大连保税区百城财务咨询有限公司 辽宁省大连市 116600
摘要:随着大数据和数据挖掘技术在企业应用领域的不断增加,传统会计处理模式弊端逐渐凸显出来,已经不能满足复杂多样的企业经济业务活动需求,为了提升会计信息处理效率,保证会计信息处理质量,大数据背景下企业会计信息处理智能化势在必行。本文基于大数据背景,阐述了企业会计信息处理智能化的意义,探讨了会计信息处理智能化存在的不足,针对不足提出了优化大数据背景下企业会计信息处理智能化的策略,以期为企业会计信息处理水平提升奠定坚实的理论基础。
关键词:大数据;会计信息处理;智能化;研究
引言
2022年5月10日开始,全电发票经过6论扩围,实现了36省市全电发票受票覆盖,这标着我国税务征管和发票管理迈入了新的里程碑。全电发票实施之后,企业的发票形式不在以纸质的形式存在,不需要介质支撑,通过全国统一的电子发票服务平台,实行全国统一赋码、自动流转交付。全电发票使用之后,企业需要掌握全电发票的接收、查验、入账与归档流程,这对企业会计信息处理提出了更高的要求。企业会计信息处理智能化将企业的的信息作为企业的一项资产,通过数据赋能,实现数据变现,在提升数据处理效率同时,从更深的层次挖掘数据价值,这对于降低企业战略发展布局意义重大。
一、大数据背景下企业会计信息处理智能化意义
大数据背景下企业会计信息处理智能化借助先进的信息化系统,强化数据源层的采集、分析、整合能力,逐步的在企业内部构建智慧财务创新“生态圈”,实现财务、业务系统的过程中,真正的做到小数据要“准”,大数据要“稳”,这对于打好数据信息管控基础,稳扎稳打实现智慧化和智能化进阶意义重大。
二、大数据背景下企业会计信息处理智能化存在的不足
(一)企业会计信息处理平台建设滞后
大数据背景下企业会计信息处理智能化不是简单的业务内容转化为数据的过程,而是通过深度挖掘数据价值,将数据作为企业可持续发展和获益的一项“助推剂”,为企业带来更大的价值。尤其是金税四期在全国范围的推行,税务机关借助大数据分析技术与人工智能,实现与企业系统的无缝衔接,真正的实现了企业税票全生命周期有效监督。与此同时,全电发票使用之后,企业会计信息处理过程中需要对取得发票的真伪进行确认,根据会计处理需求将全电发票入账,这种情况下要求企业会计信息处理平台能够实现数据共享,能够从更深层次满足各项业务需求,但是,从当前企业会计信息处理平台建设现状来看,管理者对平台建设重视程度不足,投入经费有限,平台功能滞后,这对于企业会计信息处理十分不利。
(二)没有形成入账归档一体化模式
现阶段大数据背景下企业会计信息处理智能化进阶痛点在于全电发票查询、辨别真伪工作总量大,电子发票报销、填单、审批、入账、归档各个流程脱节,不仅影响了企业工作效率,还导致企业的会计信息质量存在失真现象,加上全电发票入账、规范现象不规范,没有形成入账归档一体化管控模式,这对于企业税务筹划和内部控制十分不利。例如,现阶段部分企业对全电发票管理认识不到位,全电发票电子原件未归档、原件未验证、对原件进行篡改,导致原件信息失真现象比比皆是。因此,在企业会计信息处理智能化进阶过程中,想要最大限度发挥会计信息处理智能化价值,还需要结合企业现状,构建入账归档一体化模式。
(三)会计人员素养有待提升
会计信息处理智能化过程中要求会计人员不仅要具备丰富的专业知识,综合的数据分析能力和敏锐的风险识别能力。但是,从当前企业会计信息处理智能化应用的现状来看,企业缺乏人才养成计划、针对会计信息处理智能化方面的培训较少,部分会计人员缺乏智能化思维,在实际会计信息处理过程中对智能化系统掌握和操作能力不强,会计人员素养与会计信息处理智能化需求脱节,影响了大数据背景下企业信息处理智能化应用效率。
三、优化大数据背景下企业会计信息处理智能化的策略
(一)构建智慧财务共享平台,夯实企业会计信息处理智能化基础
全电发票应用之后要求企业的平台必须具备能够准确、完整、有效接收和读取电子会计凭证及其元数据的功能。因此,企业在构建智慧财务共享平台过程中可以从如下几个方面入手:第一,管理者要充分的认识会计信息处理智能化的作用,加大智慧财务共享平台的投入,为会计信息处理智能化提供良好的硬件和软件支撑。第二,将智慧财务共享平台进行分层,深度的挖掘智慧财务共享平台功能,做好多维度的数据分类管理。例如,智慧财务共享平台可以实现与全电发票管理的有效衔接,通过统筹买卖双方合同数据、发票数据、会计数据、纳税数据等数据源,强化数据的加工、存储和分析能力,降低企业税务风险,为企业管理者经营决策提供辅助。为了进一步夯实企业会计信息处理智能化基础,企业还需要强化会计凭证、会计账簿、财务报表的处理能力,建立企业电子会计档案管理系统,以智慧财务共享平台为“抓手”,赋能企业会计信息处理智能化升级。
(二)构建电子会计档案,领跑会计信息处理智能化升级
企业通过构建电子会计档案,对全电发票的全生命周期进行监管,规避全电发票不合规行为,在保证企业会计信息完整性的同时,细化权责,限制各岗位人员访问权限,从会计信息接收、传递、存储和利用全流程入手,对企业的各项会计信息进行自动分类,以先进的技术为辅助,将会计信息管理嵌入到内部控制中,逐步在企业内部形成闭环式的监管模式,这不仅能在一定程度上减少会计信息处理智能化过程中人为因素的干扰,还能为企业全面预算、战略成本控制建设提供助力。同时,电子档案还能深度的服务与档案借阅、审计等环节,通过提升数据信息交流和共享能力,树立入账归档新标杆,实现与企业经营管理的双向增值,为企业的发展“添砖加瓦”。
(三)构建复合型人才队伍
大数据背景下企业会计信息处理智能化过程中人才素养的高低决定了创新的成效,因此,在大数据背景下企业会计信息处理智能过程中企业还需要强化人才队伍建设,打好建设的人才基础。第一,根据大数据背景下企业会计信息处理智能化需求优化人才培训形式。企业可以定期开展专业技能培训,在培训中拓展培训内容,丰富人员数据技术和会计信息处理智能化相关知识,也可以定期的聘请经验丰富的专家,指正企业会计信息处理智能化过程中存在的弊端,强化会计人员信息处理智能化专业技能的同时,提升会计人员综合能力,为大数据背景下企业会计信息处理智能化应用提供基础。第二,完善企业人才引入机制。大数据背景下企业会计信息处理智能化过程中,企业可以从“引才”和“育才”视角入手,制定长期的人才养成计划,不断的为大数据背景下企业会计信息处理智能化应用提供“高、精、尖”人才。
结束语
大数据背景下企业会计信息处理智能化运用先进的数据收集方法,将这些数据信息收集进数据信息库,并对不同来源、不同格式、不同性质的数据信息进行整合,将重复的数据进行系统提炼,对缺失的数据进行补充,尽可能的保障数据准确和完整,在助力企业发展过程中发挥了积极的作用。虽然当前企业会计信息处理智能化过程中还存在一定的问题,但是,在未来的发展中企业只要因地制宜,实施求实,就能有效规避会计信息壁垒,为企业经济效益最大化提供良好的数据支撑。
参考文献