浅析新能源集控系统的大数据应用

浅析新能源集控系统的大数据应用

井亚南

特变电工新疆新能源股份有限公司

摘要：新能源产业是未来中国能源产业转型的主流方向。各地新能源企业不断创新管理模式和理念，积极融入新能源管理进程。大数据技术是近年来快速发展的技术代表，广泛应用于各行各业，深受人们的喜爱。大数据管理模式是目前掌握的最新能源管理方法。通过大数据计算网络平台和硬件设施的相互配合，可以摒弃传统管理方法的缺点，在能源管理过程中可以处理更多的数据信息，并可以控制硬件终端，提高信息处理和反馈的速度。基于此，本文后续就新能源集控系统的大数据应用进行详细探究。

关键词：新能源；集控系统；大数据应用

中图分类号：TP277文献标识码：A

引言

作为中国未来能源产业转型的必然方向，新能源产业及各地企业不断尝试引入更为先进的管理理念及模式。近年来，大数据处理技术日益成熟，逐渐升级为现代化科技的典型代表，其应用价值及发展前景深入身心。大数据管理模式是现有技术条件下新能源行业最佳适应管理方式。利用大数据网络平台与相关硬件设施相融合，从底层颠覆了能源行业过去的生产管理模式，使企业能够在应用过程中有效处理更多的信息数据，提高系统对信息的反馈速度和应用效率。

1 新能源集控系统

新能源产业服务范围的拓展及服务对象的增加，使得其管理过程需要面对更多的信息数据及处理条件，上述因素也成为影响新能源未来发展的关键。随着移动传输终端的低成本性及硬件设施兼容性的拓展，当代新能源系统开始从基于节点的控制转向集中控制，控制终端可以在第一时间获取全局信息变化，并根据整体部署实现资源的高效利用。结合以往的数据资源，对现有工作系统运行状态及使用模式加以清晰分类组织。

2 大数据技术

大数据技术是通过对复杂海量数据中的数据内容进行分析和归纳，对数据进行高频分析。通过使用大数据技术，我们可以更好地防患于未然，提高工作效率。随着大数据技术的发展，要从大数据中找到不同数据之间的相关性，如数据、图片、文本、视频等。然而，由于信息数据的大小和用户行为需求的不同。因此，要了解相关技术的特点，组织海量和分散的信息，为快速数据处理奠定基础。在海量的信息内容中，需要使用多种方法来识别不同类型的数据，识别数据的真实性，并逐渐成为人们获取信息的主要媒介，这使得大数据技术更广泛地用于解决结构化数据单一的问题。从数据分析的角度，通过大数据技术的有效应用，做好不同数据的深度挖掘和分析，有助于提升数据抓取的精准度。对于数据中的异常信息，对相关数据内容进行比较，自动忽略掉匹配性较小的目标，使获取的数据具备较高的稳定性。

3 新能源集控系统的大数据应用

3.1 光伏风电集群有功控制

在全面并网控制的实施过程中，许多大型新能源都会遇到各种各样的问题，这在一定程度上限制了新能源的长期应用和发展。合理运用并网控制技术，可以有效改善新能源发电与电网消纳之间的各种矛盾和冲突，也可以充分解决并网过程中出现的各种问题。首先，对风电和光伏发电厂集群的控制应以电网安全为前提，充分利用风电和光电发电厂在电网中的接受能力，促进集群的整体运行朝着经济发展的方向发展。解决了风电、光伏分散控制造成的资源浪费和协调困难，有效提高了风电和光伏的利用效率。相关机构在多年实践的基础上分析、总结和开发了一套电力信息控制系统，并通过多次结果比较证明了其控制措施的稳定性。通过对部分风电场进行现场调查，了解相关资源的具体分布和差异，并结合当地风向特点，提出相应的控制方案和结构，从而优化了整个过程的控制系统，大大提高了电站的风力发电效果。以层基础控制框架为前提，根据实地情况实施一系列开发设计研究，从而形成自动化信息化的安全控制系统并将其全面融入实地操作中，促进电站管理工作顺利展开将提升电站设备运行的稳定性与安全性。

3.2 产业结构评估

要发展任何一个产业，都必须处理好资源、生产和市场之间的矛盾。作为一个新兴产业，为了快速发展，要对其发展内容进行系统的评价。目前，中国新能源产业的发展大多是从宏观角度和理论角度考虑的，但相关内容的实践大多是在微观层面进行的。但这一内容的应用缺乏具体探索，无法对新能源产业进行科学评价。大数据技术可用于收集、整理和分析个体资源、生产和市场等相关数据，并对这些资料的差异性进行分析，运用大数据技术对新能源产业进行动态化的分析，继而建立相应的风险评估方案，为新能源产业的发展提供参考。

3.3 电量损耗分析

通过利用新能源集中控制系统对单个新能源发电厂的数据进行基础分析，可以对发电机组的每个阶段进行能耗分析。损失分析方法可用于计算不同基础设施发电厂的损失，并可对损失信息进行比较，以实现高效、智能的运维管理。综合这些信息后，新能源集中控制系统还可以对损失情况进行更高层次的分析。该系统以电站为基础，可以比较不同电站在同一时期的损失，识别损失过大的原因，指导运维人员特别注意并及时进行维护。

3.4 能源协调控制

为了更好地将新能源的波动性与常规电源相结合，火电机组的最佳用煤点无法完全打开，导致环保效果显著降低。此外，为了在利益分配阶段最大限度地提高常规电源和新能源的接受效果，火电机组不得不频繁调整启停状态和输出状态，从而在一定程度上损坏火电机组。如果不能制定合理的利益分配和财务补偿方案，火电机组将失去对长期运行的参与控制和协调。风电和火电在多个时间维度上的控制与协调应分为五个阶段，包括机组组合、日前计划、滚动计划、实时计划和实时调度，以消除风力发电中的预测偏差，提高火电燃煤机组与风电有功机组的控制与协调。

3.5 检修中心运行控制

新能源维修中心要优先“集中管理、巡回检查”，建立利用新能源远程集中控制中心控制维修中心的模式，实现技术改造、设备运维分析、设备故障统一排查；在维修中心建立故障诊断分析平台，完成风电场设备的生产管理、故障诊断、设备故障预警等工作，并与中控中心进行可靠通信，为中控中心有计划、有目的、合理的维修工作提供反馈。其次，新能源维修中心应在维修前后开发部署发电设备运行数据统计模块、发电设备统计分析模块等功能，实现生产维修分析、维修质量分析、数据融合、数据存储、关键指标分析等功能，以及新能源维修中心的对标分析。最后，建立备件物料管理仓库模块，实现了现场备件的信息化管理，大大提高工作效率。实现了新能源集约化管理，全面整合了各类设备的故障信息，承担了远程集中控制中心与新能源电站之间的业务通信。技术模块的应用将有效加强人员的集中使用和管理，减少维护人员日常维护信息分析、设备抢修方式、定检预试工作量，有效全面地提供各场站发电设备的故障新分析、比较，为事故处理、技术创新、设备改造、检修计划提供准确依据。

结束语

综上所述，新能源产业是经济发展的重要组成部分，为世界各国的发展做出了巨大贡献。如何实现新能源产业的快速稳定发展，是研究开发的迫切需要。通过利用大数据技术，可以收集、分析和评估新能源产业的数据内容，找出新能源产业发展中存在的问题，挖掘相关信息的核心价值，并通过数字建模、数据统计等方法，为新能源产业发展指明道路，应对市场发展中的各种挑战，促进新能源产业的可持续发展。

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