机电一体化技术在智能制造中的应用

机电一体化技术在智能制造中的应用

舒彦军

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摘要：现如今，我国经济发展十分迅速，为了让我国的各个领域的行业在新时代都能够更好转型，从而更好地满足新时代的社会生产需求，机电一体化技术结合了传统的机械制造和自动化的相关技术，是一种半自动化技术，因此，对于相关的机械制造产业的进一步促进自动化发展非常的重要。而智能制造是在自动化的技术上结合的信息技术的数据处理等等智能化控制、决策、命令等等，进一步的模拟人的决策和处理，对于机械制造进行进一步的升级。它相比于传统的人工增加了深度学习和相关的处理控制，能够相当于普通人工的换班轮班进行24h全方位的监测，并且能够对于一些需要事故处理经验的检修、报警，也能够进行人眼所不能够使用的功能和达到的领域进行相关的检测。这对于提升企业的运营效率以及俭省运行成本是非常重要且必要的，并且及时的报警也能够大幅度地避免因为意外事故的发生威胁到相关操作人员的健康安全等等。

关键词：机电一体化技术;智能制造;应用

引言

随着制造业深入发展，行业竞争力与发展理念发生转变，传统制造方式已经不能满足现代化社会发展需求。因此要以全新生产技术来推动行业更新，确保制造业发展的先进性和科学性。智能制造作为当下制造业发展的重要分支内容，是实现智能化、系统化发展的必要条件，所以应利用相关技术来推动智能制造发展，以机电一体化技术优化智能制造体系。智能制造和机电一体化技术应用都是基于互联网技术产生，具备很强综合性能优势，机电一体化技术能够有效提高智能制造产品质量，提升制造业生产效率，保证行业发展正向性。

1智能制造概述

智能制造指的是在制造过程中，由人类专家和智能机器共同构建起人机一体化智能系统，通过自动化技术、计算机技术及智能化技术的整合运用，在制造过程中进行判断、分析、推理、构思等智能活动，并做出正确决策，以此扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动，实现人与智能机器的合作共事，达到提高制造效率，推动制造活动柔性化、智能化和高度集成化的目的。相较于传统制造模式，智能制造能够大幅度降低人力资源成本，提高工作效率及制造精度，因此是制造业自动化发展的必然趋势。

2机电一体化技术在智能制造中的应用

2.1柔性制造系统

柔性制造系统包括信息控制系统、数字控制系统和材料存储系统，在实际应用中可以实现对加工目标的自动转化，具有明显的自动化特点。应用FMS可以使企业对产品的生产流程有更深入的理解，并对相关的工艺、工具、材料的存储、运输等进行科学的决策，从而使计算机系统更好地发挥其功能，达到统一和自动化的目的。将FMS应用到实际中，可以使更多的产品得到有效的生产，更好地适应市场的需要，并根据系统的分析结果，对产品的生产计划和战略进行调整，使各种生产资源得到最大程度的优化和有效的使用，从而提高企业的生产效率。从客观的观点来看，FMS是目前智能制造中应用最多的一种，它涵盖了多种不同的体系。从信息系统的观点来看，FMS可以对各种数据进行综合、分析和处理，并利用计算机技术进行分层控制。以自动化加工为例，利用成组技术，可以批量生产各种类似的零件，从而极大地提高了产品的生产效率。从物流的观点来看，本系统可以实现多种材料的多种运输联合设备。因此，FMS在智能制造中的应用是非常有意义的。

2.2数控技术在智能制造中的应用

数控技术在机电一体化技术当中占据非常重要的部分，主要是对于机械的制造和生产进行数据化的控制。相关的技术人员在进行机械制造生产之前，需要将具体的模型的相关数据例如长度、宽度、深度、粗糙度、形状、尺寸等等依照计算机的相关程序系统进行输入，并且严格检查，在正式开始之前进行模拟运行，防止在正式的运行生产加工等操作当中出现非常严重的因为各类数据不明确或者程序格式不正确造成点位出错的问题。但是在智能制造技术当中，因为从半自动化来到了全自动化直到智能化的层面，那么这个时候就可以对于智能化技术进行充分的利用，从而来省去数控当中需要人员注意相关信息输入的问题。例如，在智能制造当中，数控技术的应用当中，相关的技术人员在需要进行程序编辑来进行数控设备的运行，从而能够更好地进行相关零构件的生产和加工，这就非常需要技术人员对于智能制造的相关程序掌握的非常清楚，通过输入法输入相关的信息，或者根据智能的相关图像选择与直接简单绘制手势等等，进行数控技术的操作。智能设备进行准确地识别，然后进行解读，并且通过以往的深度学习进行数据库的信息匹配，然后寻找到合适的匹配类型，进行数据控制输出。相比于传统的简单半自动化手动输入进行数控，数控在智能制造当中拥有更为简明的操作方式，和更为强大的数据分析库能够生产制造更为复杂的类型。

2.3传感器技术的应用

目前，传感器技术在智能制造中的应用是机电一体化技术与智能制造相融合的重要标志，其能够显著提升智能制造的精准度和灵活性，从而提高智能制造的水平和质量。具体而言，现阶段在进行智能制造的过程中，会在智能制造系统中加入都具有较高刷新速率、固定时间内监控范围数据信息高效处理能力以及高精度动态捕捉功能的各种类型的传感器装置，以此提高生产制造内容反馈的高效性。基于传感器技术的应用，智能制造过程中可实现数据信息的高效传输、延时反馈和中断处理，并且能够以毫秒级的时间差来控制数据信息的传输和反馈，从而有效保障智能制造过程中，数据信息传输的及时性、有序性和完整性，为智能制造奠定坚实的数据信息传输基础。

2.4自动化生产控制技术

自动化生产控制技术是一种很有前景的技术，它的应用范围很广，在很多行业中都有很好的应用前景，特别是在智能制造方面，它可以极大地提升产品的生产效率和质量。在现有的生控制技术中，微电子设备、可编程序控制设备、传感器等设备种类繁多，在包装印刷、饮料生产等领域有着举足轻重的地位，在此技术的支撑下，可以对生产进行全面的监控和控制，形成一套完整的追踪控制体系，为技术人员的决策和决策提供有力的依据，有效地提升了生产的生产效率和质量，促进了公司的健康、健康发展。

结语

综上所述，机电一体化技术具有结构最优化、系统智能化、交换优势明显等特点，其在智能制造中的应用具有降低智能制造应用门槛、提高智能制造的应用广泛性和提高生产设备的检测和维修水平的优势。因此，新时期背景下，相关行业及企业应深刻意识到机电一体化技术对于智能制造的重要性和价值，通过传感器技术、数控技术、信息处理技术、远程监控技术、柔性制造技术的灵活运用，使二者有机融合，从而进一步推动我国智能制造的健康、高效发展。

参考文献

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