高职院校财务大数据分析课程教学模式的创新与实践

高职院校财务大数据分析课程教学模式的创新与实践

李响

（山东交通职业学院 山东省潍坊 261000）

摘要：

随着大数据时代的到来，数据分析已经成为各行各业的关键技能。在高职教育中，财务大数据分析课程的开设对于培养具备大数据分析能力的专业人才具有重要意义。本文以高职院校财务大数据分析课程为研究对象，旨在探讨课程教学模式的创新与实践。以期提高课程的教学质量和学生的学习效果，提高高职院校财务大数据分析课程的教学质量，还能为其他相关课程的教学改革提供借鉴。

关键词：高职院校 财务大数据分析 课程教学模式 创新与实践

一、研究目的和意义

    研究目的：探索高职院校财务大数据分析课程的教学模式创新与实践，为其他相关课程的教学改革提供借鉴。提高高职院校财务大数据分析课程的教学质量，培养具备大数据分析能力的专业人才。通过案例分析和实践经验分享，展示创新教学模式的实际效果，为其他类似课程的教学改革提供参考。

研究意义:高职院校作为培养应用型人才的重要基地，开设财务大数据分析课程对于培养具备大数据分析能力的专业人才具有重要意义。然而，传统的财务大数据分析课程教学模式往往难以满足现代社会对人才的需求，通过对高职院校财务大数据分析课程教学模式的创新与实践研究，可以为高职教育的发展和人才培养贡献一份力量。

二、高职院校财务大数据分析课程的现状分析

2.1课程设置情况

高职院校财务大数据分析课程设置情况主要包括以下几个方面:专业基础课程、财务大数据分析相关课程、实践类课程、专业拓展课程、专业选修课程、创新创业教育课程、专业核心课程、跨专业选修课程。以上课程设置情况根据不同高职院校的实际情况和培养目标可能会有所不同，具体课程设置情况还需参考各高职院校的课程体系。

2.2 教学内容和方法

教学内容:基础知识，包括财务管理的基本概念、会计基本知识、数据分析的基本方法等；数据处理，介绍如何使用Excel、SQL等工具进行数据的处理和分析；数据分析，介绍如何使用统计分析、数据可视化等方法对数据进行分析；财务大数据分析，介绍如何利用大数据技术进行财务数据的分析[1]。

教学方法:案例教学、实践教学、课堂讨论、分组学习、反馈与指导，在学生完成实践项目后，教师提供反馈和指导，帮助学生找出他们的错误，提高他们的操作技能。

2.3存在的问题和挑战

高职院校财务大数据分析课程目前面临以下问题和挑战:首先，就以往的招生情况来看，高职院校的学生多数在数学、统计学等基础学科方面的基础较为薄弱，这可能会影响他们理解和掌握财务大数据分析的知识。财务大数据分析需要大量的实际案例和最新的数据，如何获取这些资源，如何将这些资源融入到教学中，也是一个挑战。高职院校教师资源中少有具备财务大数据分析经验的教师，如何聘请到合适的教师，如何提高教师的教学水平，同样是亟待解决的问题。财务大数据分析课程对一些学生来说，缺乏吸引力，因此，在课堂教学中如何激发学生的学习兴趣，提高学生的学习积极性，是目前高职院校教师应该深入研究的。随着大数据的发展，对财务大数据分析人才的需求也在增加，如何培养出符合行业需求的人才，使学生毕业后顺利上岗，并且适应岗位需求，也是一个不小的挑战。

三、高职院校财务大数据分析课程教学模式的创新与实践

3.1课程定位与目标

课程定位:专业基础课程，财务大数据分析课程应作为财务专业的基础课程，为学生后续的专业课程学习打下坚实的基础；实践性课程，课程应注重培养学生的实践能力，通过案例分析、数据处理、数据可视化等环节，使学生能够运用所学知识解决实际问题；创新性课程，课程应鼓励学生发挥创新精神，运用大数据分析技术改进财务管理流程，提高财务管理效率。

