关于智慧城市领域中超脑技术的应用探究

关于智慧城市领域中超脑技术的应用探究

范俊

讯飞智元信息科技有限公司

摘要：科大讯飞公司于2021年提出城市超脑这一概念，其是利用人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术构建的,支撑经济、社会和政府数字化转型的新型基础设施和城市运营赋能平台。因此，本文主要结合笔者的实际工作经验，对建筑行业中应用的这一新型概念技术展开详细的探讨，旨在为同类的实践应用提供有益的借鉴。

关键词：智能建筑；超脑；人工智能；技术研究

一、引言

随着我国经济和社会的快速发展，智慧城市也经历了数字化、网络化、智能化和智慧化四个发展阶段，目前已经进入了人工智能时代。人工智能技术与大数据、物联网、云计算等新一代信息技术互为支撑，以高效的自我学习、自我适应和自我创造能力，应用于智慧城市的政府职能管理、环境污染控制、交通安全、决策支持等多个领域。本文所提出的城市超脑是科大讯飞公司于2021年所提出，目前项目案例已经在安徽、河南、天津、山东等多个区域落地，为城市治理带来了显著的价值。可以说，城市超脑是当前城市管理的一种新型基础设施，通过城市超脑的建设，能明显促进城市治理能力的提升和我国现代化建设的实现。基于此，本文对其中的具体应用展开详细的探讨。

二、超脑技术在智慧城市行业的应用价值

智慧城市主要起源于传媒领域，是运用计算、信息及通信等技术采集、分析、处理和传输城市的各种信息，实现城市智慧式管理和运行，为人们美好生活和工作提供服务，为政府赋能更高效的运营与管理机制，促进城市可持续成长。相比传统城市，智慧城市拥有“城市大脑”，城市管理不再仅是人的干预，还加上了智能系统的控制，能够从海量的数据中获取洞察，快速反应，实现城市精准管理，解决城市化进程对资源利用、生活质量和可持续发展等多方面带来不同程度的影响，提升城市竞争力，引领城市走向更美好的未来。

人工智能被称为“21 世纪电力”，是经济和社会发展的动力机，一直备受国家关注和重视。而超脑技术正是利用人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术构建的,支撑经济、社会和政府数字化转型的新型基础设施和城市运营赋能平台。依托知识图谱、知识建模、知识学习等人工智能技术,实现城市治理、民生服务、产业经济等各领域的知识积累和业务创新。

以科大讯飞建设的铜陵城市超脑项目为例，其作为基于互联网、物联网的基础设施，在统一的时空坐标体系上汇聚城市数据，利用人工智能发掘数据关联关系，开展即时分析和模拟仿真，进而促进物理现实城市的公共资源优化配置、社会管理精细有序、居民生活质量提升、城市高效运行和可持续发展的一种智慧系统，构建了基于“1234+N”架构，在数据归集、业务协同、体制创新、产业培育及行业智慧化发展等领域均取得了积极成效。

三、超脑技术的应用场景与业务赋能

1、城市超脑

城市超脑是基于互联网、物联网的基础设施，汇聚城市现实和历史、时间和空间数据，利用人工智能学习行业知识，发掘数据关联关系，对城市进行系统性理解、即时分析和模拟仿真，促进城市的公共资源优化配置、社会管理精细有序、居民生活质量提升、城市高效运行和可持续发展的智慧系统。城市超脑包含数字孪生、数据中台、智慧中台、业务中台、场景体系和运营智慧中心等一系列功能。

其中数字孪生是构建全域的数字化操作界面，为城市提供统一、标准、可视化的数字集成底座。数据中台以大数据管理和应用为目标，提高大数据的接入、存储、治理能力。智慧中台是以人为中心的场景智能、多能力协同，按需调用的技术体系。为城市超脑具备类似人类大脑的功能提供核心数据支撑服务。业务中台则可以提供多元化的管理及服务，增强城市服务管理能力，解决业务系统建设中的共性问题，实现城市管理横向业务大协同。场景体系聚焦政务管理、城市治理、服务群众的“痛点”“难点”“堵点”，建设形成场景式、全流程闭环的智慧应用体系。运营智慧中心是数字孪生城市和城市超脑应用的物理载体，接入丰富平台并利用城市超脑能力及服务，实现相关行业的综合应用。

因此，通过城市超脑技术，可以通过汇聚城市大数据,以提升城市感知能力、完善城市指挥调度体系为突破重点,实现城市治理事件从政务大数据到城市大数据、从人工排查到智能感知、从分散治理到协同治理的跨越,是推进新型智慧城市建设的重要抓手。

2、建筑超脑

建筑超脑在智能建筑中的应用具备三项核心能力，一是人机物事感知计算的感知力，二是行业知识体系融合的学习力，三是主动判断和自学习的成长力。总结来说，就是建筑超脑能感知、会学习、自进化，其通过这一系列的核心能力，在智慧环控、智慧运营、智慧消防、智慧智慧、智慧通行、智慧运维、智慧办公、智慧安防等领域助力建筑智慧化转型和自我迭代。建筑超脑的应用架构如下图所示：

图1 建筑超脑的应用架构示意图

    目前，科大讯飞公司提出的建筑超脑已经实现了从1.0到2.0的全方位升级，能够搭载更多、更强的智慧化能力，适应更复杂的任务。算法层面更智能，通过构建建筑知识图谱，优化和丰富行业算法，实现更加精准的感知分析，支撑更丰富智能的交互场景。平台层面更开放，通过构建面向场景的开发环境，将超脑的能力封装成标准组件，大大延伸平台服务的广度与深度，让应用开发和服务调用更加便捷。部署层面更灵活，通过升级平台部署方式和应用发布途径，让用户和生态伙伴能够按需部署，灵活配置，高效地发布智慧化应用。

四、结束语

    总之，随着越来越多的城市超脑案例在很多区域落地，城市超脑作为智能的建筑大脑、开放的融合底座、灵活的赋能工具，能够明显助力城市智慧化转型和自我迭代。且伴随着城市化进程的加快，它可以有效在政府职能转变、环境控制、交通安全等各个领域中发挥作用，并提供场景化的业务解决方案。

参考文献：

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[4]管增伦.绿色智能建筑中人工智能技术的应用研究[J].环境工程,2023,41(04):306.

[5]陈敏军,安诗鹏.城市超脑在全面推进城市数字化转型中的创新应用浅析[J].中国安防,2022(Z1):73-75.

第一作者简介：范俊，女，1988年9月出生，安徽当涂人，本科学历，工程师，研究方向为智能建筑和智慧城市。