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摘要:电气自动化的技术发展落实,离不开智能化技术的应用支持,因此当下的智能化技术实际应用研究就十分重要。基于此本文就针对智能化技术在电气自动化中的应用进行研究分析,希望对实际的技术应用有较好保障效果。
关键词:智能化技术;电气自动化;技术应用
1.智能化技术在电气自动化中的应用优势
1.1无需控制模型建立
由于电力项目的复杂性,因此,在电力项目中,经常要对电力项目进行建模,以确保电力项目的顺利进行。然而,当所构造的模型发生改变时,其对整个系统的控制力就会大大减弱。但是,随着智能技术的运用,它突破了对模型设计的限制,与传统电气工程控制系统的区别在于:它更加注重对系统的精度控制,而且可以精确地对已经改变的模型设计进行处理,可以从多个方面提高系统的总体可控性。另外,电气工程可以利用智能技术,将电气设备与网络软件进行高效的链接,实现对电气设备的远程控制,从而降低了人力的投资,大大提高了电气设备的工作效率[1]。
1.2精准保障数据处理
电力装备操作的中心是数据处理,在处理数据时,通常采用大数据处理的方法来集中处理和分析数据,这样不但可以提高数据处理的效率,而且还可以使数据处理的全流程标准化,减少数据处理的错误,从而减少工作人员的工作量。然而,在电力项目中,由于各个项目之间存在着许多的联系,并且各个联系所生成的资料种类也各有差异,如果使用一个单一的资料来进行资料的处理,就不可能取得最好的结果。而要解决这个问题,可以利用智能技术,并根据被处理对象的特定特点,来选取与之相适应的数据处理方法,从而保证准确、合理地进行数据处理,从而获得更高的数据处理结果。另外,利用智能化技术,可以对整个数据处理过程进行标准化,加强各个数据间的逻辑联系,使各个数据间具有更强的可比性,从而可以有效地提高数据的总体应用价值,为电气设备的后续操作提供强大的数据支持。
1.3一致性的特征凸显
采取智能化技术的智能控制器具有的最大特点是一致性,这一特点主要表现在数据处理上,特别是能够对大量的数据进行处理,从而更好地节省人力。智能的过程分析仪可以更加准确地估计出所需要的数据,从而减少由于人类的原因造成的误差。而且,智能技术的运用,可以对电力系统进行全面地监控,如果电力系统遇到突发状况,很可能会失控,但智能技术的运用,可以很好地解决这个问题。然而,在进行具体的运用时,仍要求设计人员强化对资料的分析与处理,并按照现实状况事先进行仿真试验,以免产生较大的影响,进而制订出更切实可行的解决办法。
2.电气自动化中的常用智能技术
2.1模糊控制技术
模糊控制技术,是指采取模糊语言变量、集论和逻辑推挤形成的智能化控制模式,该模式的应用可以实现对人类行为的模糊推理和模仿决策,在通过专业技术人员操作处理后,可以实现根据实时信息的逻辑推挤和信息推导,进而为操作人员提供有效的决策辅助和操作指令指导。该技术的应用,本质上是非线性控制系统,作为现代化智能控制技术的构成部分,其本身的技术发展已经实现了多方位多方面的融合应用,在社会生活生产的方方面面都有重要应用,在电气自动化中,包括电气设备运行、机械设备工作控制等都可以通过该技术实现设备的自主学习和多适应变化,实现多环境的运行匹配,促进工作效率提升和外部影响的减少[2]。
2.2专家控制技术
原始的控制系统,在正常工作时,其系统的运作过程往往不允许人工介入,因此,系统与人之间不能实现高效的融合。对于被控目标发生的有关变化及外部环境的波动,控制器也不能做出反馈,因此,控制工作的展开都是基于被控目标的数学模型,没有足够的应变能力。而专家控制系统则可以在应用的过程中,有效地处理各种不确定数据、定性和启发式的信息,并模拟了专家的思考模式,使得该系统的表现更为出色。专家控制系统的构造主要由三个方面构成:第一个是一个知识库,这个知识库中储存了很多的专业知识,这个系统会依据这个知识库中的信息,来模仿专家的思考模式,从而可以提升控制的精确度,它与系统的程序是相互分离的,但是它的完备可以推动整个系统的最优性能。其次是资料库,主要是储存有关资料、推论的程序、推论的结果等资料,暂时储存,以供使用者解答问题之用。在此基础上建立了一个规则数据库,该数据库把有关的问题和知识数据库中的信息进行整合,并经过逻辑的推导得到相应的结果,从而实现问题的求解。在国内的电气自动化控制中,计划普遍应用了专家控制系统,通过系统化的程序推断,对被控目标进行分析,进而获得正确的结果,可以有效地提升系统的控制能力,保证装置的安全和稳定。
