大数据、人工智能背景下公安执法规范化建设研究

大数据、人工智能背景下公安执法规范化建设研究

李继鹏

云南警官学院2021级研究生  650032

摘要：目前，随着新技术的改革和引用，以大数据、云计算、物联网、人工智能为标志的智慧公安规范化建设正在如火如荼地展开。智慧公安建设不仅给公安机关社会治理和城市社会管理带来重大而深远的影响，并由此催生了一场全新的警务革命，警务领域正经历着一场深层次变革。对公安执法规范化工作也造成了很大的影响。

关键词：智慧公安  执法规范化工作  警务革命

人工智能大数据等新技术在各行各业的应用，不仅会对政府管理、经济安全、社会稳定乃至社会治理等产生深刻影响，同时也会给公安机关维护社会稳定有序带来新的机遇与挑战，甚至成为在人工智能新时代推动警务领域改革创新的动力源泉和核心推力。顺利完成人工智能新时代警务工作的变革坚守，已成为当前公安执法规范化改革的急需关注和研究的热点问题。

一 大数据、人工智能背景下公安执法规范化建设内容

公安执法规范化需要建设警务大数据[1]智能化，采用大数据、人工智能、云计算等技术，构建符合以融合、可持续发展为原则,实现技术统筹、能力统筹、数据统筹、服务统筹、支撑统筹警务大数据智能化平台,利用警务智能化平台的主要功能面向全警提供一个集强大计算存储能力海量数据融合资源、智能应用服于体的集约化智能平台,服务全局公安信息化工作。

（一）特色功能

1.大数据安全体系

基于云计算、大数据、新一代公安信息网、多网融合的“安全、可信、合规”的立体化纵深防御体系，根据大数据智能化平台安全基础，分阶段实现立体化纵深防御体系的建设，为公安大数据智能化建设和运行提供坚实保障。面向全警提供集约化大数据智能化平台以融合、可持续发展为原则，实现技术统筹、能力统筹、数据统筹、服务统筹、支撑统筹，建设大数据智能化平台，面向全警提供一个集强大计算存储能力、海量数据融合资源、智能应用服务于-体的集约化智能平台，服务全局公安信息化工作。

2.云计算中台

云计算中心能有效实现硬件资源统筹、计算资源共享、可持续升级更新，进-步提升全市公安业务的高效计算、智能计算水平。提供离线计算、实时计算、

流式计算、内存计算、全文索引、机器学习等大数据和人工智能计算组件;提供内存数据库、图数据库、分布式并行数据库、多维分析数据库等数据库组件。在标准组件之上, 根据数据和业务需求构建实时流处理集群、离线处理集群、实时分析集群、全文检索集群,支撑数据存储、分析、检索。

3.图聆人工智能中台

人工智能中台集成机器学习、智能语音、智能图像、自然语言理解等核心技术、算法、模型，通过技术能力化、能力中台化构建人工智能中台，解决数据治

理不全面、业务应用不智能的问题。人工智能中台通过服务接口的形式对外开放，提供语音识别、语音转写、语音合成、原声比对等智能语音能力;人脸识别、物体识别、图文识别、卷宗识别等智能图像能力;语种识别、意图识别、多语言翻译等自然语音理解能力。

4.图聆数据中台

通过数据治理标准化、数据组织资产化、数据支撑服务化的“三化”设计,实现数据的全面汇聚、全面融合、全面分析、全面服务。图聆数据中台包括数据集成平台、数据开发平台、数据质量平台、数据监控平台、数据资产平台和数据服务平台，统一数据治理、统一数据服务, 支撑业务众创开发集成执法执勤数据、视频数据、互联网数据、物联网数据、行业数据等数据，充分挖掘语音、文本、视频、图像等非结构化数据价值，形成融合大数据资产，统一数据组织，服务业务的快速迭代研发。打通数据交换渠道、丰富数据服务模式，支撑各警种各部门实战应用。

