大数据背景下的企业统计分析应用研究

大数据背景下的企业统计分析应用研究

蒙红霞 ,祁磊

陕西中烟工业有限责任公司宝鸡卷烟厂 陕西省宝鸡市721013

摘要:统计数据质量是统计工作的生命线，企业统计数据的管理主要内容在于保证数据的真实性、准确性、可靠性，并真实、客观地记录企业的发展情况。企业在进行统计工作过程中，通过对数据进行有效分析从中发现企业存在的问题，进而展开针对性的改革、优化工作。基于此，本文从企业统计数据工作重要性入手，系统地阐述了企业日常统计过程中思想意识、基层基础工作等方面存在的问题，并提出了针对性的措施，以期为企业现代化管理工作提供参考和借鉴。

关键词：企业统计；数据质量；应用

引言

在“大数据”蓬勃发展的新时代，企业利用统计分析等专业工具进行企业管理的主要优势，一是可以帮助企业摸清现状，找出企业面临的堵点；二是用技术手段对企业数据进行收集，进而开展多维度和全方位的分析，将企业决策支持从传统的较为主观的经验判断转变为以数据来说话的科学决策，可以提高企业整体决策的成功率；三是以数据分析结果改善公司运营，推动形成流程管理的闭环，以提高企业管理水平和发展能力；四是利用数据分析支持产品升级，支持企业进行创新。

1企业统计概念和内容

1.1企业统计的概念

统计是实行科学决策和宏观管理的基础工作，是指导企业经济发展和生产经营管理的重要手段，是企业制定政策和规划的重要依据，也是宏观调控和监测体系的重要组成部分，企业统计是国民经济统计的一个细胞。按照百度百科的解释，企业统计的概念是：以统计的方法收集企业生产经营过程中的数量方面相关信息，再通过对信息的统计分析得出科学的结论做出预测来指导企业以后的生产经营。由此可见，企业统计在企业经营管理过程中担负着极其重要的角色。

1.2企业统计的基本内容

企业是国民经济的细胞，是人力、物力、财力和信息各种要素综合配置的一个有机体，企业需要及时收集有关企业运行的各种数据和资料，作为企业分析研究决策的参考，保证企业生产经营活动的顺利进行，从企业运行的特点看，企业统计主要包括四方面的内容：其一，企业经济活动条件统计，主要包括人力条件、物力条件、劳动对象和劳动手段等指标。例如：劳动数量和构成、房屋、生产设备、原料、材料、能源等；其二，企业投入统计，主要指劳动力投入、劳动手段投入和劳动对象投入，例如：劳动时间指标、劳动报酬指标、劳动生产率指标等；其三，企业产出统计，企业产出统计指标方面有品种、质量和数量三个方面的统计指标。

2企业统计分析的现状

随着企业生产经营流程逐渐向数字化、智能化方向转变，企业接收到的数据和生产出的数据均巨幅增长，对大数据分析的依赖也逐渐增强。企业内部目标的制定、决策的下达、生产管理措施的改进均需要借助数据统计分析。从外部来说，企业之间的竞争合作、行业内的对比也需要大量精准的数据支撑。目前，许多企业仍采取传统的统计分析方法，收集数据进行简单的同比、环比计算，重心偏向数据收集，其分析的深度与广度都相当局限。传统的统计分析方法通常为抽样分析，即通过随机抽取部分数据评估整体情况。但随着企业涉及的数据体量的增大和种类的不断增多，抽样分析难度加大，这是因为取样的规模影响着结果对整体的代表性，而在数据体量增大的情况下，以往取样规模下所产生的分析结果准确性、可靠性正受到越来越多的质疑。尤其在大数据背景下，统计分析工作要求对事物相关的所有数据进行分析，不能以少数样本代表总体，甚至连无法单纯用数量衡量的图片、视频等数据也可作为统计分析对象。在此情况下，传统的抽样分析方式已经不适用，其无法对复杂多样的数据信息流进行实时捕捉、收集和处理，企业迫切需要对统计分析方法进行更新和升级，优化数据的处理方式。

3大数据背景下统计分析与企业管理建议

3.1转变管理思维，重视统计分析工作

企业想要取得长足的发展，一定要紧跟住时代的步伐。在大数据背景下，管理者一定要意识到数据对企业来说是一笔潜力无限的资产，只要挖掘和利用好，就会给企业带来财富。这样才能促进自身在企业管理工作中转变观念，企业管理者要有数据统计思维，重视统计分析工作，并积极运用信息技术且将此意识渗透到企业发展的各环节，帮助企业提升管理水平。

3.2建立数据共享平台

传统的企业统计分析工作中，不同部门之间的数据库相对孤立，企业整体的数据链较为松散，给统计分析工作的进行带来一定的阻碍。大数据背景下，企业统计分析工作的开展需要完善数据链和数据库，打破时间和空间对数据收集的束缚，做到统一管理和储存，既保证数据完整准确且具有时效性，又能充分做到数据共享。企业可建立数据共享平台，连接各个部门，统一数据格式和定义，形成大型数据库，如此既能保存大量历史数据，又能实时抓取新的数据信息。此外，数据共享平台中涵盖的信息应包括原料、生产、库存、运输、设备管理等各个方面，为各项数据设定警戒值，由专人对实时数据进行持续追踪，掌握企业运转状态。当发现数据异常，可及时地进行调整和干预，以实现优化管理，提高工作效率。

3.3健全企业统计数据管控制度体系

在企业统计数据管理系统中，应根据统计任务的需要依法设立统计部门，设置统计岗位，指定专人负责，建立健全企业内部统计网络，明确统计负责人、统计人员，实行统计负责人责任制。统计责任人要对统计工作质量负总责。统计人员负责组织、协调本单位的统计工作，搜集、整理、提供统计资料，对本单位的生产和经营情况进行统计监督，规范统计台账制度，并会同有关部门或人员建立健全原始记录。企业统计人员应保持相对稳定，不应随意调离统计岗位或脱离统计工作，确需统计人员调整、调动或离职必须由能够担当规定职责的人员接管，并办清交接手续。企业完善的组织架构、清晰的岗位设计、明确的权责划分，可以最大限度地确保统计工作的质量。

3.4建设统计数据管控平台

信息技术的建设包括硬件和软件两个方面。通过这两种资源的整合，再加上一套行之有效的管理机制，可以使企业的信息化建设得以实现。软硬件环境的构建是统计数据管控工作开展的基础，是实现企业信息化发展的起点和必要条件。运用大数据的统计与分析技术，可以把许多外部因素纳入经济统计模型中，使其更加准确。企业信息技术的发展与完善，既是当前知识经济的必然要求，又是企业在激烈的市场竞争中保持领先的重要手段。云计算平台包含基本的数据库，能够提供诸多不同的服务，从实际应用效果来看，云计算技术能够对各种数据资源进行结构化处理，并对其进行统一的管理与处理。

结束语

综上所述，对于企业来说统计数据的质量，关系到企业的经营决策与发展，对于企业发展的各个环节都产生了重要影响，因此要保证统计数据的质量，才能发挥数据的价值。当企业在统计数据质量管理方面仍然存在一些问题，这些问题的出现，包括主观方面的原因，也有统计数据指标以及统计数据方法方面的原因。针对这些问题和现状，要构建完善的数据质量管理机制，构建信息化的管理方法，并且加强数据采集，质量管理改善统计指标体系，提高人员的专业能力与综合素质，从而有效提高统计数据的真实性与有效性，为企业的发展提供优质的信息服务。

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