大数据下信息通信技术与隐私保护分析

大数据下信息通信技术与隐私保护分析

孙华山

中国电信股份有限公司广元分公司    四川省广元市   628017

摘要：随着信息通信技术的飞速发展，大数据技术也随着越来越成熟，目前已经在很多领域有了广泛的应用。大数据时代的到来，为人们生活的改善提供了一种新的方式。但是，在大数据和互联网快速发展的今天，隐私泄露已经成为一项棘手的问题。大数据带来便利的同时还需要加强对个人隐私的保护力度。本文对大数据和信息通信技术的概念及其发展做了简单的分析，并针对目前隐私泄露问题的问题提出了一些保护措施，希望可以为大数据下隐私保护工作提供一定的借鉴意义。

关键词：大数据；信息通信技术；隐私保护

数据对于如今的社会发展来说是一种动力和源泉。网络的发展使数据的收集更加便利，对这些数据的利用已经遍布到各行各业。如今，与大数据相关的专业人才也在不断涌现，这都会为社会的进步提供助力，大数据和通信技术发展到一定的高度就会对社会的进步起到决定性的作用。在大数据的冲击下，越来越多的人开始相信，得数据者得市场、得数据者得利润、得数据者就可以获得更大的发展空间。此外，随着信息通信技术的飞速发展，人们已经不满足于现有的通信方式，这就推升了交流方式的多样化发展。信息传播速度的越来越快，有效提升了工作效率，且已经成为社会发展的大趋势。

一、分析大数据与信息通信技术

（一）大数据的概述和发展

大数据不仅是一种技术的名称，更是一种与世界进行联系的新方式。它通过对大量数据进行智能的研究和分析，从而可以产生一定的预测能力，其对数据的挖掘和分析是通过云计算的分布式处理方式进行的。大数据的发展丰富了人们的认知，开阔了人们的视野，给人们的生活带来了更加丰富的变化，如今，大数据技术已经在人们的生活中扮演着重要的角色，对企业来说，利用好大数据可以增加利润，对个人来说，利用好大数据可以促进自身的发展。大数据对社会发展所做的贡献已经不能被别的技术所取代。

大数据在给人们的生活和社会的发展带来便利的同时，还伴随着一些问题的出现，比如最突出的就是隐私泄露的风险，就目前科技发展的水平来说，黑客们所掌握的技术也越来越高，黑客入侵、病毒植入等时有发生，这都有可能使数据泄露或者受损。严重的会泄露人们的隐私，给人们的生活、工作和学习带来巨大的影响，甚至于构成犯罪。因此，构建一个安全的网络环境应该与大数据的发展同步进行，保护人们的隐私不受侵犯，是大数据背景下的信息通信技术发展的重点方向之一。

（二）信息通信技术涵义与发展现状

信息通信技术的本质就是通过对所传送信息的调制解调实现对信息进行完整传输的一种通信手段。目前通信产业的发展迅猛而高效，并且在发展过程中已经形成了以通信技术月信息技术相结合的模式，这种模式是对通信网络技术的一种整合，从而确保信息及声音、图像可以进行高效的交流。自从信息通信技术走进了人们的生活，给人们带来了极大的便利，人们已经认识到信息通信技术发展和应用的必要性，而且从信息通信技术的发展历程看，人们一直在对其进行深入的研究，从2G网络到如今4G网络的普及，再到5G的应用和6G的研发，可见信息通信技术已经进入到发展的快车道。但是我们也要看到，虽然我国信息通信技术在飞速发展，但是与一些发达国家相比还有一定的差距，且一直在被卡脖子，这其中关于隐私保护的技术更是做的有所欠缺。从信息通信技术的发展趋势看，未来需要加强对用户隐私保护技术的研发。

二、大数据下信息通信技术与隐私保护的重要性

目前，信息通信技术已经在社会经济的各个领域得到了应用，已经与人们的日常工作和生活密不可分，人们之间的通信也是利用信息通信技术，还有商务活动、发布和接受信息等，方方面面都有信息通信技术的影子。信息通信技术不仅丰富了人们之间进行交流的形式，更重要的是它改变了很多人的生活习惯，为人们的生活带来了翻天覆地的变化。然而，在获得便利的同时，信息通信技术也给人们带来乐一些烦恼，最主要的就是隐私被泄露的问题。通常人们有很多不愿意被他人知晓的事，比如个人情感、家庭情况等，但是随着对各种网络产品的应用，大量的私人信息被泄露，因此，信息通信技术在发展的同时还要注意对用户信息的保护。首先，做好个人信息的防护工作可以避免诈骗等给人们带来经济、精神上的损失。其次，隐私权是公民的基本权益，受法律的保护，即便是信息时代，隐私权仍然是受法律保护公民基本权益之一，保证公民的隐私权益不受侵害是法治社会赋予公民的基本权利。

