人工智能技术在机械设计制造中的运用分析

人工智能技术在机械设计制造中的运用分析

马海生

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摘要：现如今，我国社会迅速发展，机械领域有了很大进步。随着科学技术的快速发展，如今各类先进技术均开始在各行各业中得到普及运用，并推动行业实现快速发展。在此背景下，机械设计制造业要紧跟时代潮流，不断引入新技术、新方法。据此，本文将以人工智能技术在机械设计制造中的运用为研究侧重点，合理分析人工智能技术在机械设计制造中的运用作用及发展趋势，并介绍人工智能技术在机械设计中的具体运用。

关键词：人工智能技术；机械设计制造；运用分析

引言

为了能够进一步促进机械制造企业的核心竞争力，使机械运行效率的显著提高，就需要将智能技术应用于机械设计制造运行过程中，并采用有效的控制方式来实现机械制造自动化。在具体应用中，智能技术可以在机械设计制造的各个方面中都得到融合应用，以促进机械设计制造的智能水平以及操作有效性的明显提高，并促进系统反应速率的进一步加强，从而更有助于机械制造自动化朝着精准化、智能化、规范化的方向不断发展。

1人工智能技术的基本概述

人工智能作为计算机科学的一个分支学科，相关技术以计算机科学为基础，结合哲学、心理学、语言学等诸多学科领域，对人的某些事物过程和智能行为进行模拟学习，为当前社会发展提供重要智能化技术手段。现阶段，随着人工智能技术的持续普及运用，传统机械设计制造领域中所存在的模型运算难度大、数据处理速度慢等问题得到有效解决，促使机械设计制造实现智能化、高效化发展。同时，人工智能技术还可以与大数据、云计算等新型信息技术相结合，进而从互联网中检索有利于实现机械设计制造的数据信息，为机械设计制造提供重要的数据信息支持，确保所提出的设计更符合当前时代需求，提高机械设计制造的效率及效果。

2新形势下自动化技术在机械设计制造中应用的优势

2.1有助于改善生产方式和提高生产效率

机械设计制造中应用自动化技术有助于机械设备操作的精准性，为生产的高效开展提供保障，为自动化生产的顺利进行提供保障，促使传统人工生产操作的优化创新，缓解人工劳动量，有效提升生产效率，最大限度地减少传统人工操作模式下可能发生的人身损伤。除此之外，在机械设计制造之中，数控技术等自动化技术的广泛运用，有利于生产制造实现智能化，利用提前设置操作流程，即可顺利开展设计制造，推动传统生产模式的优化创新，有效提高生产效率和效能。

2.2合理控制生产成本

传统机械生产与制造大多属于粗放型生产模式，常常因人力问题影响企业生产效率，甚至造成诸多浪费，严重制约企业持久发展。而在机械设计制造中采用先进的自动化技术，不但可以精细化控制原材料的应用，还能减少残次品的生产率，合理控制企业生产成本，让企业获得更多的经济效益。此外，因自动化技术的出现，部分人工操作逐渐被取代，只留有重要环节进行人力操控，大幅节省人力及资源成本，有效优化整个企业的生产流程。

3人工智能技术在机械设计制造中的运用分析

3.1在设计中实践应用

在现代化机械设计中，不同的设计理念会不同程度地影响整个设计过程，而在实际操作时，则主要是借助计算机技术来完成，人工智能技术的应用则能促使现代机械设计工作变得更加丰富，具备多元化特征。例如，人工智能技术在实际的机械设计过程中，相关工作人员只需要使用一定的编码技术将设计目标以及方法写入计算机程序中，计算机的自动化设计操作就可以全程进行，通过人工智能的分析，计算机就会自主进行相应的设计工作，这样不仅能够达到缩短设计时间，而且还能够大大提高效率，人为因素对其带来的干扰也会对明显减少，从而能够促进设计效率的提升。

3.2自动识别技术

自动识别技术在机械设计制造中也有着极为广泛的运用，具体作用为对机械设计制造全过程进行自动化分析识别，快速判断当前机械设计制造流程是否存在安全隐患，避免引发严重安全事故问题。例如，在实施机械制造时，自动识别技术可通过传感器对机械制造过程数据进行采集分析，并将分析结构与安全管理数据库中的相关数据信息进行匹配对比，在发现异常数据后及时通知设备操作人员对风险因素进行有效处理。其次，自动识别技术还可用于现场过程的全面监督及指导，并由此对机械制造现场生产人员给予一定的约束和支持，保障机械制造过程稳步推进的同时，全面保障机械设计制造产品的综合质量水平。最后，当前机械设计制造工作中涉及诸多复杂的动态模型，而传统技术手段难以为动态模型的优化及调整提供必要的技术支持，所以，应在此过程中引入包括自动识别技术在内的人工智能技术，精准识别动态模型优化调整中可能会存在的诸多问题，保障机械设计制造方案优化工作的顺利实施，减少方案中的安全隐患，保障机械设计制造工作科学有序地进行。

3.3集成技术

在机械设计制造过程中，集成化技术是以信息化为指导，实现机械设计制造整体优化。技术人员需依托集成制造系统中的辅助测试系统、辅助质控系统等，通过收集、加工、运用机械设计制造过程中产生的相关数据，提升产品全生命周期管控水平。此外，集成技术还支持产品及其相关过程的集成化处理，其专家系统有助于机械制造全生命周期各环节的良好运转，在缩短新产品推广周期的同时，优化机械设计制造体系，实现集约利用生产要素的目的。由此可见，集成技术在机械设计制造系统中，将生产技术、数据信息、设计理念等诸多内容集成在一起，满足机械设计制造对各类生产要素的综合需求。

3.4智能安全管理

机械设计制造各环节之间均存在较直接的相互影响关系，若是某一环节出现偏差，则会对机械设计制造整体工作流程造成严重的影响。因此，为保障机械设计制造的持续稳定推进，也要将人工智能技术引入机械设计制造安全管理领域中，以先进技术不断提高机械设计制造现场安全管理水平。具体来说，可通过人工智能技术对现场操作环节进行全面监控及检测分析，这样将可以降低机械设计制造现场监管人员的工作强度，降低因人为因素影响所导致的各类安全风险。以机械零件加工为例，人工智能技术可对机械零件的加工流程进行智能化检测分析，并将检测结果与预定参数进行匹配对比，进而快速发掘机械零件加工流程中异常数据相关区域，为故障处理人员的快速故障判断及处理提供相应的支持，减少机械零件生产加工中存在的安全隐患，保障机械零件全流程生产质量。

结语

综上所述，随着新时代的来临，现代信息技术的更新速度在不断加快，使得人工智能技术在社会各个领域中的应用都在不断优化，特别是在机械制造及自动化领域，人工智能技术的应用推动了该行业的进一步发展。因此，机械设计制造企业要在生产发展过程中，要重视人工智能在机械设计制造及其自动化中的应用，并且对相关技术进行不断优化与完善，使得在实际的生产制造过程中，能够有效甄别与综合处理各种信息资料及其相关数据信息，从而更有助于促进机械设计制造企业实现健康、可持续发展。

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