智能电网技术在电力调度自动化系统中的运用分析

智能电网技术在电力调度自动化系统中的运用分析

杨丽

乐山电力股份有限公司  614000

摘要：本文首先就智能电网技术在电力调度自动化系统中的运用基础与原则进行了论述，其次以人工智能技术为例提出了该技术在电力调度自动化系统中的运用措施与技术优势，以供参考。

关键词：智能电网技术；电力调度自动化；应用

引言：随着科学技术的快速发展，人们对电能的依赖性越来越强。智能电网是实现电力系统高效、安全、环保运行的重要组成部分。同时，在智能电网中，电力调度自动化系统起着举足轻重的作用。对此为合理发挥智能电网的应用优势，需考虑到当地电网建设规划以及改造工程、自动化配置技术、人工智能融合途径等各种实际情况最终通过数字化、智能化，为我国电力事业不断发展，为世界的可持续发展，为人类的文明进步，作出贡献[1]。

1、智能电网技术在电力调度自动化系统中的运用基础与原则

1.1确保新技术新设备的投入效果

（1）结合本地实际情况，明确电网规划和改造项目的需要，在加大新技术和新设备投资的同时，推进高比例的新能源接入的智能配电网，建立“源网荷储”的“多能互补”的智慧能源系统。

（2）积极推进分布式发电的市场化交易，并与电网企业的实际情况相结合，为其提供输电、计量和交易结算等技术支持。由此发挥新技术、新设备的运用优势，使其可为我国分布式发电企业提供完善的电价政策以及新技术为支撑的市场标准，并持续提供电力市场的支撑模式、方式。

1.2明确电力调度自动化系统的配置技术要点

（1）监控与远动

1.在0.2 S级别的测试中，选用测量用的变流器。变频器的测量精度为0.2。

2.通信网关应有两个功率模组，使用两个电源。

3.按照IEC60870-5-104规范，与备调主站进行数据通信。

（2）电量计量

1.配置一部电力能源远方终端，并经由该调度数据网络设备将信息传输到该区域电力能源主站。

2.IEC 60870-5-102是一种通信协议，用于电力系统中的监控和控制，其中，关于电量资料通信系统的具体内容主要包括以下几个方面：

通信协议：IEC 60870-5-102规范定义了一种通信协议，用于在电力系统中的监控和控制。该协议规定了通信的格式、传输方式、数据解释和错误处理等方面的细节。

电量测量参数：规范中定义了一组标准的电量测量参数，用于描述电力系统中各个部分的电量信息。这些参数包括电压、电流、功率因数、有功功率、无功功率、电能等。

数据传输方式：IEC 60870-5-102规范定义了多种数据传输方式，包括串行接口、以太网接口、电力线通信等。这些传输方式都具有不同的优点和限制，可以根据实际需求进行选择。

（3）电力调度数据网

1.配置两组数据网络设备，每组配置一个路由器、一个即时服务开关和一个非即时服务开关[2]。

2.路由器，交换机均应有双功率模组，且使用双线路进行电力供应。

3.每一台数据网络设备均须独立成屏，并由两个不同的电源端提供双线供电。

（4）电力监控系统安全防护

1.区域接入网络配备两套安全防护设备，每套安全防护设备配备两套电力专用纵向加密认证装置。

2．设置两台网络安全监测装置，在变电站监控系统的安全I区和II区进行部署；针对变电站的站控层服务器、工作站、网络设备和安全保护设备等，要确保安全事件采集工作得到有效执行。并且需要将该数据传输到调度终端的网络安全监控装置。同时，该装置还实现了对网络安全事件的局部监控与管理[3]。

3．基于电力监控系统所有的自动化设备都需使用自主可控的硬件设备，在配置按照我国数据库以及操作系统后，还需做好风险管理等工作。

2、智能电网技术在电力调度自动化系统中的运用措施——以人工智能为例

2.1人工智能与大数据技术——奠定智能电网数据基础

基于智能电网技术在电力调度自动化系统中的运用基础与原则，需合理发挥人工智能与大数据技术，以奠定智能电网数据处理技术。在该技术中，其广域时间和空间范围内的协同控制属于电网调度的关键特性。这要求调度大数据具备广泛的特征，而在数据内容方面，智能电网数据主要涵盖了以下内容：设备模型参数、监测数据采集、地理位置信息以及故障记录等[4]。

2.2人工智能之高性能计算——为智能电网调度提供强大计算力

基于人工智能技术下的智能电网调度体系，需考虑到智能电网在调度运用过程中所产生的数以百万计的数据信息，且历史数据还需大于现有的计算规模，由此在电网调度领域内，突出技术优势如深度学习、计算力在智能电网调度中的运用价值[5]。在这个基础上，整合计算机的中心处理器、视觉处理器和张量处理器等关键技术，将服务器、网络与存储资源融合，最后构建出一款手持电脑软件。

2.3人工智能之算法应用——使电网精准预测及预警成为可能

在人工智能技术中需突出算法应用优势，其主要的是指利用深度学习、智能算法框架等在结合大数据技术后，突出学习样本数据对电网运行情况、趋势的分析、预测等。并且对于调度来说，还可结合集成学习、深度置信网络等方法，利用多分类决策、网络训练和泛化能力，集成不同的预报算法和模式。最终以多样化自主学习办法，针对不同类型、因素的关联性特征进行全面的分析，由此达到预测新能源发电效果，并且可保障提升电网精确预测性。

结束语：综上，在电力调度自动化系统中，智能电网技术能够实现对电力系统的可视化监控、在线分析和预测、动态调度和优化等功能，从而提高了电力系统的运行效率和稳定性。同时，智能电网技术也能够实现对电力质量的监测和控制，保障了用户用电的质量和安全。总之，随着智能电网技术的不断发展和应用，电力调度自动化系统也将迎来更加广阔的发展前景。我们期待着智能电网技术在未来的应用中，能够为电力系统的可持续发展和社会经济的繁荣做出更加重要的贡献。

参考文献：

[1]黄冰莹. VoIP技术在电力调度自动化指挥系统中的应用[J]. 现代工业经济和信息化,2021,11(6):120-121.

[2]薛创奇. 电网调度中电力系统及其自动化实践[J]. 科学与信息化,2021(8):62,65.

[3]潘潇梦. 基于电力系统的现代电网调度运行方式运用[J]. 科学与信息化,2022(21):13-15.

[4]闵娟. 电力系统调度自动化技术的发展与应用研究[J]. 南方农机,2021,52(15):160-161.

[5]程鹏,张发超,赵刚. 基于SOA框架的电力调度自动化系统设计要点分析[J]. 电气传动自动化,2022,44(5):48-51.