三、大数据下信息通信技术的隐私保护难点

（一）窃取手段多样

大数据技术在使用过程中，针对不同用户对其数据进行窃取的手段不同，对于企事业单位，想要窃取其服务器中存储的相关信息，一般采用的是基于大数据技术的APT攻击。而对于我们普通的个人用户来说，窃取和记录个人数据主要是通过各种插件的方式。对于企业开发的一些大型软件，一般在窃取信息时不直接记录用户所输入的信息，而是通过对用户的按键操作习惯进行记录和分析，从中找到类似身份证号、银行卡号、电话号以及常输入的号码，从而导致信息的泄露。另外没在目前大数据技术的应用过程中，还有一些是非恶意的窃取模式，比如在安装软件时，一般软件都会提示用户对软件的权限进行授权，如果不授权则无法正常使用，这些软件还会让用户进行注册和登录的操作，而且一般提示注册信息为身份证号或手机号，一旦用户用这些敏感信息进行注册和登录，不法分子在对多种软件中的用户信息进行比对后，很容易得到一套完整的个人信息。

（二）隐私保护技术发展缓慢

相对于信息通信技术和大数据技术的发展，隐私保护技术的更新速度存在一定的滞后性，不能实时、有效的对隐私信息进行保护。现在的大数据平台不仅能够对大量的数据资源进行整合，还能在云技术和计算机技术的辅助下，对获取的数据进行深入的分析，探索出数据之间的内在联系及其价值。比如，大数据可以收集用户的网络消费信息、注册登记信息、求职招聘信息、经常浏览的网页以及浏览的详细情况等进行整合分析，从而对用户的习惯、活动轨迹、性格特点、年龄范围、兴趣爱好、生活圈等有一个清晰的记录。往细了说，用户在短时间内频繁的浏览与绘画、画纸相关的内容，且在绘画或图片网站注册了会员，且其社交平台上也经常发布一些与绘画相关的内容，这些信息综合在一起就可以分析出用户的性格、正在做的事情以及做得程度如何，在分析用户在社交平台或者网站上发布作品的数量和速度就可以分析出用户的行为特点、心理特点等，从而完成对目标用户的画像，而隐私保护技术却很难有效阻止这些信息的泄露。

四、大数据背景下信息通信隐私保护技术

（一）社交网络匿名保护技术

当前互联网平台上有很多的注册信息涉及到个人的隐私，对这些信息可以考虑进行匿名保护。在当前信息通信技术迅速发展的背景下，大数据信息除了有结构化的信息外还有一些非结构的信息数据。匿名技术又可以分为点匿名技术和边匿名技术。点匿名技术主要是指在信息被发布后，系统会将发布者的信息进行自动隐藏，并将其设置成为仅自己可见。而边匿名技术则是将用户的关系进行隐藏，以此加强对个人信息的保护。对于入侵者来说，他只需要弄清楚网络节点的属性就可以轻松窃取用户的隐私信息，因此，如何实现匿名社交，是当前技术人员需要重点探索的问题。技术人员可以对节点的度数进行控制去实现信息的交换，但是这种方法也不是万无一失，它会使噪声点的分布呈现离散形式，无法对边的匿名做到百分百保护。另外，还可以使用超级节点的采集方式对结构进行切割或者聚焦，并将点匿名技术和边匿名技术相结合从而实现网络匿名保护，但是满足这种技术的硬性条件很高，且对于用户来说，一旦信息被破坏，则将很难被恢复。

（二）数字水印技术

在隐私信息的保护技术中，数字水印技术的应用也十分广泛，该技术可以直接渗透到数字载体中，其在对书籍的版权、作者等信息的保护中有广泛的应用。且该技术的应用相对简单，不会对原有的信息产生任何的影响。随着数字水印技术的发展，其在网络数据库和网络文档的保护中也开始进行大量的应用，但是这两者的数据存在一定的差异性，对于多余的信息保护在实际的应用过程中会存在一定的误差。另外，数字水印技术可以将一些关键信息很好的隐藏在不重要的信息当中，以此种方式对用户的关键数据产生保护作用。通常情况下，数字水印技术依靠指纹的方式实现，在实际应用中，主要用于对信息进行识别或者对信息进行查找，在识别的查找的过程中对用户的隐私信息进行保护。由上述表述可见，数字水印技术有十分广阔的发展空间。

