东莞市长安镇霄边村居民高血压患病现状及影响因素分析

东莞市长安镇霄边村居民高血压患病现状及影响因素分析

梁永乐 陈文雪  赖一凡  通讯作者；邓惠君

（广州新华学院 广东广州 510520）

【摘要】目的: 研究东莞市霄边村居民高血压患病现状及影响因素。方法: 采用问卷调查及体检的方式随机抽取霄边居民进行调查。采用 SPSS25.0 进行统计分析，计量资料采用 t 检验，计数资料采用χ2检验，确定其居民患高血压的高危因素。结果: 对所收集344例数据进行单因素分析的结果显示，霄边村居民高血压组和非高血压组之间存在个人因素、生活工作方式、心理因素、肥胖相关指标方面差异有统计学意义 ( P ＜ 0.05) 。结论: 霄边村居民高血压患病率略高于全国平均水平。个人因素、不良的生活工作方式、心理健康状况、肥胖、血糖升高等对霄边村居民高血压的发生影响较大。

【关键词】高血压; 东莞霄边村;影响因素； t检验；χ2检验

高血压是常见的慢性疾病，已然成为近年来严重威胁人民健康的疾病之一，不仅发病隐匿，不易被察觉，而且也是脑卒中、冠心病等心血管疾病的主要危险因素，严重威胁患者的身心健康也在一定程度上给患者带来社会及经济负担[1]。根据报道我国高血压患者已超过1.1亿,其中老年患者约占30~35%,高血压逐渐成为我国老年人群的主要致死、致残原因,成为我国居民的重大健康威胁 [2]。有研究表明，高血压伴超重或肥胖人群心血管事件的发生风险是健康人群的8.72倍，长期高血压不予以控制会对人体多器官，如心、脑、肾等造成不可逆损害[3]。在以往关于高血压的工作中，大多强调“治“。近年来，我国专家提出，应该以预防高血压发生为主，治疗为补救措施[4]。为此探讨性别、年龄、文化程度、BMI、生活工作紧张程度、睡眠时间、体育锻炼频率等与高血压的关系，帮助高血压患者改善血压控制状况对于患者个人和社会都具有重要意义。

资料与方法

1.1.资料来源

为了分析霄边居民高血压的影响因素，2023年 8 月 10 日至 2023 年 8 月 16日广州新华学院大学生暑期“三下乡”携手南方医科大学南方医院在广东省东莞市长安镇霄边社区进行义诊服务，以义诊服务中选入的344例居民为研究对象，高血压患者118（34.3％）例。参与调查的男性230例，其中确诊高血压男性84例（占男性36.5％）；参与调查的女性114例，其中确诊高血压的女性34例（占女生29.8％）。年龄18-88岁，平均（51.32±15.192）岁。

1.2方法

采取抽样调查方法，在东莞市霄边村社区随机抽取18岁及18岁以上居民，发放问卷345份，回收问卷345份，最终纳入有效数据344份。本次数据收集以调查问卷的方式面对面一对一收集体检者资料，收集信息包括: (1)一般人口学资料；(2)生活方式情况；(3)心理情况；(4) 其他慢性疾病及控制状况；(5) 体格检查: 身高、体重、BMI( body mass index)。本次调查研究所使用所有设备均按照相关的要求进行准确度和精密度的测试和校准。

1.3纳入及排除标准

1.3.1纳入标准：

（1）东莞市霄边村居民，于东莞市居住时间3年及以上者；（2）年龄≥18岁者；（3）参与本次活动的霄边村知情并且同意。

1.3.2排除标准：

（1）妊娠者; (2) 恶性肿瘤等重大疾病史者; (3) 有明显认知障碍，无法流利沟通，精神疾病者。

1.4 相关诊断标准

1.4.1高血压诊断标准:

参考2023年《中国高血压防治指南》诊断标准[5]: 在未使用降压药物的情况下，2-3 次测量诊室血压，SBP≥140mmHg和(或) DBP≥90mmHg。曾明确诊断高血压并正在进行降压药治疗的患者，血压虽在正常范围，也应诊断为高血压。本次调查使用国家质检合格的，统一矫正后的臂式血压计进行血压的测量。并且要求受试者安静环境下休息 5min 后开始测量，受试者取坐位，袖带置于右上臂肘窝上 2cm 处进行测量，并保证置于心脏水平，每间隔 2min 测量一次，2-3次重复测量，取其平均值[6-8]。

1.4.2 BMI评判标准：

《中国成人超重和肥胖症预防控制指南》提出了中国成年人体重过低、正常、超重和肥胖程度的界限值。BMI＜18.5kg/㎡为体重过低；BMI=18.5kg/㎡~23.9kg/㎡为体重正常；BMI=24.0kg/㎡~27.9kg/㎡为超重；BMI≥28kg/㎡为肥胖[9]。

