大数据环境下企业管理模式创新探寻

大数据环境下企业管理模式创新探寻

王林 

广东航天七零六信息科技有限公司

摘要：随着信息技术的飞速发展，企业信息化管理已成为企业管理的重要方式，不仅能够提高企业的运营效率，降低企业的管理成本，还能够促进企业创新能力和核心竞争力的提升。在大数据时代，企业传统的商业模式和经营方式都发生了重大变化。为此，企业应不断地寻求与之相适应的经营管理方式，以使企业在市场经济中得到更好的发展。以大数据技术在企业经营管理中的应用方向及应用难点为切入点，探讨大数据时代企业管理的挑战与对策。

关键词：大数据；企业管理；模式创新

引言：

   当前，大数据技术已经广泛应用于生产制造、建筑工程、服务业、农业以及科技研发等领域，并逐步发展壮大。在此过程中，也开始介入到企业经营管理领域。大数据技术应用于企业经营管理活动，并在我国相关领域中展现出了强大的生命力。然而，部分企业管理中遇到很多问题，需要认真思考大数据时代下企业经营管理面对的挑战，并采取相应的对策。

1、大数据技术在企业管理中的应用意义

企业将大数据技术应用到管理当中能够让决策更加具有实时性，现阶段我国市场速度变得越来越快，在这个过程中市场环境也会发生一定程度的改变。大数据自身有着较为明显的高效性特点，相关管理人员可以通过大数据技术来对市场实际需求和整个环境的变化情况进行充分掌握，进而能够对企业战略进行合理的改变，最终能够让决策更加具有实时性。另外，管理人员在开展企业管理的时候要想高速获得数据背后的信息，那么可以对信息的时间差进行合理的应用，在此基础上来对企业进行相应的调整，无形之中能够提高企业整体的竞争力。企业开展企业管理的时候应用大数据技术可以通过各个群体信息来对决策进行思考。因为不同行业、不同年龄的群体在心理需求方面有着一定程度的差异，再加上他们自身喜好不同，进而就会对产品产生不同的偏好。所以，企业在实际发展运营当中要对自身产品定位予以足够的重视，在确保产品具有针对性的前提下将受众范围进行合理的扩大。相关管理人员要对各个环节的数据信息进行充分分析和了解，在此基础上来对企业产品进行适当的优化。这样才能够达到不丢失原有受众的目的，并且还要在数据收集的时候对各个群体的实际需求进行充分考虑，最终才能够获取到更大的用户量。另外，企业还能够通过大数据技术来将决策的精准性进行提高，大数据当中会涉及较多方面的信息，其中包括消费市场的数据、企业运营信息等。相关管理人员可以对企业内部各个部门资金流动情况、绩效情况进行充分掌握。这样才可以对各个环节存在的成本问题、人力问题等各种问题进行了解，进而可以在第一时间采取相应的措施进行处理。企业还要根据市场变化情况来对各个环节予以适当调整，促使企业整体决策准确性的提高。相关管理人员在开展企业管理的时候应用大数据技术能够获得更高质量的信息。这主要是因为大数据有着大量且丰富的特征和价值，企业通过大数据获取到的信息比传统方式获得的信息来说更加具有价值。另外，大数据技术还能够对各种数据信息开展科学的分析、筛选和收集，相关工作人员能够在其中获得更加准确的数据信息，这些信息可以企业各个阶段存在的问题充分反映出来。企业在应用大数据的时候不仅能够将管理层在企业管理当中获取到信息的质量进行提高并且还可以将决策的质量进行提高。

2、大数据环境下企业管理模式创新

企业项目管理的目标是希望所实施的项目能够达到或超过预期。项目管理包括整个项目的审批、实施、使用及最终交付的全过程，项目管理通常可以划分为项目的启动阶段、项目的实施阶段和项目的交付阶段，而这些阶段又构成了项目的全生命周期。在信息化时代，企业结合项目管理特征，充分发挥大数据技术优势，打造项目“全生命周期”管理模式，不仅能实现项目管理工作的全流程化、智能化、规范化，而且通过大数据的采集、存储和分析，发现项目运行规律和特征，为项目管理者提供决策依据，有利于降低项目管理成本，提高工作效率。基于大数据技术的企业项目管理主要包括以下几个阶段。

2.1强化企业财务风险管控意识

当前，企业处于财务管理精细化变革的阶段，然而部分企业的风险意识还有待提高。企业可以从以下几个方面入手强化内部财务风险管控意识：首先，在企业内部建立完善的风险管理方案，对于可以预见的、已知的风险问题进行准确分析，并通过细化具体的解决措施更好地应对风险问题。其次，适当引导企业内部全体员工树立风险意识，在平时的工作中能够敏锐地发现财务信息数据中存在的风险问题，提高其对于风险的管控能力，以便从源头上解决风险问题，避免风险持续扩大，给企业带来不必要的损失。其次，企业相关部门人员要时刻注意大数据时代信息的安全性和可靠性。企业要安排专业技术人员对内部的信息技术软件或系统进行定期的维修，确保其安全性，完善其数据分析的归集等功能，保证信息系统能够正常运行，避免外部的网络病毒软件对内部的数据信息造成影响；在与外界进行沟通的过程中，企业工作人员要时刻注意企业内部财务管理的安全性，强化风险意识，保护内部机密文件等，以此保证企业相关工作的顺利开展。

