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摘要:电力系统涉及的专业内容广泛,其系统、电路等方面相对复杂。运行过程中存在一定的潜在危险,很容易影响电力系统的安全。基于此,在科学技术的支持下,可以将电力系统与智能技术相结合,创建电力自动化操作系统,减少安全隐患,避免风险因素造成的不利影响,确保电力自动化系统的稳定运行。
关键词:电力自动化系统;智能技术;应用
1 电力系统自动化及智能技术
电力系统大多是由发电站、变电站、输配电网和用户终端组成的复杂系统,可以统一调度和运行。然而,高效的市场经济逐渐增加了电力系统的运行负荷,一些传统的电力系统已无法满足经济市场的发展需求。通过对电力系统进行优化和调整,可以实现电力系统的自动化运行。这种模式可以有效地满足城市发展对电力生产、管理和传输的要求,实现电力系统自动化控制、调度和监督的目标。在提高电力系统运行效率的基础上,还可以加强电力质量,为城市发展提供可靠保障。与传统电力系统相比,电力系统自动化的运行过程更简单,主要由配电网自动化和电力调度自动化系统组成。
智能技术在电力系统自动化中的应用优势。(1) 智能发电。通过将电力系统自动化与智能技术相结合,可以实现电力系统的整体优化,在运行过程中不断改善供电结构和电网结构,加快电力传输速度。此外,智能技术具有很强的适应性,可以应用于广泛应用的新能源电力系统中。在电力系统自动化控制时,可以充分利用智能技术的优势,实现电网数据的双向交互,加强整个电力系统自动化的控制水平,通过智能发电促进新能源电力系统的发展。(2) 智能用电。在电力系统运行过程中,如果电气设备的自动化水平不符合标准要求,电力传输水平和数据接收能力将逐渐降低,这很容易导致电力系统故障。为了改善这一现象,可以利用智能技术构建全面的双向互动系统,促进电力企业与电网用户之间的沟通与交流,及时解决电网用户日常用电过程中的问题,满足不同用户的多样化需求,提高电力企业的服务质量。同时,电力公司还可以利用智能技术对实际电网用户的用电量进行合理调整。他们可以在电网用户端安装智能仪表,实现对用户用电量的实时监控。他们一方面可以避免不良用电行为,另一方面可以根据区域用电的实际情况协调和配置电力资源,提高电力利用率,缓解当地电力资源短缺的问题,避免电能浪费。(3) 智能调度。智能技术可以智能调度电力系统自动化。与传统的电网调度功能不同,智能调度系统具有高精度的数据采集功能和高效的智能安全预警功能。在电力系统的自动化运行中,调度系统的安全性可以大大提高,相关数据信息可以实时采集,为调度电力资源提供可靠的参考,具有一定的科学和经济意义。在综合运行过程中,如果电力系统出现异常情况,也可以及时判断故障问题,有利于针对具体故障问题制定有针对性的措施,确保电力系统能够自动及时恢复正常状态,维护系统的整体安全稳定。
2 电力系统自动化智能技术的应用
2.1专家系统控制技术。专家系统控制技术在电力系统自动化中的应用前景十分广阔。该技术可以及时分析和识别电力系统的紧急状态和警报状态之间的差异,并采取有效措施应对电力系统中的紧急情况,尽快恢复电力供应。专家系统控制技术还具有规划电力系统调度计划、培训调度员等功能,可以提高电力系统调度员的专业技能和操作水平。此外,专家系统控制技术可以预测电力系统的短期负荷数据,及时分析系统的动态和静态安全状况,并在发生运行故障时鼓励故障线路,最大限度地减少故障的影响。应用专家系统控制技术的优势非常明显,但也存在局限性,如系统控制方法相对僵化,缺乏真正专家的创造力;此外,该技术应用的功率控制知识相对较浅,对深度功率技术的理解和应用能力不足。同时,专家系统控制技术无法进一步学习,处理故障的能力有限。如果故障情况复杂,就无法有效地分析和解决。因此,专家系统控制技术的实际应用必须注重知识获取、有效工作和协同应用,改进和优化专家系统控制方法。
2.2模糊控制技术。在电力系统自动化控制技术的实际应用中,需要首先建立数学模型,这对于传统的建模工作来说是困难的,并且不能完全保证参考数据的准确性。功率控制系统具有较大的规模,并且包含大量的内部数据信息。通常,不可能有效地收集相关数据来建立电力系统的自动化控制模型。此时,通过应用模糊控制技术,可以利用逻辑推理和语言变量模块来降低控制系统建模的难度,确保系统操作的便利性。它经常用于模型不完整、稳定性低、非线性强的功率控制系统。模糊控制技术在日常生活中得到了广泛的应用。许多家用电器都应用了模糊控制技术,如微波炉、电饭煲等。模糊控制技术在家用电器中的应用有效地保证了设备的运行,并显著节约了能源。然而,模糊技术在电力系统自动化中的应用存在系统性差、经验主义强、稳定性差等现象,需要不断优化和改进。
2.3人工智能技术。人工智能技术在电力系统自动化中的应用主要体现在对运行设备故障的处理上。传统的电力系统自动化故障需要人工修复,分析故障原因,收集设备故障部件的问题信息,并预测故障的影响和不利后果。这种操作方法效率低,诊断准确性不足,还会影响电力系统的运行。通过应用人工智能技术,可以大大提高故障诊断和分析的效率和准确性,确保电力系统运行故障的及时处理,恢复系统的正常运行。
2.4线性最优控制技术。将优化理论与系统控制理论相结合形成的实用技术称为最优控制,它要求在特定条件下选择最适合系统运行的控制策略,以最大限度地提高系统性能。最优控制在电力系统中的应用是广泛的,有着丰富的经验。该技术可有效应用于长距离输电工程,实现输电质量的进一步提高。然而,线性最优控制策略的选择仅针对电力系统中的局部线性模型,控制效果严重受限;如果功率控制系统是非线性形式,则难以有效利用最优控制技术,实际应用效果较差。通常,线性最优控制智能应用于电力系统局部控制的线性模型。
2.5智能监控技术。电力系统自动化控制的重要功能是监控技术。在电力系统自动化运行过程中,主站工作人员可以通过监控系统掌握变电站电力系统设备的运行状态,第一时间识别电力系统设备运行隐患,并采取有效措施进行处理,有效提高了中国电力系统运行的稳定性和安全性。在国内电力行业的发展过程中,智能监控技术的应用范围正在逐步扩大。它可以在用户端显示数字监控界面,分析电力系统运行过程中产生的实时数据,并为电力系统控制人员提供参数支持。现代智能监控系统还可以在远程条件下对电力系统进行精确控制,提供实时报警、远程锁定等功能,极大地节省了企业人力资源,保证了电力生产和运输的安全可靠,增强了电力系统的自动化水平,满足了发展需求。监控系统的智能化特点主要表现为能够根据电力系统的结构和运行状态,将实时运行信息传输到电力控制中心,检测电力系统的温度、电流和电压信息,并将相关信息反馈给监控中心。
结束语
随着科学技术的日益成熟,人们的生产生活与人工智能之间的距离缩短了。在此背景下,利用各种智能技术推进电力系统自动化已成为必然趋势。在深入分析电力系统自动化现状的基础上,相关人员应以适当的方式将适当的智能技术应用于电力系统,促进电力系统运行安全性和可靠性的不断提高。
参考文献
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