课程目标:知识目标，使学生掌握财务大数据分析的基本理论、方法和技术，了解大数据在财务管理中的应用。技能目标，培养学生的数据处理、数据分析和数据可视化能力，使学生能够运用大数据分析技术解决财务管理问题。素质目标，培养学生的创新精神和团队协作能力，使学生能够在实际工作中运用大数据分析技术改进财务管理流程。职业目标，使学生具备从事财务大数据分析工作的基本素质和能力，为学生在财务行业就业和发展奠定基础。

3.2教学内容与方法

课程内容创新：理论与实践相结合，在教学内容上，既要讲授财务大数据分析的基本理论，又要注重实践操作，使学生在掌握理论知识的同时，能够运用所学知识解决实际问题。跨学科融合，将财务大数据分析与其他相关学科(如数据挖掘、人工智能、统计学等)相结合，使学生能够全面了解财务大数据分析的应用领域[2]。案例教学，引入实际企业或政府部门的财务大数据分析案例，让学生在分析案例的过程中掌握财务大数据分析的方法和技巧。

教学方法创新：项目导向，将课程内容设计成一系列项目，让学生在完成项目的过程中学习财务大数据分析的方法和技巧。案例教学法，通过分析实际案例，让学生了解财务大数据分析的实际应用，提高学生的实际操作能力。互动教学，鼓励学生在课堂上提问、讨论，提高学生的参与度，增强学生的学习兴趣。在线学习，利用网络平台，为学生提供在线学习资源，方便学生随时随地学习财务大数据分析的相关知识。实践教学，鼓励学生参加实习、实训等实践活动，提高学生的实际操作能力。

3.3实践教学环节

在教学过程中增加实践教学环节，可以从以下几个方面进行:选择真实的财务数据或者商业案例，让学生进行分析和解读。这样可以让学生在实际操作中学习和理解财务大数据分析的知识。设计一些实际的项目，让学生在完成项目的过程中学习和应用财务大数据分析的知识。项目可以是虚拟的，也可以是与企业合作的实际项目。举办一些财务大数据分析的竞赛让学生在竞赛中展示和应用他们的知识和技能。利用在线学习平台，提供一些实践的机会，让学生可以在任何时间进行学习和实践。教师在实践教学环节中，要给予学生充分的指导和帮助，帮助他们解决学习中遇到的问题。

3.4教学评价与反馈

    教学评价与反馈是教师了解学生学习效果和知识掌握情况最主要的途径，因此，应积极创新教学评价与反馈，帮助学生在学习过程中查漏补缺稳故纳新。考核方式创新，改变传统的考试考核方式，采用综合考核方式，如论文、实践报告、项目展示等，以全面评价学生的学习成果。教师与学生互动，鼓励教师与学生之间的互动，如提问、讨论等，以提高学生的学习积极性和主动性[3]。学生反馈机制，建立学生反馈机制，鼓励学生提出课程教学的意见和建议，以便对课程进行持续改进。教学团队建设，加强教学团队建设，提高教师的教育教学水平，为学生提供优质的教育资源。教学评价体系，建立完善的教学评价体系，对课程教学进行定期评估，以确保课程教学质量。

结语

通过对高职院校财务大数据分析课程教学评价与反馈创新的探讨，我们可以看出，创新教学模式是提高教学质量的重要途径。在教学过程中，我们应该注重课程目标的明确，教学方法的多样化，实践教学环节的增加，考核方式的创新，学生反馈机制的建立，以及教学评价体系的完善。高职院校财务大数据分析课程教学模式的创新与实践是一个长期且复杂的过程，需要我们持续的努力和探索。只有这样，我们才能培养出更多具备财务大数据分析能力的优秀人才，为社会的

发展做出更大的贡献。

参考文献：

[1]孙妙然.(2022).职业院校财务大数据分析课程教学研究. 中国管理信息化

[2]吕海芬,杨蕊 & 吕志宇.(2022).大数据背景下财务分析课程的教改研究. 甘肃广播电视大学学报

[3][1]侯玉荣.(2021).基于SC教学理念的“财务大数据分析”课程改革实施路径研究.陕西教育(高教)
作者简介：李响,性别：女,出生年月：1987.9,民族：汉族,籍贯：黑龙江佳木斯市,职称：讲师,学历：本科,研究方向：财务会计。