人工智能在自动化控制中的应用分析

(整期优先)网络出版时间:2023-08-29
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人工智能在自动化控制中的应用分析

 陈远福

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摘要:近年来,随着我国国民经济的发展,社会对企业的生产效益提出了更高的要求,人们纷纷将先进的科学技术应用到产业发展中,促进产业不断优化转型,创造出更多的经济效益和社会价值。当前人工智能已经逐渐被应用到电气自动化的控制领域中,且在实际应用中取得了积极的反馈,本文通过分析人工智能与电气自动化控制的概念,阐述了人工智能对电气控制自动化的积极意义,并从几个方面给出了人工智能在电气自动化控制中的应用建议。

关键词:人工智能;自动化控制;应用

引言

在日新月异的科学技术推动下,电气自动化控制领域发生了翻天覆地的变化。人工智能作为重要的科技创新成果经过长期调试已经被应用于电气自动化控制,这使得电气自动化控制的效率和质量都获得了显著的提升。过去的电气控制已经无法满足人们日益增长的生产需求,为了提高电气自动化技术在各行各业的生产效率,必须将人工智能与电气自动化控制相融合,共同实现机械大生产过程中的高效控制。将人工智能用于电气控制辅助,具有优化资源配置、保障产品的质量、使得信息采集变得立体化等众多优势,这些优势在电气自动化控制的具体应用中发挥了重要的作用,因此,本文针对这些优势进行了详细的论述。

1人工智能技术的含义

现代计算机科技中具有一定代表性和先进性的一项技术就是人工智能技术。人工智能技术是一种既包含了实践,又包含了理论的综合性学科,其中涉及多项计算机方面的专业性内容,具有一定的前沿性和交叉性。除此之外,人工智能技术还具有较高的更新换代的速度,在多个领域中被广泛应用。一般来说,人工智能技术从根本上来说,就是通过机器模拟人类的思维,在面对各项复杂的工作任务时,可以实现有效计算。

2人工智能技术的优势

2.1广泛的使用范围

一般的电力自动化控制方法,通常只传递控制系统中某一部分的信息。虽然这个控制方法可对某些部分进行有效管理,但对整个控制系统中的其他部分来说却缺乏控制力度。当人工智能技术在电气自动化控制中得到应用后,原来单向传递数据的方式转换为网络数据的传递方式,进而实现了对系统的全面控制。即使遇到了紧急状况,也可依照相应的处理方式,和相应决策机构内的处理数据充分结合,使系统问题得到高效解决,进而使系统工作的稳定性和安全得到保证。

2.2操作流程较简单

为了使传统的电气自动化控制系统更好地运行,应全面、详细地了解并明确电气系统设备的原理及其所有元件间的关联性。在整个过程中,需要综合分析、对比各种数据信息,但工作量较大,且需要较长的工作时间。在应用人工智能技术后,可以使庞杂的系统数据分析工作实现可视化。相关技术人员可及时校正系统中出现连接错误的点,从而降低调试的时间成本。在实际工作中,复杂、困难的操作可以通过可视化而降低,从而更方便地得到系统的运行参数。

2.3较强的稳定性和可靠性

在应用人工智能技术时,增加了计算机和互联网技术,使得智能电气数字系统在电气自动化控制中实现了集成。在使用其他传统设备的过程中,将人工智能技术运用其中,可确保电力系统运行的稳定性,显著提升电力系统的可操作性,从而使电气自动化控制的准确性和效率得到进一步增强。

3人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用

3.1人工智能技术在电气控制中的应用

电气控制是电气自动化最复杂与重要的环节,繁琐的数据处理需要在这个环节完成,人工智能技术的引入能够加强对电气自动化具体流程的管理,使得电气控制工作变得简单有序。冶金行业针对冶金机械的实际运行效率要求较高,这意味着工作人员必须对机械的运行状态进行严格的把控。就现阶段而言,人工智能应用于冶金行业电气自动化的控制环节,主要是借助计算机技术预先设置好具体的控制程序,当设备通电后,事先设置好的控制程序就可以对运行的机械展开监管。如果遇到机械出现故障的情况,能够立刻做出调整,避免了由于没有发生机械故障导致的生产力低下。这种人工智能参与控制的方式使得生产更加规范化、专业化,在一定程度上减少了不合格产品的出现,保障了企业的经济效益。

3.2人工智能技术在电气故障诊断中的应用

人工智能技术应用于电气故障诊断能够快速、准确地找到故障原因。在将人工智能技术应用于电气故障诊断前,当电机控制工作出现故障后,通过传统的诊断方法,想找出引发故障的原因是很困难的。传统的故障诊断必须在海量的信息收集的基础上进行信息汇总,然后根据信息汇总做出故障判断,由于信息量过大,诊断错误的状况时有出现。而采用人工智能技术能够针对整个电气自动化流程展开全程监测,可以在电气控制出现问题的一瞬间发现异常,并对电气控制上的异常进行专业的处理。人工智能技术能则在神经网络的支持下展开系统性排查,能够快速找到故障位置以及出现故障的原因。通过将人工智能技术用于电气自动化,进行电气控制的工作人员能够非常轻松地借助人工智能技术找到故障的原因,并运用人工智能制定故障维修策略。

3.3人工智能技术在电气设备中的应用

人工智能技术能够通过操纵电气设备减轻企业资源投入。由于应用电气自动化技术的行业较多,电气自动化技术需要控制的设备类型较多,设备所涉及的学科知识与操作技术也较为繁杂,所以使用电气自动化技术控制设备运行是一项较为复杂的工作。在应用电气自动化技术控制设备工作的过程中,控制设备的工作人员必须具备丰富的理论知识与实践经验,才可以确保在电气自动化技术的控制下,机械生产井然有序。将人工智能应用于电气自动化能够大大减低电气自动化技术控制机械工作的难度,当设置好一定的程序后,工作人员只需要控制计算机设备,进行简单的操作就能够确保机械设备在电气自动化技术的控制下正常运转。

3.4具有更优化的设计

传统的人工操作在模型设备、设计电气工程产品等方面,会受个人的操作经验及主观想法的影响。在电气自动化领域应用人工智能技术,可以在知识数据库的支撑下,吸收以往的设计经验,并进行有效地分析和决策,从而选择优秀的设计方案。在整个生产过程中,人工智能技术还会不断强化自主学习能力,不仅能提高模型设备的出现率,还能增强优秀设计方案的寻找能力。基于数据模拟,利用计算机逻辑,可实现人脑思维的过程,从而在最短的时间内对合适的电气控制产品进行设计,缓解设计人员的压力,有效地提高工作效率。

结语

综上所述,传统的电气自动化控制工作,常常需要投入大量的人力和物力成本。如果将人工智能技术运用到电气自动化控制工作中,可以提升生产效率,有效减少人力和物力成本。企业的生产效率,可以通过专家系统、模糊诊断等方案得到进一步提升,为同等设备条件及人力配置条件下的电气自动化控制工作创造更多的经济效益。在未来电气自动化控制工作的发展过程中,需要不断扩大对人工智能技术的使用规模,创造出更多具有强大处理能力的设备及智能化的管理系统,有力推动电气自动化控制工作。

参考文献

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