1.5 统计学方法

采用SPSS25.0统计学软件进行处理，计量资料采用t检验，计数资料采用检验，p＜0.05时，存在统计学差异。计量资料用平均数±标准差(±S）表示，计数资料以频数或百分比表示。

结果

本次调查研究导入spss25.0后进行单因素分析结果显示，东莞市长安镇霄边村居民高血压和非高血压组之间个人因素，生活习惯，心理情况，肥胖相关指标方面存在统计学差异，具有统计学意义（p＜0.05）。

2.1 总样本量分析

2.1.1 使用计量资料t检验对长安镇霄边村344名居民的年龄（岁）与BMI（kg/m²）进行分析：

   建立检验假设，确定检验水准：

H0：μ1=μ2，霄边村居民高血压与非高血压的总体均值相等。

H1：μ1≠μ2，霄边村居民高血压与非高血压的总体均值不等。α=0.05。

  两独立样本均数T检验的原假设(H0)为两样本的总体均值相等，若p＜0.05，则拒绝原假设H0，接受H1，认为两样本的总体均值在95%的置信水平下不相等，两样本之间的差异具有统计学意义或具有显著性差异。

2.1.1.1 两组个人因素、肥胖相关因素比较

图1 长安镇霄边村344名居民年龄（岁）与BMI（kg/m²）的独立样本检验

    表1为独立样本t检验的主要结果，先对方差齐性做出Levene检验，结果显示年龄的F值为5.061，p值为0.025＜0.10，方差不齐，故读下行，t值为6.998，p＜0.001。可以认为患有高血压和非高血压的霄边村居民的年龄存在差异.具有统计学意义，拒绝HO，接受H1。BMI的F值为4.959，p值为0.027＜0.10，方差不齐，故读下行，t值为0.856，p＝0.393；具有统计学意义，拒绝HO，接受H1，即患有高血压组与非高血压组BMI值存在差异。

 2.1.2 使用计数资料检验对长安镇霄边村344名居民的家族遗传史/平时性格等影响因素进行分析：

       建议检验假设，确定检验水准：

      原假设：H0：μ1=μ2，即两组霄边村居民的高血压患病率相等

备择假设：H1：μ1≠μ2，即两组霄边村居民的高血压患病率不等

    考察在α=0.05，即置信水平为95%的情况下，P＜0.05时，拒绝原假设，认为患有高血压与非高血压的霄边村居民的家族史、文化程度等存在差异。

2.1.2.1 两组个人因素、肥胖相关因素比较

图2 长安镇霄边村344名居民家族遗传史的卡方检验结果

由该表2结果可知，n≥40，4个单元格的期望计数小于5，所以观察Fisher精确检验结果=46.650，对应的显著性值P＜0.001，即拒绝原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率不全相等。

图3 长安镇霄边村344名居民文化程度的卡方检验结果

    由该表3结果可知，n≥40，2个单元格的期望计数小于5，所以观察Fisher精确检验结果=27.344，对应的显著性值P=0.012＜0.05，即拒绝原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率不相等，即两者之间的有效率差异具有统计学意义，是否有糖尿病与高血压之间存在差异。

2.1.2.2 两组心理因素比较

图4 长安镇霄边村344名居民平时性格的卡方检验结果

由该表4结果可知，n≥40，0个单元格的期望计数小于5，所以采用Pearson卡方检验结果，=7.532，对应的显著性值P=0.023＜0.05，即拒绝原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率不相等，即两者之间的有效率差异具有统计学意义，平时的性格与高血压之间存在差异。

图5 长安镇霄边村344名居民是否受到重大打击的卡方检验结果

    由该表5结果可知，n≥40，0个单元格的期望计数小于5，所以采用Pearson卡方检验的结果，=0.815，对应的显著性值P=0.367＞0.05，即接受原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率相等.即两者之间的有效率差异不具有统计学意义，是否有重大打击与高血压之间并无明显差异。

2.1.2.3 两组生活工作方式比较

图6 长安镇霄边村344名居民生活工作紧张程度的卡方检验结果

     由该表6结果可知，n≥40，0个单元格的期望计数小于5，所以采用Pearson卡方检验的结果，=16.535，对应的显著性值P=0.001＜0.05，即拒绝原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率不相等，即两者之间的有效率差异具有统计学意义，生活工作的紧张程度与高血压之间存在差异。

