现代仪器检测技术在纺织服装检测中的使用

现代仪器检测技术在纺织服装检测中的使用

王洪敏

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摘要：中国一直以来都是世界上纺织品和服装零售大国，在我国社会经济发展中服装贸易占据着重要地位。随着现代社会人们生活水平的不断提升，消费者对于纺织服装安全性和环保性的关注程度越来越高。现代仪器检测技术由于体现出了准确率高、精度高、效率高，从而可以快速检测各类有害物质，在纺织品和服装质量检测方面得到广泛研究。新型检测技术应用使得纺织品和服装检测技术也取得了巨大进步。

关键词：现代仪器检测技术；纺织服装检测；使用

1存在的问题

我国是世界上最大的纺织品和服装零售商销售市场。随着社会经济水平不断提升以及人们生活品质需求的提高，对纺织品及服装的要求也越来越高，因此纺织行业的生产规模也逐渐扩大。与此同时，纺织行业所涉及的原材料种类繁多且价格昂贵，这些因素均会直接影响纺织品或服装产品的研发成本、生产成本等，从而使得纺织行业无法实现可持续健康发展。从检测手段入手分析，我国纺织服装产品的检测项目通常以纤维含量与色牢度、面料性能为主，但这种检测方式具有一定的局限性，如无法准确判断出纺织品是否符合国家质量标准，而传统的人工监测方法则会导致检测结果不精确，进而降低了纺织服装产品质量，并增加了企业的经营风险。从检测标准入手分析，虽然部分检测技术得到繁荣发展，但与国外发达国家相比仍存在较大的差距，尤其是在纺织材料成分方面，例如，对于棉纤维这一主要成分说，其检测指标为：长度≥10mm，直径≤5μm，断裂强度≥3N/mm，细度<2%，粗度>9%，弹性模量≥200GPa，伸长率≥20%。由此可见，我国目前还没有一套完整且完善的纺织品及服装检测技术标准体系。另外，在到达贸易国口岸之后，由于产品本身存在一定的质量问题而无法入关，这也成为阻碍国内纺织品进出口的重要因素之一。目前，我国在进行检测时，标准相对特殊、复杂，并不能够满足不同国家的需求和标准要求。

2现代仪器检测发展趋势

目前国内的服装和纺织品检测设备基本能够满足普通纺织服装检测的实际需求，甚至部分检测技术已经达到了国际先进水平，在纺织服装检测理论研究方面也取得了一定进展，尤其是近年来在数学微分图和对数变化等应用方面取得巨大突破。另外，随着我国纺织服装行业的快速发展，传统的静态检测技术也会逐步被动态检测所替代，利用动态检测技术可以充分保障检测结果的真实性和客观性，也可有效提升纺织服装品的检测效率。再次，在现代纺织服装检测技术快速发展的形势下，传统单功能检测技术已经无法适应行业发展需求，现在检测技术可以在极短的时间内针对不同物质进行高效、多功能检测，使得其应用范围也更加广阔。最后，随着现代网络信息技术的快速发展，专业信息技术在各个领域中实现了广泛应用，各类分析设备也逐步形成小型化和智能化方向发展。现代纺织服装检测技术也向着灵敏度更高、稳定性更强的方向发展，先进检测技术的应用为服装纺织行业节省了大量人力资源，也全面提升了纺织服装行业的生产效率。

