电力系统自动化中智能技术的应用

电力系统自动化中智能技术的应用

张志

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摘要：随着社会的发展，大力推动智能技术的应用，打造工业互联网平台已经成为了国家传统工业产业转型升级的主要方向。如今，在整个世界面临着新的生产力和生产关系冲击传统行业的大趋势下，对电力系统此类基础产业进行全面升级和转型，将会给国家发展带来新动能。我国的电力系统发展水平处于世界前列，深刻影响了社会的电力系统建设。在具体的电力系统建设中，需要将电力系统与自动化、智能化技术相结合。唯有切实提升各电力企业主体的自主创新能力，并不断将新的智能技术，如大数据、物联网、云计算、新型传感器等融入电力行业，才能够为未来电力系统现代化打下坚实基础。

关键词：电力系统自动化；智能技术；应用

引言

电力系统在日常生活和生产活动中都有很重要的地位，一种良好的动力系统及其运行状况有助于保持能源的平衡，并推动社会经济的发展。随着网络时代的来临，以及智能与自动化科技的日益发达，给电力工业提供了全新的发展机遇，为进一步提高动力系统的工作效能，保证电能的供电品质，使其与电能的实际需要相适应。

1智能技术和电力系统自动化概述

1.1智能技术

智能技术属于人机接口的体系，其快速应变能力较强，同时具有一定的学习能力和适应能力。智能技术可以详细分析产品中存在的故障，弥补传统控制中存在的不足。由于智能技术涉及许多内容，在电力系统自动化控制中，实施智能技术可以满足其不同需求，还能促使智能电网的合理建设。假如线路中有部分运行质量较差，此时通过智能技术能够分析线路运行出现的情况，提高电力系统运行安全性。尽管目前人工智能技术在电力系统自动化的应用会产生一定影响，但随着人工智能技术的进一步开发与完善，智能技术一定会在许多领域内获得应用。

1.2电力系统自动化

计算机与网络信息技术使用范围的拓宽，为电力系统智能化管理提供了机遇。电力系统运行智能化通过对智能化理论与现代自动控制技术的有效融合，以及对计算机等各类功能软件系统的综合运用，利用现代网络信息技术完成了对电力系统的能源生成、转换、输送、结算和管理的智能化。电力系统运行智能化主要反映在动力系统中的各种装置，可以实现自我管理、自主控制、自行调节和自动检测，同时针对发电厂的实际状况与管理需要，还可以远程检测和远程控制，精确了解整个动力系统的工作动态，以保证整个动力系统的工作品质与运转效果。

2智能技术在电力系统自动化中的应用

2.1模糊控制法

模糊控制法在电力系统中的应用最早起源于英国，起初只是作为一种推理体系，但随着它的不断完善，它的应用领域也日益广泛。随着工业化进程的加快，传统的控制手段已很难对工业社会的发展规律和秩序进行精准控制。而运用模糊控制方法，可以精确地控制工业的发展和生产。在实际运用模糊控制法时，不需要建立复杂的数学模型，不需要产生大量的复杂数据，仅需管理者通过简单的运算即可对非线性、时变过程进行有效的控制。在电力系统的运行与管理中，为了保证电力系统的安全和稳定，管理者需要对各种运行参数进行定期的检测和预报，以保证其满足有关的技术规范和要求。同时，为提高系统的检测效果，应根据实际情况和具体的要求，编制不同的测试方案，以保证测试结果的准确性。结合实际的系统试验可以发现，系统的测试精度往往很难保证，也很难对短期负荷进行有效的预测。而利用参照日相关原理的测试方法可以有效地解决这一问题，可以精确地预报出系统的短期负荷。在此基础上，建立基于模糊控制的数学模型，并通过实践也验证了该方法的可行性和实用性。

2.2专家系统控制

专家控制系统主要是指一个智能计算机程序系统，它能够将人工智能理论体系中的专家系统部分与自动化控制理论和技术有机结合，且能够在一个未知的环境下，起到模仿专家智能，实现对系统有效控制的作用。专家控制系统技术在电力系统自动化中的应用广泛，能够识别整个电力系统的紧急状态，并采取相应的处理措施，恢复电力系统的控制。专家控制系统，一方面能够发挥对电力工作人员的教育培训工作的作用，另一方面，还能预报电力系统中可能出现的差错或负荷，并进行相应处理和分析，同时能将出现故障的部分隔离出来，尽最大可能缩减影响范围、降低损失。但在一定程度上，专家控制系统能够理解和处理的电力系统问题仍然处于浅层，对新问题和突发问题的处理能力仍然有限，想要建立更加深层次和复杂的模型，就还需要大量时间和数据进行训练。因此，技术人员不能太依赖专家控制系统，且还要重视对专家系统的优化和调整。

2.3人工智能技术应用于电网故障诊断

传统的电网系统更多需要人工操作，往往效率低下，不够稳定，且不具备快速故障诊断的功能。人工智能技术在电网系统自动化中主要用于电网系统的故障诊断工作。通过智能传感器等工具收集电网系统中的运行数据，并以此建立起电力数据库。人工智能技术就能够借助以往的数据信息来分析和预测断电网系统的故障，并作出及时处理。人工智能技术的应用大大降低了故障率，提高了故障排查的速度，提升了电力系统整体的稳定性。在电力系统中，发展比较成熟的技术包括电子安全系统和人工神经网络。其中，电子安全智能系统就融合了电力系统的理论和多年实践经验，并结合人工智能技术，改进知识获取和表达方式，最终使电力设备故障的诊断效率得到了实质上的提升。

2.4模糊控制技术的应用

模煳控制技术是在数学教育理论知识基础上，与数学教育逻辑推理和其他知识加以糅合产生的新型科学技术方法，在现代电力智能化管理系统中比较普遍。关于模煳控制技术在现代电力系统智能化中起到的主要作用，一般包括以下几方面。模煳控制技术能够有效管理系统的正常工作过程，合理分类和处理各类动态影响和其他环境影响因素，在必要时还能有效转换各类不可控因素。与传统的电力系统管理方法相比，模煳控制技术可以大大减少人力成本。在以往的管理手段中，由于外界影响因素对整个工作流程的影响很大，因此必须花费很大的成本加以管理，同时，由于人工误差很大，因此计算速率比较缓慢，控制率也较低。而模糊控制技术克服了上述缺点，合理使用能够降低成本、提升管理效能。模糊控制技术能够给管理带来捷径，在某种程度上能给决定带来益处。该科技在自动化控制系统中能仿真演示员工的决策流程。

2.5建立负荷模型

为了更好地获取运行点预测信息和稳定性计算结果，要综合评估电力系统负荷的动态特性，也正是因为负荷母线本身各个分量的构成较为复杂，无法借助简单的形式予以控制，因此，利用神经网络的拟合设计分析模式，就能有效进行复杂动态特性负荷模型的评估，并利用现场获取的实时性数据有效验证模型的实效性和可控性。

结语

各类智能技术是电力系统自动化升级转型的关键。智能技术能够全面提升电力系统运行中的发电、输电、用电、与用户交互等流程，使各环节之间深度融合，最终实现电力全产业的智能化和数字化。目前国家也正在大力推动电力系统的智能技术应用，为未来电力系统自动化的健康持续发展提供新动力。

参考文献

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