图7 长安镇霄边村344名居民生活规律情况的卡方检验结果

    由该表7结果可知，n≥40，0个单元格的期望计数小于5，所以采用Pearson卡方检验的结果，=2.831，对应的显著性值P=0.243＞0.05，即接受原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率相等，即两者之间的有效率差异不具有统计学意义，生活是否规律与高血压之间并无明显差异。

图8 长安镇霄边村344名居民是否有糖尿病的卡方检验结果

    由该表8结果可知，n≥40，3个单元格的期望计数小于5，所以观察Fisher精确检验结果=8.843，对应的显著性值P=0.012＜0.05，即拒绝原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率不相等，即两者之间的有效率差异具有统计学意义，是否有糖尿病与高血压之间存在差异。

图9 长安镇霄边村344名居民睡眠时间的卡方检验结果

    由该表9结果可知，n≥40，0个单元格的期望计数小于5，所以采用Pearson卡方检验的结果，

=23.021，对应的显著性值P＜0.001，即拒绝原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率不全相等.

图10 长安镇霄边村344名居民体育锻炼频率的卡方检验结果

     由该表10结果可知，n≥40，2个单元格的期望计数小于5，所以观察Fisher精确检验结果=6.9956，对应的显著性值P=0.055＞0.05，即接受原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率相等，即两者之间的有效率差异不具有统计学意义，进行体育锻炼的频率与高血压之间并无明显差异。

图11 长安镇霄边村344名居民吸烟情况的卡方检验结果

图11 长安镇霄边村344名居民的吸烟情况进行连续性校正的检验统计量

  由该表11结果可知，n≥40，1个单元格的期望计数小于5，所以进行连续性修正，表22检验统计量得到的结果=190.541，对应的显著性值P＜0.001，即拒绝原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率不相等，即两者之间的有效率差异具有统计学意义，是否吸烟与高血压之间存在差异。

图12 长安镇霄边村344名居民腌制食品食用情况的卡方检验结果

  由该表12结果可知，n≥40，0个单元格的期望计数小于5，所以采用Pearson卡方检验的结果，=26.109，对应的显著性值P＜0.001，即拒绝原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率不全相等.

图13 长安镇霄边村344名居民饮酒情况的卡方检验结果

图13 长安镇霄边村344名居民的饮酒情况进行连续性校正的检验统计量

由该表13结果可知，n≥40，1个单元格的期望计数小于5，所以进行连续性修正，表27检验统计量得到的结果=273.395，对应的显著性值P＜0.001，即拒绝原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率不相等，即两者之间的有效率差异具有统计学意义，是否饮酒与高血压之间存在差异。

图14 长安镇霄边村344名居民油炸食品食用情况的卡方检验结果

由该表14结果可知，n≥40，0个单元格的期望计数小于5，所以采用Pearson卡方检验的结果，=15.262，对应的显著性值P＜0.001，即拒绝原假设，说明原假设观察组与对照组的总体有效率不全相等.

结论

    因此两组样本对于是否受到重大打击，油炸、腌制食品的食用情况，体育锻炼的频率，睡眠时间是否充足，生活是否规律，有无家族遗传史共7项分析结果得无显著性差异，另外，分组样本对于吸烟、饮酒情况，文化程度，是否有糖尿病，生活工作的紧张程度，平时的性格共6项分析结果得有显著性差异，表明它们是导致高血压的重要诱因。

讨论

在个人因素的方面，温秋萍等[10]研究提到≥60岁无论是男性还是女性相比于45-59岁的人群患高血压的风险更高，即随着年龄的增长，高血压的患病率也在逐年升高。性别分层比较，男性患高血压的比例比受试年龄段中的女性都要高。并且老年高血压通常合并糖尿病、冠心病等的系统慢性疾病，容易累及重要器官，应该加大对于老年群体高血压防治知识的普及和提高其重视程度。

在生活和工作作息习惯方面，赵宏林等[11]研究表明过度吸烟与舒张压和收缩压高关联度最为密切，也就是说＞20支/天的吸烟情况对于血压升高影响最大，且抽烟年限在10年以上者患高血压的风险越大。陈绍惠[12]研究发现过度饮酒会导致体内交感神经兴奋，抑制血管舒张素升高，从而导致血压升高。并且从不饮酒到饮混合酒或戒酒年龄越高的成人患高血压的可能性越大。国内外流行病学研究相继表明，睡眠时间与高血压之间呈现“u”型关系，睡眠不足的人群脑电波兴奋度更高，全身代谢增加，激素分泌异常因此导致高血压患病风险增加；并且睡眠时间小于6小时的研究对象相比睡眠7-8小时的研究对象患高血压的风险高1.15倍[13]。动物实验研究表明高脂高盐的饮食导致血清中醛固酮含量增加及相关基因的表达上升是导致高血压发生的重要机制[14]。