3现代仪器检测技术在纺织服装检测中的应用

3.1人工智能检测技术

从上个世纪九十年代开始，基于神经网络的人工智能技术，就已经被运用到了纺织行业。神经网络技术的重点是在纤维增强、复合材料性能预测、纤维材料优化等方面，它包含了以下内容：纺织机械的生产过程与自动化控制，纱线和纺织物的机械性能预测、透气性预测，纺织物的外观性能与色差分类等。它还可以被用于诸如染色与服装设计等生产质量监督方面。在人工智能中，一种被使用得最多的神经网络是一种神经网络，它是一种前向神经网络，它的特征是：中间层可以从输出层所带来的错误中学习算法。它主要包含了两个步骤：一是通过将实际输出值与期望值相比较，来掌握误差，之后再将误差一层一层地传递下去。该方法通过自适应调节各神经元间的权值，达到降低误差和一致性的目的，从而使误差降至最低，并在一定程度上保证了智能修正的准确性。在纺织行业中，将人工智能技术运用到纺织行业，能够显著地提升产品的品质和效率，通过不断地提升计算机的运行速度，强化功能，不断地对算法进行优化，能够大大地降低对人力资源的投资，并确保产品的精度，让人们摆脱了简单而又枯燥的工作。让员工将更多的时间和精力投入到研究开发和增值业务中。从目前的实际应用状况来看，目前的人工智能技术和体系还不够完善，比如面料的纹理和缺陷检测等，都要求有目标地提取面料的结构和形状特征。为了提高运算能力，需要更多的样本，这就需要更快的运算速度和更高的效率。其次是工艺参数的控制。由于这一智能体系结构的复杂性和规模较大，因此对软件、硬件、信息传递等都有较高的要求，而且在实际应用中，还可以针对特定的需要，对算法进行适当的修改。

3.2数字图像处理技术

纱线细度的检测是纺织服装检测领域中非常重要的一个项目。众所周知纤维细度主要是通过积分比来进行表示。在测量纱线细度的过程中首先需要针对纱线重量和长度进行测量，而在此测量环节中首先必须要对纱线回潮率进行测量，最后才能够根据上述测量结果实现纱线细度的精细计算。而在纺织品纱线检测过程中数字图像处理技术的应用发挥出了巨大作用。例如在当前的纱线检测中OMNICON图像分析检测方法已经实现了广泛应用，该检测软件实现了网络技术和数字技术的有效融合，在进行纱线测量的过程中可以充分保障测量精度，而且该技术在应用过程中纱线的测量完全不需要开展传统实验室操作。OMNICON图像分析软件在应用过程中首先将纱线的基本轮廓提取出来，这种轮廓结合了纱线背景和灰色色调的差异，同时在此过程中还可以实现混合比例和不均匀性的检测。由此可以看出，数字图像处理技术应用到纺织品检测中可以进一步提升纱线细度检测的准确度和精度。

3.3电感耦合等离子体原子发射光谱法

采用基于光电效应的X射线光电子能谱对织物进行分析测试，具有灵敏度高、线性范围宽以及分析速度快等优点。目前，国内外主要有两种方法用于分析检测纺织面料中的有害物质—甲醛和苯酚，其中以美国安捷伦公司生产的Axios型电化学分析仪器最具优势。该项技术具备线性范围宽、准确度高及操作简便快捷等特点。本实验通过建立一种快速、高效、无损检测方法评价涤纶针织布上甲醛含量。在最佳条件下甲醛的检出限（Sb）为0.06-0.20μg/mL，定量限（Ts）为0.025-0.056mg/kg。在纺织服饰领域，等离子体原子发射光谱法可萃取与同时测定纺织服饰中多种有机物成分。紫外可见吸收光谱法可对纤维材料表面残留的染料及染色助剂进行定性或半定量分析。荧光分光光度计可对各类样品的吸光度进行测试。热重分析仪可对织物组织结构进行表征。扫描电子显微镜可观察到织物微观组织形态。

4结论

在纺织服装检测领域中，传统检测方法存在着一定的局限性，如耗时较长，耗费人力物力等。基于计算机技术的快速发展，将其引入到纺织品检测中具有非常大的优势。同时，该项技术能够有效降低检测成本，并且能够保证检测质量。但是，目前我国仍然处于初级阶段，在实际运用过程中将面临很多问题，因此，需要进一步做出改善，将更多的先进技术融入服装检测工作之中，以此推动我国的综合发展。

参考文献：

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