5.图聆业务中台

统一门户:将各个子系统进行有机整合,实现统-登陆认证、归纳业务流程、简化操作流程,提高用户使用的便捷度。

数字大屏:数据资产大屏包含对数据接入、数据资产、数据服务情况的一屏展示，做到数据资产来龙去脉一目了然。从全方位、多层次、多角度展示分析全市警务情况。

全息档案:以人工智能中感知智能技术为核心，在传统结构化数据分析基础上，充分挖掘音视频文本等非结构化数据核心要素,整合要素的属性、关系、轨

迹、标签构建全要素信息档案。

全息检索:实现对文字、图片、视频、语音、文本文件等融合数据资产的统一-便捷搜索。

融合布控:融合网上网下动态轨迹、网上网下实时行为，通过大数据业务建模与运算处理，实施人、车、电、网、像多种布控手段，实现各类关注人员动向动态化、精确化的联控网。

(二)服务个业务领域,提供智能辅助

1.打击犯罪领域

通过智能语音等人工智能技术,构建预警体系，快速发现互联网上传播的敏感有害信息,利用关系网络模型深度挖掘虚实社交网，增强办案民警工作效率以及案件研判能力。实现刑事语音类犯罪实时预警、犯罪中及时处置、犯罪后及时立案、固定证据、减少损失等，有效降低案发率和损失率。

2.防控指挥领域

智慧新管控，智能人机交互警务平台，全链路聚合了语音唤醒、语音识别、语义理解、语音合成等模块，聚焦关注人员动态管控和重大事件预警防范两大主线，引入云计算、大数据、文本分析等人工智能技术,以服务警务实战为导向，将智能语音应用与接警、回访等工作流程，优化警务业务流程,提升服务质效。

3.治安防控领域

以智能前端感知设备全面采集过往以人脸识别、车辆识别等AI技术为依托，建设侦查区、核查区、指挥区，并通过智能化统一应用系统，解决方案集社区安防、治安管控、社区服务、综合治理为一体,实有信息底不清数不明、错漏滞后，社区警力严重不足等问题,实现异常预警、智能引导、人车比对综合研判，构建坚固的城市道路防控壁垒、树立环绕城市的安全屏障。上为社区民警增效减负、提升政务管理效能、提升居民安全感满意度。

4.执法规范领域

智慧执法规范化围绕行政、刑事等案件办理的全业务流程，采用大数据、区块链、人工智能等核心技术，提供文书管理、签名捺印、笔录制作、涉案财物管理、证据管理等功能，解决接警不规范、异常报警、监督滞后、办案超期、强制措施不当、证据瑕疵、裁量尺度不一、 跨部门流转难等问题。

二 大数据、人工智能背景下公安执法规范化建设意义体现

（一）新时代“智慧公安”建设的意义

在我国警务工作发展中，“智慧公安”[2]凭借其显著的特点与优势，成为了警务发展普遍关注的一种新型形态。它实现了现代化技术的集合使用，如互联网、智能化感知、云技术、物联网和数据的挖掘等，其将公安的大数据当作核心，对公安系统内各个功能性模块实现高度的集成和协调化的运作，从而对警务信息达到强度的整合、深度的共享和有效的应用，这对警务工作的开展具有革命性的影响。在大数据时代下，“智慧公安”对现代化技术综合使用，对海量的数据进行获取、处理、分析和挖掘，促进其工作更好服务人民和社会，加强社会管理的智能化，提高打击犯罪和预防风险的效果，实现对社会的治理能力提升。同时，以“智慧公安”的有力建设，能够有效实现警务工作的智慧化和精准化，对传统警务人力和粗放的管理模式进行改变，这能够对警力达到有效解放，对警力不足的问题实现缓解，从而显著提高公安实战的能力。

