据形态多种多样,又缺乏明显的边界,且有部分数据之间具有一定的相关性,使得企业信息处理起来也比较复杂。面临这种艰难的处境,必须提升管理数字信息系统的质量,发现管理信息的价值,从而借助大数据分析的优势特点,完成企业深层次变革,完成公司的积极转变。
2大数据技术在测绘地理信息服务中的应用劣势
2.1数据的安全可靠性缺乏保障
大数据技术是当前新兴的技术之一,是由于当前各行业的信息量增加,需要处理海量数据进行科学的经营决策而产生的一种新型处理模式。为了保证数据的准确性和有效性,需要建立数据库,对大量数据进行存储,便于随时查阅。对于测绘地理信息服务来说,虽然参考数据的量足够了,但是还有很多数据是不需要的,而这些数据包含一些个人隐私,或是行业机密。这些个人隐私数据或行业机密数据被盗用、泄漏等问题时常发生。因此如何获取这些数据,以及如何保障这些数据不被泄漏成为了该行业相关人员必须思考的问题。
2.2如何快速利用有用的数据
当今国内的测绘地理信息服务产业中包含的空间数据量有着爆发式持续增长的特点,这些数据来源不同、类型不同、包含的信息不同,造成数据的处理和应用难度显著提升。将这些数据应用于测绘地理信息服务时很难对其进行标记并加以利用,导致测绘地理信息服务发挥有效作用所需依据的准确性、完整性不足,测绘地理信息服务质量也会跟着下降,将十分不利于我国测绘地理信息服务产业的快速发展。因此必须要加强对不易标注的特殊数据的管理和分析,以确保在应用大数据技术时能及时准确地撷取有效的数据。
2.3数据的安全可靠性缺乏保障
大数据技术是当前新兴的技术之一,是由于当前各行业的信息量增加,需要处理海量数据进行科学的经营决策而产生的一种新型处理模式。为了保证数据的准确性和有效性,需要建立数据库,对大量数据进行存储,便于随时查阅。对于测绘地理信息服务来说,虽然参考数据的量足够了,但是还有很多数据是不需要的,而这些数据包含一些个人隐私,或是行业机密。这些个人隐私数据或行业机密数据被盗用、泄漏等问题时常发生。因此如何获取这些数据,以及如何保障这些数据不被泄漏成为了该行业相关人员必须思考的问题。
3大数据处理能力在测量地理信息方面的运用
3.1在档案管理中的应用
测绘地理信息档案中包含着大量丰富信息内容,如土地监测数据、飞机航空拍摄数据和建筑工程测量数据等。基于传统的储存方式,测绘地理信息档案的信息化程度相对较低,这是由于它的跨越性很强,并且拥有悠久的历史,在这些档案中,不仅有文字、图片、音频和录像,还有其他各种非结构性的信息。由于面临着巨大的数据资讯,实际工作的困难也很多,通过利用网络信息技术构建数据处理的平台,就可以真正破解这些难题。技术人员也可以依托 HDFS 建立档案管理群,其对硬件资源并无较高的需求,建立结点一般为 50~100 个,通过多节点的联合工作可以保证大数据计算和保存的质量。大数据分析技术还可以实现大量信息的更深层管理。在现阶段,由于传感器技术、激光扫描技术以及各种测绘科技手段得以全面开展,人们获取数据的手段越来越多了,而在项目作业中又产生了大量海量的资料信息,因此人们就需要在各种档案资料中,全面发现大量有价值的数据信息。而完全通过人工手段完成项目操作的困难很大,需要充分借助先进信息技术的科学管理。
3.2在构建信息系统中的应用
随着信息化时代的到来,地理信息企业面临着前所未有的挑战,以往的蓬勃发展模式已经不能满足各行业的需求,这也限制了企业的发展,影响了企业规模的扩大。因此,地理信息企业应该积极学习和掌握新型蓬勃发展模式,加强核心技术实力,收集多种不同类别的地理信息,以拓展更加广阔的市场。随着信息化时代的到来,各种资源的数据量不断增加,因此,地理信息企业必须采用人工智能技术相结合的方法,以筛选出有价值的数据,并利用这些数据构建出有效的业务模型。组织实施测绘地域信息业务的过程中,应当全面考虑地理信息产业蓬勃发展的总体态势和战略规划需求,以适应大数据处理信息时代的新发展特征,一方面大力推进地理信息产业的稳定,另一方面提高地理信息资料的使用率。
3.3在智慧城市建设中的应用
现阶段,随着中国城市化的步伐明显加速,城市化发展形势也出现了很大变化。在已经出现的智能城市建设和海绵城市发展的多种概念中,也为城市大数据运用提供了契机。随着我国的信息网络技术日益完善,位置服务、物联网技术等已渗透到了商业领域。同时,也将给城市建设与发展带来更良好的信息。目前位置服务数据已经呈现出了非常突出的特色,在许多方面都起到了关键作用。通过应用不同类型信息的数字化地图可以促进智能城市规划的建立,为数字城市化发展打下更加扎实的基石,从而建立适应现代都市发展的新方式。
3.4建立健全的测绘地理信息系统
在大数据处理技术的发展中,信息资源的规模与种类也相当大。所以,科学使用地理信息系统,必须适时调整和扩展信息资料数据库,以准确获取、分类、保存和使用资料信息,并通过调整进一步完善和提升地理信息系统的服务,拓展地理信息系统的使用范围,提升地理信息系统中数据挖掘的质量。在对信息数据进行整合分类与应用的实践过程中,才能真正体现地理信息系统的使用意义与价值,从而推动地理信息系统的稳健发展。
结语
综上所述,大数据技术给全社会带来了巨大的变化,对于测绘地理信息服务来说也是机遇与挑战并存。为了巩固现有的产业,同时对传统测绘地理信息服务工作模式进行改进,需要对大数据技术加以有效利用,以完善测绘地理信息服务工作,促进测绘地理信息服务行业转型升级,从而更好将其应用于城市建设的各个方面,以及社会层面的其他相关领域,使测绘地理信息服务更好地为社会发展做出贡献。与此同时,也不可忽视大数据技术的应用给测绘地理信息服务带来的问题。为了对大数据技术加以有效利用,还需加强对二者融合方式的研究,从软硬件系统、管理体制上建立更为安全、快速、高效的数据分享、处理、利用方式,从而切实达到促进测绘行业发展的目的。
参考文献
[1] 段祥召 . 大数据在测绘地理信息方面的应用 [J].城市建筑 ,2014(20):359.
[2] 邓斌 , 张海帆 . 大数据在测绘地理信息方面的应用探讨 [J]. 地矿测绘 ,2021(02):86-87.