2.2深入推行企业管理中的大数据应用

（1）要区分大数据技术在本企业的应用场景和期望效果，做好精准区分，明确要达到的效果标准，从而提出需求。企业在推行大数据应用管理中，需要从全局出发，考虑大数据技术给企业带来全面提升的路径，充分了解大数据技术的应用方式和应用效果，从而制定相应的方案，调整现行的企业管理制度。

（2）在内部使用场景中要将大数据全面铺开，将每个环节都纳入数据收集的范畴中，方便大数据系统进行信息采集和分析。大数据技术应用于企业决策管理中，其使用场景是全方位的，不单单局限于财务管理、人力资源管理或是部门的内部协作。

（3）在企业内部，各个部门间要全面打通非核心数据，充分发挥大数据技术的规模性和多样性的特点，全面提升企业的协同效率，通过大数据技术精准统筹企业的资源调配和生产经营的预期产出，力求让企业经营管理的每一个环节都有数据信息作为支撑，从而为企业的经营管理活动提供更科学更精确的建议，帮助企业提升核心竞争力，获取更多的利润。

2.3推动数字化转型

在强化企业内部互联体系，推动企业数字化转型方面，必须先解决系统数据不互通、信息孤岛、数据开发利用不高等常见问题。另外，还要加强高层管理人员结构优化、战略部署、组织协调、统筹推进，全面打通企业内部交流障碍，加强对外开放协作，建设先进的互联互通平台。进一步加强企业的数字化评价工作，完善企业数字化改造体系，积极推进企业主力业务数字化改造专项活动，加速建设企业数字化转型人才队伍，提升企业员工数字化业务技术能力。

2.4加强企业技术普及与系统投入

就技术层面而言，当下的大数据技术在企业经营管理方面已经可以满足企业大部分的功能需求，在其开发方面，其能够根据企业的需要来进行功能定制。然而，阻碍大数据技术在企业经营管理工作中发挥更大作用的还是企业的技术普及不到位。就这方面来说，企业要应用好大数据技术，助力企业经营管理更上一层楼，需要从以下几个方面入手：

（1）进行大数据概念的普及，很多非技术行业的人员对大数据技术的理解都停留在表面，对大数据技术的理解简单而片面，对大数据技术具体能做什么？能应用到什么领域？能够达成什么样的效果知之甚少，所以首先要加强人员的技术培训，使其从整体上了解大数据技术的轮廓，让这些人对大数据技术产生整体性的认知，给他们发挥空间，鼓励其基于大数据技术提出需求。

（2）要对非技术背景的关键岗位人员进行基本的大数据技术培训，使之能够就大数据技术的细节进行认知，消除他们的恐惧和抗拒心理，如此，方可在企业经营管理层面推进大数据技术的应用。

（3）应当从大数据技术的益处方面着手，帮助企业认识到技术革新为企业带来的积极影响，使企业积极拥抱变化拥抱革新，通过技术变革和架构升级来提高企业的经营管理水平，从而在现有资源的基础上创造更大的效益，为企业带来更多的利益，如此才有利于企业的创新发展。

（4）由于企业集团或大中型企业没有对成本大数据中心、绩效大数据中心、内部银行数据中心、外部交易数据中心实现详尽的预算设计、筹资安排、中心人力配置、设备采购、平台搭建、比如，针对自主研发的风险大数据模型，企业管理者要从底层代码研发、中期模型训练、后期模型投入使用各阶段设置适宜合理宽松的预算额度，以期为企业大数据技术建设提供坚实的预算基础。也就是说，企业实现大数据时代的大数据中心建设，不是一刀切的规划投资执行，而是企业需要精密规划、精确评估、精准投资的工程性规划，这要求企业针对自身大数据时代的管理需求进行明确的评估和收集，使企业对财务共享中心建设、分公司大数据应用需求给予全面的覆盖，以使企业把采购的大数据工具一次性采购完整，从而避免大数据技术投资混乱的现象。

结束语

   综上所述，大数据技术在企业的生产经营管理活动中能够起到很大的辅助作用，科技发展的趋势决定了企业经营管理必将向着更加精确化、数字化、高效化迈进，大数据技术在企业经营管理方面能为企业带来切实的数字化、高效化、精确化的体验，若要长远发展则必须通过不断创新，完善自身缺陷，以此提升自身的实力，使整个企业变得更加强大，经营管理更加和谐有力。企业内部管理者与相关工作人员应根据行业发展需求不断创新，现代企业的信息化管理质量才能够得到明显提高，在激烈的行业竞争中稳定发展。

参考文献：

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