基于大数据背景下的网络空间安全防御

基于大数据背景下的网络空间安全防御

张楚楚

广西科技大学 545006

【摘要】随着信息等现代技术的飞速发展，我们已经正式进入了大数据时代，数据信息的传输呈现出了大量化和互联性的特点，这给脆弱的、单一的网络体系带来了很大的安全风险，在一定程度上妨碍了社会的安定发展。网络空间是一个基于网络架构的数据传递系统，利用互联网，为人、机器和事物提供一个对接的平台，能够加深网络的共融性。在网络空间中，大数据的安全管控变得尤为重要，必须强化对计算机技术的管理，并对大数据的实际应用进行分析，选择一种科学的方法来提升大数据的应用水平，构建安全的网络环境，以保证用户能够在网络安全的情况下推进各种活动。基于此，本文立足于大数据背景下，探讨网络空间安全防御的高效措施。

【关键词】大数据；背景；网络空间；安全防御

目前，互联网已成为一种重要的社会发展载体。网络安全治理体现了一个国家网络安全事业发展的方向和治理模式的变化[1]。计算机网络，电信网络，工业控制网络，网络与各种工业领域的结合和应用，使网络的用途更加广泛。利用不同的网络节点，建立起关联和整合的网络系统，与此同时，随着物联网和互联网的融合，构建出了一种新的互联网络模式。虽然网络系统提供了很多方便，但是它也有一个严重的数据脆弱性问题，当计算机网络遭受到风险攻击的时候，很容易导致计算机系统瘫痪，导致数据信息的永久损失，对社会的稳定发展产生不利的影响。按照当前网络系统的发展目标视角出发，以大数据、云计算等技术为基础的体化网络模式，是未来实现功能集成和共享的一种重要技术载体。针对这一情况，在今后的发展过程中，应该强化技术整合能力，建立起高效的网络空间安全防御体系，运用科技手段，对网络操作中存在的风险进行辨识，并对其进行排除，从而增强计算机网络操作的安全性。

1 网络空间安全防御相关概述

1.1 概念

网络空间是由人-机-物相互作用而形成的一种动态的、虚拟的、互动式的空间系统。在网络空间的视野中，数据信息是以一种动态的方式在网络中显示出来的，此外，还可以在物理量和模拟量之间进行转换，为不同的功能点提供决策支持。从系统组成的角度来看，在不同的网络结构进行组合的过程中，所产生的新业态模式，使得网络本体面对着更加繁琐的安全问题。其中，网络空间安全防御就是对内部和外部产生的攻击点展开分析和判断，对网络工作状态中出现的问题进行识别，并对其进行控制，以确保网络系统工作的稳定。

1.2 特点

网络空间安全的防御是为了保障网络信息的安全性[2]。从防御机制的角度来看，网络空间安全防御的特点主要包括以下几个方面。

第一，严峻性。基于大数据的背景下，多点同步传输的大规模数据信息模式给计算机网络带来更大的脆弱性，尤其是在新型病毒和黑客的攻击下，对计算机网络的运行造成了更大的威胁。在网络空间安全防御系统中，要想完全解决技术防御的短视问题，就必须加强安全防御能力，与高级技术体系、政策体系等相结合，建立起一个全域化的防御机制，对网络犯罪进行积极的回应，最终达到全面净网的目的。

第二，多样性。计算机网络的开放源码特性使计算机系统驱动程序面对多种攻击形态，与此同时，网络系统中蕴藏着大量的信息价值，这让不法分子对其虎视眈眈，无形中增大了网络安全的风险。防御机制的多元性，指的是在一个固定的空间体系之下，借助于技术机制，对计算机和网络系统运行过程中出现的问题进行深度识别，特别是一些突发问题，需要在互联互通的网络系统中，利用强大的集成能力，有针对性地进行验证，发现问题并加以解决，提高计算机网络操作的安全性。

