浅谈“大数据”时代实现畜牧业教学现代化探析

浅谈“大数据”时代实现畜牧业教学现代化探析

褚艳斌

尚志市职业技术教育中心学校

摘要：大数据作为一种重要的工具从多角度改变着人们的生活和工作，推动社会进步。社会的发展也需要畜牧业更多高质量的人才，而目前我国畜牧业教育存在很多问题。通过对畜牧行业大数据分析，提炼出对畜牧学科教学方法、教学内容、教学形式等方面有指导作用的信息，运用到教学中，提高教育教学水平和教学实效。结合大数据和现代化的方法能够对畜牧业的建设、发展和学生的教学管理、能力创新起到促进作用。

关键词：大数据；畜牧业教学；现代化；探析

当今大数据时代，畜牧业在产前、产中、产后各链条、各环节产生大量的数据，如何分析、挖掘、开发和利用大数据技术对海量数据进行相关分析，对畜牧业发展作出准确预测，指导畜牧业生产经营管理者进行正确决策和选择合适的技术行为，是畜牧大数据开发的关键。但对于“大数据”时代在畜牧业现代化教育教学中的作用，就更要多去研究和思考。对于中国的2亿养殖户、上百亿只畜种、200万名畜牧技术人员来说，所产生的数据量不仅巨大，而且类型丰富。学校培育优质的畜牧业信息化人才，可以精准掌握“大数据”，运用“大数据”能够促进畜牧业发展，提高行业技术水平，对于畜牧业的教学也画上了浓墨重彩的一笔。

一、畜牧业大数据的概念及现状

1、畜牧业大数据的概念

“大数据”不是单纯指“数字”形式的信息，而是描述和定义时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新，互联网行业是大数据应用的领跑者。随着计算机技术、信息技术、网络技术的迅速发展(主要是云计算和现代网络技术的发展)，世界各地、各行业、各单位每天都产生包括数字、文字、视频、音频等在内的海量信息，这些海量信息统称为大数据。在大数据的海洋中，利用“沙里淘金”的技术把有用数据提炼分拣出米，是大数据应用的重要内容，畜牧业大数据是大数据理念、技术和方法在畜牧业领域的实践，涉及到畜牧业生广、经营、销售、管理等各环节，是跨行业、跨专业的数据分析与挖掘，对动物产品安全有着重大意义。目前，大数据正在加速向畜牧业领域拓展，海量的、活的、有价值的数据是现代畜牧业建设、发展和管理的“基准线”。

2、“大数据”畜牧业教学的现状

⑴畜牧业建设基础设施薄弱

目前,我国畜牧业还处在传统的发展阶段,虽然经历了2020年和今年的两次畜牧业快速发展,但是畜牧业投入的资金还相当不足。如果没有政府的支持和参与,开发的数字技术产品也将无法协调一致,在行业间将难以形成规模和有效推广。因此政府在数字化建设中发挥着引导、规划、服务、监管等功能。

⑵经费投入不足，教学设备落后，实习条件差

畜牧养殖专业是理论性、实践性、专业性都很强的专业。直观教具、标本模型、实际操作都非常重要，但由于学校经费投入不足，实验设备短缺，没有实习场地，学生难以进行必要的实验实习等实践活动，这也是学生不能很好掌握专业技能的原因所在。

⑶“大数据”畜牧业建设人才的意识落后

目前来看,养殖人员不愿接受计算机软件的第一个主要原因就是需要管理的内容繁多导致工作量明显增加；第二主要原因就是畜牧业企业的管理人员和畜牧业从业人员素质普遍低下；第三个原因是先进的数字化技术还不成熟许多硬件和软件的维护和保养比较困难。因此畜牧业的数字化技术和“大数据”投入需要以我们的政府为主导,加强技术和资金的投入。畜牧业企业从业人员的整体素质亟待提高,雇主与雇员在利益分配机制上还需许多新的尝试。

二、畜牧业与“大数据”教学现代化的改革途径

1、加强专业教师队伍建设

教育成败的关键在于教师。要办好一个专业，就必须组建一支良好、强硬的专业教师队伍。加强专业教师队伍建设应从以下几个方面入手。首先，抓好专业教师的传、帮、带活动老教师带新教师，经验丰富的教师带经验不足的教师，人人都是帮扶者或被帮者，帮扶对象明朗化，有帮扶计划和检查评比。这样一来，教师才能相互协作，共同提高。其次，有计划地派遣教师到对口高校深造，或到现代化养殖场去学习，这样会使教学功底更深厚，同时接受外界先进的饲养技术，开拓视野，为畜牧养殖专业打下雄厚的可持续发展的基础。最后，开门教学，走向社会，充分利用专业知识。教师带一组学生实习，手把手地教学生，使学生能诊断、敢开药治病。

2、改变教学模式，侧重技能发展

在专业课教学中多采用多媒体教学手段，将书本知识化静为动、化虚为实、化抽象为直观，多方位、多角度、多途径地向学生传递信息，较好地完成教与学、学与练的全过程，从而达到理想的教学效果。

3、为学生安排定期实习

每年定期到养殖场实习，定期带学生参观养殖场、饲料加工厂、特种动物养殖场、大型现代化养殖场，开阔学生视野，增长学生见识。教师要亲临指导，做到眼勤、腿勤、口勤、手勤四勤。

三、现代化的畜牧业教学在畜牧产业下的重要体现

在信息不断发达的今天，畜牧业教学通过最先进的物联网通信及信息采集技术，实时采集牲畜体内温度、活动量数据、位置数据，通过5G、Lora、4G等通信技术将数据上传至云平台。平台通过大数据分析判断牲畜的健康状态，实现了上下联动监管。专业的畜牧业人才只有了解到最新的“大数据”现代化下的知识才能在进入社会，为社会所用，创造出更大的价值。

1、构建科学、良好的畜牧业实习基地。为确保畜牧业服务体系得以构建完全与优化，学校可主动以畜禽养殖为原点，通过科学构建生产管理实习基地，实现数据接口以及扩展系统功能等优势。除此之外，所构建的畜牧业实习基地应该借助双向数据流方式，进行基础的预测监测模拟测试，打造集科学化与信息化于一体的现代化的实习基地。

2、通过现代化的畜牧业教学，更好完成“大数据”环境下畜牧业的发展。学生应该积极学习通过整合分析各种数据资源，确保在实习工作中的各项工作任务得以落实。需要加强对畜牧业生产数据等内容的整合分析，实现全过程信息化管理。除此之外，调配资源，细化落实各项方法措施，切实保障智慧畜牧建设得以顺利实施。为智慧畜牧业可持续发展提供良好保障。为扎实推进现代化畜牧业可持续发展进程，立足于智慧畜牧业发展趋势，利用信息化以及智能化等新兴技术内容构建智慧畜牧业发展体系以及相关平台，为我国智慧畜牧业持续深入发展奠定良好基础。

四、总结

“大数据”时代改变了畜牧业的经营管理理念和生产模式。在此背景下，畜牧学科培养迎来了机遇和挑战。“大数据”与现代化教学的融入，使畜牧业生产中的数据产生量越来越大，对数据的分析利用程度也会越来越深，这就要求畜牧业从业人员必须熟练地掌握与使用“大数据”分析技术和方法，通过“分析”实现数据的“增值”，以期为畜牧生产、经营、管理决策服务，提高畜牧业的生产技术水平。

参考文献：

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