（二）智慧公安总体框架

在“智慧头脑”[3]中，主要包括“警务系统云计算的平台”和“大数据的中心”。借助云计算和云存储等技术，实施功能性完善、扩展性灵活、高度智慧化和安全可靠性警务工作大数据的中心建立，要求“大数据的综合应用平台”要具备数据的存储和管理、信息资源的共享、应用的智能化开发等诸多功能，能够对全局数据的应用实现强大存储、计算和扩充等能力的提供。

在其建设中，基于“共享、安全、高效和实全”的原则，依据信息数据的采集、集中、整合和应用流程，以“警务系统云计算的平台、大数据的中心”为“智慧头脑”，以“智感化围城”和“移动式警务”为“骨干支撑”，以智情的预警、智感的防控、智侦的合成、智服的惠民、智管的强警五大警务的应用平台为功能载体。

（三）“骨干支撑”的体现

在“骨干支撑”中，主要包括“智感化围城”和“移动式警务”。其中“智感化围城”的体系内，主要使用视频监控）、电子式围栏、卡口、门禁和视频以及射频识别的感知技术，来实现覆盖全市和触角灵敏的智能化感知网络构建，对人、物、车、案等信息动态实时、自动感知，对警务工作大数据的应用实现基础数据的支撑提供。在“移动式警务”体系内，主要将警务系统和公安移动式警务的信息网结合，对移动的信息网和公安内网进行双系统的移动终端定制，并建立移动的服务区，对办公和审批、信息的查询、人员的盘查、信息的采集等相关应用开发，对警务的实战应用进行移动网络的提供。

（四）警务应用的平台实现

在警务应用中，主要有智情的预警、智感化防控、智侦的合成、智能服务惠民、智管的强警5个平台[4]。

在智情的预警平台中，主要使用人工和科技、网上和网下、公开和秘密等相结合的手段，实施智慧化情报网络的构建，让此平台能够对涉稳人员、敏感的区域、关键的内容、关注的人群实现管控，且还能够对预警信息进行推送，并对实时情况进行预警。

在智感化防控平台职工，使用手采和扫码等形式，结合标准地址，对全市范围内所有的人、物、地、事和组织等要素实现全面的采集、录入和管理，对基层的基础警务进行数据化的分析、智能化的采集、自动化的提醒和可视化的监督，从而对人口、建筑、财物以及事件动态等实时掌握，实现对治安的隐患和风险预测、预警和预防能力的有效提升[3]。

在智侦合成的平台中，其对刑侦、经侦、技侦、情报、网警和视侦等手段有效集成，建立线索共享的平台，从而实现了资源共享、违法犯罪达到高效的打击效果。

在智服惠民的平台中，主要对“互联网+公安”服务的模式进行改革，通过智能化的手段对行政服务实现优化，如建立“便民服务的APP”，为群众服务提供便利。

在智管强警的平台中，主要使用新型的技术进行智慧警队的管理平台搭建，对公安的执法、办案、管理、党建、举报和投诉、督察、审计和监督等系统实现有机的整合，对各类数据汇聚，发挥自动化检测和碰撞分析的功能，打造覆盖全警和链条管理的勤政廉政监督和预警体系。

三 大数据、人工智能背景下公安执法规范化发展对策

（一）大力推进智慧警务，促进公安高质量发展

积极运用云计算、大数据等现代科技，建立与政务部门高度共享的数据协作机制，构建集动态感知、资源汇聚、云端调度为一体的智能化支撑及应用体系，“云+数+用”有机融合，形成了“云、端”一体工作格局，在助推社会信用体系、智慧政务建设的同时，强力推进现代警务流程再造。创新打造警务云、大数据、新警综“三位一体”的新一代智慧公安综合平台，搭建统一高效的“智慧公安大脑”。着力提升警务云、大数据平台能力，实施全网数据汇聚治理，深化公安大数据建模，实施网络扩带治边，深化系统精简整合上云，以微服务架构汇集各类大数据组件，集成深度学习、机器学习等十余类AI能力，打破警种系统壁垒，为全局打造了统一高效的“资源池”,为全警提供统一资源门户和工作平台，实现业务应用“一点登录，全局访问”，采集数据“一点录入，全局同步”。大力推进“三维安保”一张图、一体化通信指挥和“大数据+视频云”融

