基于人工智能的电气自动化控制及运用场景

基于人工智能的电气自动化控制及运用场景

彭作琨

身份证号：362421196311306512

摘要：现如今，随着社会建设的不断发展，我国人工智能技术发展迅速,其在各个领域的应用也越来越广泛。在电气自动化控制领域,人工智能技术的应用正在改变传统的控制方法和系统运行方式。人工智能技术通过模拟人类的智能思维和学习能力,为电气自动化控制系统带来了更高的智能化和自适应性。对此,将深入探讨人工智能技术在电气自动化控制中的应用要点,分析其在故障诊断和电气控制方面的作用,并展望人工智能技术在电气自动化控制中的未来。通过研究人工智能技术在电气自动化控制中的应用,可以进一步推动电气自动化技术的发展,提高系统的效率和可靠性。

关键词：人工智能；电气自动化控制；运用场景

引言

在日新月异的科学技术推动下，电气自动化控制领域发生了翻天覆地的变化。人工智能作为重要的科技创新成果经过长期调试已经被应用于电气自动化控制，这使得电气自动化控制的效率和质量都获得了显著的提升。过去的电气控制已经无法满足人们日益增长的生产需求，为了提高电气自动化技术在各行各业的生产效率，必须将人工智能与电气自动化控制相融合，共同实现机械大生产过程中的高效控制。将人工智能用于电气控制辅助，具有优化资源配置、保障产品的质量、使得信息采集变得立体化等众多优势，这些优势在电气自动化控制的具体应用中发挥了重要的作用，因此，本文针对这些优势进行了详细的论述。

1人工智能技术的概述

人工智能技术(ArtificialIntelligence，简称AI)是指利用计算机模拟人脑的智能，让计算机上的机器具备类似人类的智能的一种技术。人工智能主要由数据、算法、计算力三部分组成，其中数据是人工智能技术的基础和源头，主要通过各种传感器进行收集，包括图像、音频、文本、传感器等各种形式的数据。人工智能技术的核心是数学算法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像处理等，是实现人工智能的核心。同时，人工智能需要庞大的计算力，包括计算机硬件设施、云计算平台、大数据存储、并行计算等。人工智能技术能够通过训练、学习、优化等方式从数据中自动学习和提取特征，根据数据和规则进行逻辑推理，生成新的结论和判断，并且具有自适应性，可以根据环境和任务的变化自动调整算法和模型参数。目前，人工智能技术已得到广泛应用，其众多功能如自然语言处理、计算机视觉、机器学习、智能交互、自动驾驶等在多个行业都发挥着重要作用。

2人工智能技术的优势

2.1广泛的使用范围

一般的电力自动化控制方法，通常只传递控制系统中某一部分的信息。虽然这个控制方法可对某些部分进行有效管理，但对整个控制系统中的其他部分来说却缺乏控制力度。当人工智能技术在电气自动化控制中得到应用后，原来单向传递数据的方式转换为网络数据的传递方式，进而实现了对系统的全面控制。即使遇到了紧急状况，也可依照相应的处理方式，和相应决策机构内的处理数据充分结合，使系统问题得到高效解决，进而使系统工作的稳定性和安全得到保证。

2.2加强自动化控制精度

在电气自动化控制中，对人工智能技术的应用能够有效加强控制精度，方便参数调整。在电气系统运行时，利用该技术对电气自动化控制系统中产生的海量数据进行分析和处理，识别出异常数据，能够进一步提高控制精度。同时，还可以利用人工智能技术对电气自动化控制系统建立模型，并使用模型进行参数优化，以提高系统的控制精度。在电气自动化控制的预测和调整方面，利用人工智能技术可以对电气自动化控制系统进行全面预测分析，制定相应的控制策略，以保持系统处于最优状态。在该技术应用过程中，可通过反馈信息自动调节控制系统的参数和性能，进一步提高控制效率和精度。除此之外，利用人工智能技术开发适用于非线性系统的智能控制算法，也能够有效提高系统的控制精度和稳定性。