在心理因素方面，随着生活节奏不断加快，高血压和精神压力的关键日渐密切，在《成人精神压力相关高血压诊疗专家共识》表明[15-16]，应对精神压力时社会支持度、收缩压增高程度与患高血压的可能性成正相关。其机制可能为下丘脑－垂体－肾上腺轴激活，炎症反应等，临床上应该评估患者的精神压力，必要时使用精神类药物舒缓并联用降压药物治疗。

在肥胖相关方面，有研究表明[17]，中国内脏肥胖指数（CVAI）与新发高血压之间密切相关且CVAI指数每上升一个四分位数，新发高血压发生率提高51％。高仲淳[18]等研究中表明BMI随着年龄的增长上升的越快的成年人更容易患高血压，今后应当更加关注成年人自身的BMI变化，尤其是BMI上升较快的群体属于高危群体，控制人群肥胖从而达到预防高血压的目的。

参考文献：

[1]罗奇,王箭,程蕊容,黄建凤,李建新,鲁向锋,林锦春.深圳市罗湖区35～74岁高血压患者血压控制现状及其影响因素分析[J].中国公共卫生,2022,v.38(03):309-313.

[2]李茂华,许海鱼.老年高血压患者血压控制护理措施的研究进展[J].心理月刊,2020,v.15(05):238.

[3]王雯沁,吴敏娟,李俊花,冯国和,张邢炜.高血压伴超重或肥胖患者直觉饮食现状调查及影响因素分析[J].现代医药卫生,2023,39(06):977-981+986.

[4]李爽,李娟.佳木斯市城市居民高血压患病现状及高危因素分析[J].黑龙江医药科学,2022,45(05):50-53.

[5]孙恕,易松.2023年《中国高血压防治指南》更新临床实践[J].心电与循环,2023,v.42(03):203-206+212.

[6]Rabi DM, Mc Brien KA, Sapir-Pichhadze R, et al. Hypertension Canada's 2020 comprehensive guidelines for the prevention, diagnosis, risk assessment, and treatment of hypertension in adults and children[J]. Can J Cardiol, 2020, 36(5):595-624. DOI:10.1016/j.cjca.2020.02.086.

[7]Kallioinen N, Hill A, Horswill MS, et al. Sources of inaccuracy in the measurement of adult patients'resting blood pressure in clinical setting:a systematic review[J]. J Hypertens, 2017, 35(3):421-441.DOI:10.1097/HJH.0000000000001197.

[8]Umemura S, Arima H, Arima S, et al. The Japanese Society of Hypertension guidelines for the management of hypertension(JSH2019)[J]. Hypertens Res, 2019, 42(9):1235-1481. DOI:10:1038/S41440-019-0284-9.

[9]孙蓓红.什么是BMI指数[J].健康博览,2022,No.339(01):43.

[10]温秋萍,周泽文,刘颖春,霍荣瑞,何敏,曾小云,黄东萍,刘顺,仇小强,余红平.广西壮族35～74岁人群性别、年龄对体重指数与高血压患病风险的修饰效应[J].广西医科大学学报,2021,v.38(06):1206-1212.

[11]赵宏林,佟伟军,林哲,张永红.蒙古族高血压与吸烟、饮酒关系的对应分析[J].中国卫生统计,2008(05):477-480.

[12]陈绍惠.昆明三社区50岁及以上居民饮酒与罹患高血压关系现状[J].昆明医科大学学报,2020,v.41(05):66-69.

[13]谢艺诗.睡眠状况与心血管代谢性疾病的相关性研究[J].内江科技,2023,44(06):100-101+140.

[14]钟宝,彭诚,Youn-Soo Cha.高脂高盐饮食对大鼠醛固酮分泌和高血压的影响[J].营养学报,2021,v.43(04).

[15]任延平.《成人精神压力相关高血压诊疗专家共识》解读[J].中国临床医生杂志,2022,v.50(04):397-399.

[16]中国医师协会心血管内科医师分会双心学组，中华医学会心血管病学分会高血压学组．成年人精神压力相关高血压诊疗专家共识[J].中华内科杂志，2021，60(8)：716-723

[17]钱涛铭,刘莉,韩宇博,盛小萌,邹国良.中老年人中国内脏肥胖指数与新发高血压剂量-反应关系[J].现代预防医学,2023,v.50(11):1927-1931.

[18]高仲淳,邹波,蓝恭赛,王冠军.20～59岁成年人体质指数随年龄变化轨迹与高血压发病的关系研究[J].中国全科医学,2021,24(08):954-958.