智能驾驶技术对汽车驾驶员职业发展的影响

智能驾驶技术对汽车驾驶员职业发展的影响

张志

青岛港  山东省莱西市  266555

摘要：随着智能驾驶技术的发展，汽车智能化、网联化趋势日益明显，在未来很长一段时间内，智能驾驶技术将逐渐渗透到我们生活的方方面面，改变着我们的出行方式和生活方式。然而，这将对汽车驾驶员的职业发展产生哪些影响？驾驶员需要具备哪些新能力和新素质？这些问题成为我们关注的重点。为此，本文以智能驾驶技术为切入点，分析了其对驾驶员职业发展的影响，并为驾驶员适应未来智能驾驶技术发展提供了一些建议。

关键词：智能;驾驶;汽车驾驶员;技术

引 言

随着科技的不断进步和创新，智能驾驶技术在汽车行业中扮演着愈发重要的角色。这项技术旨在实现自动驾驶和机器智能辅助驾驶，改变了传统的驾驶方式，对汽车驾驶员职业产生了深远的影响。智能驾驶技术的崛起引发了广泛的讨论和关注，人们对于它在驾驶员职业发展中的作用和前景产生了浓厚兴趣。

汽车驾驶员作为道路交通的关键参与者，承担着驾驶车辆、保证安全以及提供优质客户服务的重要职责。然而，随着智能驾驶技术的快速发展，自动驾驶汽车开始逐渐成为现实，并可能对传统驾驶员的就业需求造成影响。

一、智能驾驶技术发展概况

目前，智能驾驶技术主要包括以下几个方面：一是感知层，即通过传感器和摄像头获取周边环境信息；二是决策层，即通过相关算法实现自动驾驶功能；三是执行层，即通过车辆自身传感器或其他设备感知车辆周围的信息，并根据所获取的信息进行相应决策和控制。智能驾驶技术可分为主动智能和被动智能两类，主动智能主要包括高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶、自主泊车等；被动智能主要包括驾驶员辅助系统（DMS）、驾驶员监测系统（DME）等。

根据国际汽联数据显示，截至2018年3月，全球在售的新车中已有75%搭载了ADAS和DMS系统。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）在2017年10月发布的研究报告中指出，截至2018年3月，美国已有超过5.7万辆搭载ADAS和DMS系统的新车上市。目前全球范围内ADAS和DMS系统的市场规模大约在14亿美元左右。我国自主品牌汽车在“十三五”期间规划中提出了发展ADAS及DMS系统的目标，并对相关产品进行了推广。随着ADAS及DMS系统的推广应用，我国自主品牌汽车在安全性能方面将取得显著提升。

根据中国汽车工程学会统计数据显示，2016年中国乘用车市场新车销量达2671万辆，同比增长9.9%;2017年中国乘用车市场新车销量达2587万辆，同比增长11.4%。其中，自主品牌汽车销量达158万辆，同比增长12.6%。从市场发展情况看，在乘用车市场整体平稳发展的同时，自主品牌汽车的市场份额占比不断提高，自主品牌汽车产销规模连续两年超过200万辆。

在智能驾驶技术不断发展的背景下，将有越来越多的驾驶员从传统的驾驶员转型为智能驾驶系统下的智能驾驶员。这意味着未来将有更多的驾驶员在驾驶过程中接受智能驾驶系统和智能驾驶员管理系统的培训与指导。

二、智能驾驶技术将改变传统驾驶员的职业形态

在汽车智能化、网联化的过程中，驾驶员将逐渐从“驾乘者”向“服务者”转变。在传统的汽车行业中，驾驶员与汽车之间是一种单向的关系，驾驶员只是被动地接受汽车提供的服务。而在未来智能驾驶技术的发展下，智能汽车将会与驾驶员进行双向互动。在这种模式下，汽车将会成为人类出行生活中的重要组成部分，人们可以通过驾驶汽车获取出行所需的各种信息、资源以及服务，驾驶员也可以通过驾驶车辆在道路上行驶实现与外界的交流，与其他交通参与者进行交互。在这种互动过程中，传统驾驶员的角色将会发生转变，不仅是车辆的操控者，还是服务提供者、信息传播者和社会服务者。在这种模式下，驾驶员将更多地参与到汽车活动中，成为汽车服务体系中重要的一员。

未来智能驾驶技术下传统驾驶员职业形态将发生巨大变化，其主要原因是随着智能驾驶技术水平不断提高和完善、随着相关法律法规逐步健全、随着网络安全威胁不断增加以及网络犯罪行为日益增多等多种因素所导致的。未来智能驾驶技术下传统驾驶员职业形态将会发生重大改变，其主要表现为以下几个方面：

三、智能驾驶技术要求驾驶员具备综合素质

智能驾驶技术需要驾驶员具备的素质是多方面的，首先，智能驾驶技术对驾驶员的综合素质要求较高，智能驾驶技术通过采集和处理大量的交通信息，实现对车辆的控制，而这就需要驾驶员具备对交通信息的处理能力、车辆行驶状态的判断能力以及对道路状况的预判能力。其次，智能驾驶技术需要驾驶员具有较强的自主学习能力。在未来智能驾驶技术普及后，汽车行驶数据将会实现实时更新，驾驶员需要通过学习来获取新知识、了解新情况。最后，智能驾驶技术也对驾驶员提出了更高的要求。智能驾驶技术需要驾驶员在面对复杂情况时能够进行快速反应，作出正确决策。然而，如果驾驶员无法迅速做出反应，那么车辆就可能发生碰撞事故。

（一）过硬的身体素质和心理素质

智能驾驶技术对驾驶员的身体素质和心理素质提出了更高的要求，智能驾驶技术将会通过各种传感器来对道路环境进行实时采集，这就需要驾驶员在面对恶劣天气、复杂路况以及突发情况时，能够保持良好的身体状态。智能驾驶技术通过采集分析各类交通信息来实现对车辆行驶状态的控制，而这就需要驾驶员有过硬的身体素质来应对突发情况。此外，智能驾驶技术还要求驾驶员在面对复杂路况时具有较强的心理素质，智能驾驶技术通过对车辆行驶状态、道路环境、天气状况等进行综合分析，对车辆的行驶轨迹进行预判，如果驾驶员在面对复杂情况时无法及时做出正确判断，就会影响到行车安全，因此智能驾驶技术需要驾驶员具备良好的心理素质。

（二）较高的自主学习能力

自主学习能力是智能驾驶技术的核心之一，而这个能力的培养需要依赖于驾驶员对汽车行驶数据的采集和分析，以及在此基础上所做出的决策。驾驶员需要根据收集到的汽车行驶数据，对交通状况进行分析，进而做出判断和决策。而驾驶员在面对交通状况时所做出的判断和决策，与其自身的驾驶经验有着直接关系。如果驾驶员没有对交通状况进行分析，那么他们在面对复杂交通状况时就不能够正确地作出判断和决策，更不能快速地做出正确决策。

结语

智能驾驶技术的发展，为驾驶员职业发展提供了更多可能性。一方面，智能驾驶技术的应用会让驾驶员在工作中更加专注于车辆操作，提升安全意识和驾驶技能；另一方面，智能驾驶技术的应用也将大大减少交通事故发生概率，促进安全驾驶环境的构建，从而减少驾驶员对交通事故的责任承担。因此，驾驶员可以利用智能驾驶技术提供的工作机会来提高自己的职业竞争力，努力提升自身素质，加强学习相关知识和技能，适应智能驾驶技术发展带来的挑战。

参考文献

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