2.3节省人工成本

在电气工程运行与电气系统管理中，过去的管理模式主要依赖人工管理，由此造成了系统运行效率的不足和人工成本的大量支出。而利用人工智能技术，可实现电气系统的自动化控制和智能优化，使电气设备能够自动调节和控制，提高系统的运行效率和精度，减少人工干预，从而节省人工成本。在此基础上，通过人工智能技术分析电气系统的数据，预测未来的状况并实时监测电气设备的运行状况，及时发现潜在的故障或异常，通过远程控制或维护，减少对现场人员的依赖。借助人工智能技术和传感器，对电气设备进行智能化监测和维护，自动识别设备的运行状况，并根据需要自动生成维护计划或报警通知，减轻人工维护的工作量和成本。

3人工智能技术在电气自动化控制中的应用场景

3.1在电气设备智能控制中的应用

对于电气自动化控制而言，智能设备的应用能够有效提高电气系统的运行效率。人工智能技术可以保证电气设备的稳定性、可靠性和安全性，同时实现能源的高效利用和设备的智能化管理。在电气设备控制中，用人工智能技术对电气设备进行实时监测和分析，及时发现设备的异常情况，并根据系统运行现状进行自动参数调整。通过人工智能技术对电气设备的状态和能源数据进行实时分析和处理，自动调整和优化设备的运行模式和控制策略，提高能源利用率和设备效率，同时降低能源成本。设备控制管理中，利用人工智能技术，对设备的运行环境进行安全检测，可以自动发现和预警安全隐患，制定相应的防范措施，保障设备和人员的安全。人工智能算法通过对电气设备的运行特征和控制策略进行学习和优化，建立智能控制系统，使设备具有自适应性能，可以快速适应复杂的运行环境和控制需求，进一步提高电气设备的运行效率，保证电气系统的稳定性。

3.2在电气故障诊断中的应用

人工智能技术应用于电气故障诊断能够快速、准确地找到故障原因。在将人工智能技术应用于电气故障诊断前，当电机控制工作出现故障后，通过传统的诊断方法，想找出引发故障的原因是很困难的。传统的故障诊断必须在海量的信息收集的基础上进行信息汇总，然后根据信息汇总做出故障判断，由于信息量过大，诊断错误的状况时有出现。而采用人工智能技术能够针对整个电气自动化流程展开全程监测，可以在电气控制出现问题的一瞬间发现异常，并对电气控制上的异常进行专业的处理。人工智能技术能则在神经网络的支持下展开系统性排查，能够快速找到故障位置以及出现故障的原因。通过将人工智能技术用于电气自动化，进行电气控制的工作人员能够非常轻松地借助人工智能技术找到故障的原因，并运用人工智能制定故障维修策略。过去冶金行业在电气控制出现故障后，需要进行数据采集与预处理、特征提取、状态监测、故障诊断、制定维修策略等烦琐步骤才能找出故障并使电气控制恢复正常，但在将人工智能应用于电气自动化后，冶金行业工作效率显著提升，工作人员的工作任务在一定程度上也有所减轻。

结语

传统的电气自动化控制工作，常常需要投入大量的人力和物力成本。如果将人工智能技术运用到电气自动化控制工作中，可以提升生产效率，有效减少人力和物力成本。企业的生产效率，可以通过专家系统、模糊诊断等方案得到进一步提升，为同等设备条件及人力配置条件下的电气自动化控制工作创造更多的经济效益。在未来电气自动化控制工作的发展过程中，需要不断扩大对人工智能技术的使用规模，创造出更多具有强大处理能力的设备及智能化的管理系统，有力推动电气自动化控制工作。

参考文献

［1］史玉芳．人工智能技术在自动化控制中的应用［J］．电子技术，2022，51(12):228-229．

［2］顾视江．电气自动化控制中人工智能技术的应用［J］．现代工业经济和信息化，2022，12(11):165-167．

［3］贺赫．电气自动化技术中人工智能的应用研究［J］．中小企业管理与科技，2022(10):133-135.