合应用创新，及时防范化解社会治安风险隐患。通过大数据智能化推动公安工作转型升级，总体呈现“四大”转变：公安业务从“传统警务”向“数据警务”转变、打防管控由“多头单一”向“联动协同”转变。

（二）不断创新民生服务，深化警务防管服改革

以大数据、人工智能等技术为引领，统筹构建全市公安网上公安服务“警快办”平台，实现警务便民服务。并在全国率先推行派出所窗口综合服务，把治安、交管、出入境等高频事项下放到派出所集中办理，形成公安政务最小半径服务圈新格局。通过“网上、网下”协同一体，坚持寓管理于服务“做加法”，通过明晰责任清单、完善“双随机、一公开”机制等办法，积极提供“无纸化”“零接触”服务，让服务事项“全部在线、全程在线”。

（三）着力深化数据赋能，推动警务智能化转型

1.服务公安基层，推动各警种移动应用模块智能化、实用化改造，拓展警务大数据平台10余个人工智能基础工具向全警开放。迭代研发“一标三实”核验采集APP，变“手工采录”为“多维采集”，统一全市公安二维码标准，提供全局统一的二维码发布、识别服务；建立移动警务应用效率考评机制，促进移动警务应用持续迭代、及时响应基层需求，实战应用水平跻身全国先进行列。

2.服务公安执法规范化，开发推广“交巡执法通”，覆盖路面民警所有工作流程，初步实现公安业务智能应用雏形；开发推广全市各区县公安执法办案区智能化管理系统，同步推进执法版纳管理中心建设，并配套制定嫌疑人安全检查、信息采集等管理制度机制，实现案侦执法办案高效规范，执法事故“零”发生

结语

随着5G信息化时代[[1]]大数据人工智能等新技术的到来，公安执法信息化也将迎来新的机遇。智慧警务信息平台[[2]]优势发展更在大数据时代慢慢体现出来，能够提供更智能和更及时的服务效果。智慧警务[[3]]中大数据及AI人工智能的应用将发展更广泛、更成熟，势必进一步提高立体防控、应用指挥智能交通等公安业务实战能力及效果明显，助推智慧公安[[4]]执法规范化业务实现跨越式大发展。

[1] 毛佳伟,王淳,王钰. 大数据警务实战平台的建设与应用[J]. 警察技术,2019(5):21-25. DOI:10.3969/j.issn.1009-9875.2019.05.005.

[2]丁兆威. AI智慧警务[J]. 中国公共安全（综合版）,2020(3):49-54. DOI:10.3969/j.issn.1672-2396(x).2020.03.012.

[3]班婷. 大数据背景下智慧公安模式的建构[J]. 广西警察学院学报,2021,34(1):75-80. DOI:10.19736/j.cnki.gxjcxyxb.2021.0111.

[4]郑泽晖. 大数据时代"智慧公安"建设的实践与思考[J]. 警学研究,2019(1):14-23.

参考文献：

[[1]]洪伟权. 5G赋能智慧警务[J]. 通信企业管理,2019(10):39-41.

[[2]]刘绪崇,卢庆,苏欣,等. 大数据智慧警务实战平台[Z]. 湖南警察学院. 2019.

[[3]] 陈潭,王鹏. 面向人工智能时代的智慧警务[J]. 学习论坛,2021(3):64-71.

[[4]]张馨泽,赵晟焯,林艳. 大数据背景下的智慧警务建设及应用[J]. 中国人民公安大学学报（自然科学版）,2022,28(2):70-81. DOI:10.3969/j.issn.1007-1784.2022.02.011.