（三）以访问控制为基础的隐私保护技术

在大数据下的信息通信隐私保护技术中，访问控制技术也是一种常用的自主强制性隐私保护技术，这种技术主要的工作原理就是对信息的访问者进行权限管理，具备特定权限的用户才能对数据进行访问，进而确保处于一个相对安全的环境中。其常用的控制方法有登录权限、口令输入、UKEY等，与此同时技术人员也在针对电信通信行业和工业制造行业中应用该技术。比如，在医院系统中，如果有用户需要对医院中的数据信息进行访问，那么就需要对登录身份先行进行验证，系统去识别该身份所拥有的权限，然后赋予该用户访问相应数据的权限。另外，还要对系统日志进行保存，并对日志进行定期审计，确保医院系统中的数据没有被未授权用户访问，还可以作为后期出现问题后的责任划分的证明。

（四）差分隐私保护技术

差分隐私保护保护技术在大数据下的应用可以主动向数据库中随机注入噪音或者干扰信息，以保证数据的安全性，这种方式可以有效避免信息被攻击，即便被窃取，也都是一些无用的信息。差分隐私保护技术的优势主要体现在以下两个方面：第一，差分隐私保护技术可以有效定义攻击模型，即便不法分子窃取了部分用户信息，但是却无法窃取被计算机保护的隐私信息。第二，差分隐私保护技术在运行时会严格执行隐私保护策略，确保信息维护的实效性。相比于其他技术，差分隐私保护技术可以保证用户在操作过程中不留下过多的痕迹，有极大的技术优势。

五、大数据背景下信息通信技术的隐私保护策略

（一）优化隐私保护制度

在大数据技术迅速发展的当下，信息通信技术的隐私保护需要相关的法律法规进行支持，有关部门要对目前在隐私保护上出现的问题制定切实可行的法律法规，具体可以从以下方面考虑：第一，要优化信息的分类过程，大数据时代的到来产生了大量的数据，技术人员需要对这些数据分类管理，针对不同类型的数据制定相应的法律进行保护，这有助于执法者对违法行为的界定。第二，要合理规划隐私的保护范围。第三，要通过制度引导信息通信行业进行自律。如果行业内不能自律的保护用户的隐私，而是利用此进行不良竞争，那么这对于整个信息通信行业是一种毁灭性的打击，因此，政府相关部门要通过制度保障来引导行业主动自律，保护用户信息的隐私和安全。

（二）提高个人隐私保护意识和能力

为了使大数据下信息通信技术隐私保护工作更加顺利的开展，需要加强对隐私保护的宣传力度，尤其是个人用户，要通过各种方式提升个人对于自身隐私的保护意识。让每一个信息通信技术的用户都能认识到，信息通信技术虽然给我们生活带来了极大的便利，但是在享受的同时也要有防范意识，防止个人信息在不知不觉中被泄露。信息通信技术监管管理部门要给大众提供一个可以自行进行相关知识学习的平台，使个人用户对网络上常见的可能泄露隐私信息的方式有一个大致的了解，从而有效降低个人隐私信息被泄露的概率。

（三）隐藏用户关键信息

移动定位隐私保护技术目前得到了广泛的认同，正在被大量的应用，很多商业性的软件、网站等都可以的用户的信息进行追踪和定位，从而为用户提供个性化的搜索服务，但这种方式给用户的信息安全造成了威胁，用户的位置信息时刻有暴露的风险，使信息安全受到影响。针对这种情况，可以采用匿名干扰隐藏信息技术，把用户的真实身份信息隐藏，在对用户个人信息进行分享时减少位置信息的分享，这就可以实现对信息的保护圈定在一个可控的范围内。

六、结论

综上所述，大数据的利用有助于现代科技的发展，可以给人们的生活带来更大的便利。但是我们也应该看到大数据下信息通信技术发展中的不足之处，隐私保护就是其中非常重要的一环。因此，我们要加大对技术水平的研发和创新力度，除了要利用大数据为人们的生活带来便利之外，还要做好对用户隐私信息的保护工作，充分利用好现如今先进的科学技术和数据算法，增强数据的保密性，防止信息被泄露，为用户打造一个安全的网络环境。

参考文献

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