大数据在教育行业中的实践与创新

大数据在教育行业中的实践与创新

赵洪铭

重庆市开州区职业教育中心  重庆  开州  405400

一 分析大数据助力教学改革

这些年以来，伴随网络技术的发展，大数据已经在教育行业得到了普及应用，甚至已经有人预言，在未来，大数据会使教育行业实现翻天覆地的变革。

通过大数据能够掌握学生在学校的表现，考核成绩和对职业规划。在很多的国家，类似的数据已经被政府机构用来进行分析。

最近这些年，在线教育和网课已经成为了普遍现象，这使得大数据在教育行业有了更为宽广的应用范围。有专业人事认为，大数据会给教育行业带来一次深化改革，这主要体现在学习、教学、教育政策等诸多方面。

教育行业大数据分析主要的目的在于提升学生的学习质量和效率，从而使他们成为一名能够为社会做出贡献的优秀人才。在学生的作业和考试成绩里具有非常多有价值的信息，但并未引起教育工作者的重视。而对大数据进行分析，则就可充分挖据出这些有价值的信息，而且还能够将这些信息用来提升学生的学习效果以及提高期末考试成绩和日常出勤率。

目前，大数据分析在很多国家的教育行业中得到了普遍的使用，成为了教改的主要推手。为能够迎合这样的态势，美国教育界制定了大数据方案，以此希望推动大数据分析在教育行业的普及应用。而具体的实施情况已经在《通过教育数据挖掘和学习分析增进教与学》进行了公布。

为了能够更好的应用大数据，相关专业人士打造了“学习分析系统”，其能够实现对数据的挖掘，并使数据得到合理应用。目的在于让教育行业的人员掌握学生是如何进行学习。比方说“学困生”的出现是由于学习环境不好所导致的吗？考试成绩不理想是不是就说明学生并没有彻底理解所学的知识，或是由于经常因故请假所导致？通过大数据分析，可为教育行业提供有价值的信息，从而使他们能够解答平时难以解答的难题。

有些人或许会有这样的疑问，那就是大数据对教育能够起到什么作用？比尔盖茨曾在一次教育会议上表示，通过大数据分析可提高学生的学习效果，改善校园教育系统。他还表示在这十多年的时间里教育行业在技术层面始终裹足不前，在研发力度方面十分疲软。但他也充分表示出了信心，指出数据是教育技术实现发展的重要一部分。

二 大数据在实验室管理方面的实践应用

（一）大数据在实验室管理方面的实践应用

庞大的数据量提醒我们目前已经迈进到了大数据时代，数据的获取、传送正使人们的学习、工作和生活发生着明显的改变。这些年以来，“大数据”的实验室管理系统得到了广泛的使用，不过被教育行业认可的教育大数据应用屈指可数，但智能实验室项目却脱颖而出。

早在2009年时，就已经对实验室智能化管理有了设想。其主要是通过物联网对实验室仪器设备进行管理。通过实验室智能管理，可详尽记录学生在实验方面的表现。目前，有很多学校的实验室引进了智能实验室管理，具体的用途为收集、提取数据，并构建出多种形式的图表。利用这些图表能够避免实验室引进不必要的设备，并且还能了解到无需给哪些实验室拨款。考虑到实验室的应用率与下一年的经费之间存在联系，从而可避免不必要的经费投入，提升经费使用率；不仅如此，还可通过分析大数据创建富有创新性的实验课程。

（二）大数据在校园用户行为分析方面的实践应用

伴随科技的发展，无论是数据量和数据处理技术均取得了明显的进步，从而改变了人们的生活、工作和学习。具体到教育行业，校园网的普及应用打破了课堂教学的局限性。很多学生的思想并不是很成熟，没有较强的自我约束力，在使用网络时容易走进误区。而校园网学生用户行为分析，主要是从校园网里探寻网络的行为规律，并发现网络异常，最后展现出用户的行为，这样一来教师就能够根据学生的实际情况对其进行教育，约束学生的上网行为，确保学生能够健康上网，最终让校园网变成学生学习知识，提升素养的网络平台。

某技术院校通过多年研发，创建出了大数据的校园网学生用户行为分析系统，其主要是通过浏览网页、信息评论、网购等方式获取到和学生行为有关的信息，从而充分了解到学生的上网动态。

伴随科技的进步，基于大数据的网络行为逐步成为了学校活动所不可获取的组成部分，很大程度的丰富了学生的校园生活。所以，深度掌握学生的上网动态，提高学生对于网络资源的应用率，形成健康的上网理念，是当前学校教育的重点调研课题。

（三）大数据在课程建设方面的实践应用

在大数据背景下，进行数字化学习后会保留大量的数字碎片，在经分析后能够掌握用户的学习方式。有专业人士指出，大数据的应用，让教师由过往只通过教学经验进行教学转变成了应用数据分析进行教学；使学生由只依靠教师进行学习转变为通过数据分析掌握学习效果，实现了由集体教育转换成个性化教育的目标。

目前在线课程受到了广泛的青睐，这是因为学习分析技术和大数据对它的支持，这样一来就能够通过数据有效的反应出教学的效果和对于课程资源的使用效果。例如课程资源与服务系统的创建主要是依靠对用户使用数据的分析，从而让课程的建设满足学生的要求，实现对学生采取针对性的教学，进而激发学生的学习质量和效率。学生通过网络平台进行学习，教师能够借助大数据指导学生的学习行为。比如，利用预测认知模型给学生制定出适合他们的学习计划；利用作业成绩、留言内容和讨论区所讨论的内容，能够找到学困生，从而就可确保这些学生能够马上得到教师的合理指导。

大数据在教育行业的实践应用，能够让在线教育得到普及，并还可满足每名学生的学习需求。同时大数据技术可对大量的数据进行精准且快速的处理，从而能够给教育平台提供掌握学生学习效果，了解学生实际诉求的数据支持。