2.3神经网络技术
神经网络是目前一种较为成熟的、性质更为复杂的控制技术。通过模拟人类大脑的思考模式,建立人工神经网络模型,实现机械装备的智能化。高效地运用这种技术,可以协助企业的决策层解决某些不确定和难以掌控的问题,并利用单元格传送系统,对这些数据进行理性地分析和高效地处理,为电力自动化控制提供精确的数据基础,进而可以提升数据的分析品质。
3.智能化技术在电气自动化中的应用对策
3.1故障诊断
电气设备在复杂多变的外部工作条件下,由于受到各种因素的作用,如自然因素和人为因素的作用,会引起设备的一系列失效。而运用智能技术,可以很好地控制电气工程设备在使用过程中的失效问题。在智能电力系统中,对电力操作过程中出现的各种故障进行监测是十分必要的。在电力系统的正常运转中,一旦发生了故障,就会给其他的系统带来很大的冲击。而借助智能技术的运用,可以得到很好的故障诊断结果,并可以对故障状况进行快速的检测和维护,从而从本质上减少了电器故障的出现,为设备的安全稳定工作奠定了基础。例如,在电气工程中,变压器是非常关键的一部分,它的工作质量直接关系到整个电网的工作质量。在变压器的正常使用中,外部环境的各种因素都会对其产生一定的作用,若不能查明其产生的原因,将不能有效地处理好有关问题。例如,利用智能化技术,可以对变压器自身渗透漏油中的气体分解情况及故障范围展开分析,从而在较短的时间内,实现对故障问题的有效监控,并对其进行及时有效的处理。
3.2智能管理
在对电气自动化装备进行控制和管理的过程中,既要保证其精度和可靠性,又要提高其智能的程度。而在管理的过程中,采用智能技术,可实现全机操作,不需要人工操作。智能机器设备的管理包括以下内容。1)设备基本信息。在进行智能管理的同时,需要在系统中拥有设备的内在信息,例如设备型号、名称、运行时间等。2)装备的维护。在这个智慧的服务终端中,可以获得关于该设备的维护的详细情况,当在机器设备发生了问题之后,还可以利用智能化技术,来达到对其进行智能化的管理。在接到报修的消息之后,该服务终端的维护工作人员可以马上针对这些问题展开有针对性的维护和解决。3)设备保养。在机器的维护工作中,需要根据维护工作的进度表来完成维护工作,维护工作是由系统完成的。在该系统中可以设定装备维修的方案和规定,并在服务者的终端上获取维修的资料,这样维修人员就可以事先知道维修的具体情况,并根据维修的需要来实施维修,并且还可以在之后对维修的具体情况进行检验。4)对装备进行巡查。利用该体系对装备的点检方案进行了管理,利用该体系对装备进行巡视,并将这些检查结果及时地反馈给了服务端,以便对其进行存储、分析和报警等[3]。
3.3优化设计内容
随着科技的快速发展,必须将智能化技术运用到电气工程自动化系统中,保证了自动化系统的升级和优化,从而达到了满足不同生产阶段的基本要求。因此,对工作人员而言,在进行电气工程自动化系统的设计过程中,要明确系统中所采用的设计模式,能够迅速找到问题所在,利用信息技术对数据信息进行分析,从而达到将自动化系统与智能化技术有机地融合起来的目的,从而提升整个系统的工作效率,从而能够保证电气工程中设备运行的安全和稳定。比如说,在数控加工过程中,主要是利用数控机床进行加工并处理零件。而在传统数控加工方式中,这种方法不但会降低产品的生产效率,而且还会对零件的生产质量造成严重的影响,从而无法获得良好的经济效益。目前,高效地运用了智能技术,将遗传算法引入到数控机床中,并以此来精确地估计电气工程中的数据,从而找到相关的操作方案和措施。另外,技术人员可以通过智能化技术保证各种功能的最佳集成,在同一个处理器内对各种技术进行合理的使用,不仅能够降低操作难度,还能够有效地提升电气工程的稳定性和安全性。
结语
智能化技术在电气自动化中的应用可以发挥多项的应用价值优势,而当下的技术应用也能够落实模糊控制技术、专家控制技术、神经网络技术在内的多项技术,而为实现技术应用的高质量本文建议相关单位应注重将技术手段应用于优化设计内容、智能管理、故障诊断等多阶段,以此发挥技术应用优势。
参考文献
[1]王志华.电气自动化控制中的人工智能技术研究[J].造纸装备及材料,2023,52(04):145-147.
[2]栾泰珍,王毓栋.智能化技术在电气自动化中的应用[J].自动化应用,2023,64(06):42-44.
[3]张卓群.智能化技术在电气自动化控制中的应用[J].集成电路应用,2023,40(03):192-193.