第三，综合性。网络空间的安全防御机制具有一个综合性的特点。也就是，在当前的网络运行过程中，如果有一个环节出现了漏洞，那么将会导致整个系统面临安全风险。从木桶定理可以看出，在网络安全防御结构中，不同的技术驱动之间存在着很强的相关性，但是由于技术防御的局限性，某些防御将会出现缺位。尤其是一些具有主动属性的攻击行为，将会使网络空间安全防御变得更加被动，固定的防御机制和它所存在的短板使得系统防御表现出不对称的特点。

2 基于大数据背景下的网络空间安全防御高效措施

2.1 对数据进行加密

在网络操作中，数据加密是数据防护处理的根本，也是依托于不同的数据传输模式、输入输出类型等，为减少信息失窃风险而采取的对立性防御措施。在现代化大数据技术的支持下，可以将数据加密技术用于大规模数据和信息的传输，利用数据传输功能、数据转换机制等，构建一个多维度的防御系统。数据加密技术指的是以密钥的方式，把加密和解密运用到数据的转换过程中，利用节点加密、端点加密、链路加密等手段，来提高数据信息的有效性[3]。在这段时间内，如果数据信息遭到了盗窃，那么没有密钥的黑客人员将无法对盗窃的数据进行识别，这样可以确保数据传输的安全性。另外，可以利用大数据中的云计算技术，在传输过程中使用云存储备份处理数据信息，即使在数据信息出现传输损失的情况下，也可以在云端进行重新下载，增强网络安全性。

2.2 强化身份认证技术

身份认证是网络空间中的一种安全防御机制，通过对终端设备进行认证，可以准确地识别出在不同状态下的人员信息是否符合网络驱动的诉求，进而将相应的网络权限下放，让用户可以对计算机设备进行操作。随着大数据技术的广泛应用，人们可以通过更强的验证系统来进行身份认证。举例来说，可以通过密码识别、虹膜识别、面部识别等来测试在不同状态下的用户标识信息满足网络运行准则的情况，如果身份验证失败，那么就不能打开权限，从而最大限度地保障了用户和网络操作的相关性。除此之外，还可以用数字证书的形式，将物理端和云计算技术绑定起来，对在不同的运行场景中的身份信息进行深入的分析，最后完成对其的授权处理。

2.3 进行数据的云端存储

在网络系统的操作过程中，会产生大量的数据信息。如果仅仅是使用物理存储器来进行处理，那么就会造成数据存储的冗余性问题，从而导致系统的工作效率下降，严重的还有可能损坏存储器。另外，物理存储对病毒的攻击也很敏感，这加大了安全性的风险。使用数据云存储技术，能够借助云平台，完成同步存储数据信息的过程。而且，云平台几乎是无穷无尽的存储能力，可以让用户在系统运行的时候，不用担心数据的存储问题，可以帮助用户更好地管理网络数据。数据云存储技术的应用和实现，需要工作人员手工对软件进行配置，并对基本存储路径进行修改，所以，在计算机设备运行的过程中，可以按照一定的时间间隔，将当前的数据信息自动地存储到云中，从而提升了数据存储的便利程度。

3 结论

综上所述，在大数据背景的网络空间中，存在着一定的安全问题，这会导致信息的安全程度下降。在信息网络时代的背景下，人们对网络的依赖度比较高，在这种情况下，数据也呈现出爆炸式增长，数据传输的多样性和复杂性增加了对网络系统的识别难度，如果出现系统缺陷，很容易导致整个网络系统陷入瘫痪甚至被破坏的危险之中。利用大数据技术，能够加强网络空间的安全防御能力，在此基础上，进一步提高网络的辨识能力，为不同类型的数据驱动和网络操作提供数据决策点。在今后的发展过程中，要加大对各种数据技术的研究和开发力度，并与网络安全运作模型相结合，以全方位地提升网络系统的抵御风险的能力。

参考文献：

[1]宋瑞娟.大数据时代我国网络安全治理：特征、挑战及应对[J].中州学刊,2021(11):162-167.

[2]李红灯.网络空间安全智能主动防御关键技术的思考与实践[J].计算机与网络,2021,47(03):57.

[3]杨斌.人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用[J].计算机产品与流通,2019(03):142.