大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

王宝国

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摘要：随着科技的快速发展，在数字化、信息化时代，人工智能技术在计算机网络系统中的使用能够进一步提高计算机网络系统的综合运作水平，相关部门应当采取科学有效的管理措施，结合精细化、高效化的管控方法，提高整个体系的综合管理运作效率。人工智能系统在计算机网络技术中的应用较为常见，结合人工智能系统可实现网络管理以及系统评价控制，同时借助人工智能系统能够完成数据开发、数据使用，能够进一步提高计算机网络安全管理水平、管控效率，提高整个系统的数据处理水平。

关键词：大数据；人工智能；技术运用

引言

在现代科学技术条件下，人工智能逐渐渗透到计算机网络中。合理利用人工智能技术，可以保证计算机网络建设的灵活性以及安全性，减轻管理人员的工作压力。在计算机网络中，引入人工智能技术，就像是植入了智慧大脑，并且对网络平台接受的数据与信息，做好全面处理与分析工作，还可以切实提升计算机网络数据信息处理水平。人工智能是网络信息技术背景下的发展产物，能有效解决网络信息数据处理存在的问题，还可以提升计算机信息的安全性。在计算机技术持续发展进程中，确定人工智能优势，有助于提升综合技术水平、人工智能技术使用效率，满足现代化社会技术发展核心需求。

1大数据和人工智能的概述

1.1大数据的概述

大数据的主要功能是帮助人们对网络系统当中的数据和信息进行整合，并根据实际需要对其进行有效处理。大数据主要有两个特点，第一是多样性，在网络信息技术快速发展的背景下，系统中的信息量在不断增加，数据来源更为多元，数据种类也更为丰富；第二是规模大，在网络信息技术的支持下，信息基础能力不断增强，所产生的数据体量是巨大的。除了这两个主要特点外，大数据还具有真实性强、信息处理速度快等特点。在大数据时代，人们只需要动动手指就可以了解天下事，足不出户就可以完成购物，这都依赖于大数据超强的处理平台和高效率的处理技术，能够对大规模的数据进行实时统计、有效分析和高效处理。

1.2人工智能的概述

人工智能指的是通过赋予机器以人的思维模式、技能方法来实现模拟、拓展等功能。当前，人工智能已经在医疗卫生、机械制造等多个行业发挥了重要作用，可以完成很多对技术要求比较高的工作，同时为人们的日常生活提供了便利的条件。人工智能特点主要包括三方面：第一是图像功能，比如人脸识别、语音识别等，不仅可以提高人们生活的便利性，还可以为信息安全提供保障；第二是网络系统，主要应用于商业领域，比如在企业库存管理中运用人工智能网络系统来实现智能化管理，在降低管理成本的同时为企业带来更高的经济效益。

2大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势

2.1改进人工神经网络的功能

在大数据时代，人工神经网络已经在计算机网络系统中广泛应用，它可以通过模仿人类大脑的思维模式来完成既定的工作，表现出相应的功能，完成对数据的操作和处理。与此同时，人工神经网络在实际应用的过程中表现出了较强的容错能力，在面对不同类型数据和复杂信息的时候也具有一定的兼容性。人工神经网络还具有较强的学习能力，可以根据环境的需要不断进行完善，在互联网多变的环境中持续学习新的知识，快速适应新的需求，并对系统中的数据进行全天候的监测，为计算机网络系统的安全提供了实时防护。

2.2可以对未知问题实施有效处理

人工智能技术能够通过对模糊信息的分类实现对未知问题的有效处理，这主要是由于人工智能技术具有模糊逻辑的处理方式。在实际的数据处理过程中，无须准确地根据数据而建立模型，很大程度上提高了计算机网络系统的工作效率。而且计算机网络系统内部往往存在大量的模糊信息，对于信息的传递和处理都会造成挑战，将人工智能技术应用到系统中，能够充分体现出“智能”的作用，在系统实际的工作中发挥出“智能”的优势。

2.3提高信息安全管理水平

大数据时代能够提供规模大、种类多样的信息，为信息共享提供了便利，同时也在信息安全方面出现了很多问题。在人工智能应用后，网络安全管理水平显著提高，通过防火墙、入侵检测系统，可以对计算机网络信息进行安全防护，并构建起完善的防护网络。人工智能对传统防火墙的功能进行了优化，使其表现出了智能化的特征，在病毒识别和清理方面的功能加强，为网络安全提供了更为有效的保障。在反垃圾邮件系统中，人工智能也展现出了明显的优势，其可以对那些进入系统的电子邮件进行扫描，如果发现其中存在垃圾邮件则直接处理，避免其在系统中传播，这降低了系统感染病毒的概率。

3大数据时代下人工智能系统在计算机网络技术中的具体应用

3.1网络管理以及系统评价

在当今数字化、信息化时代，利用计算机网络技术能够进一步提高整个体系的综合运作水平，借助计算机网络控制技术，能够更好地服务社会、服务生产，提高整个体系的综合运作水平。计算机网络技术结合人工智能系统将取得更好的管控效果，借助人工智能技术、计算机网络控制技术建立专家数据库将取得优质的管控效果，相关单位可利用相关管理系统来实现计算机自主管理控制，借助人工智能技术，可有效整合各项资源。当计算机网络出现问题时，可利用专家系统进行自主分析、高效判断，从而解决相关问题，保障计算机网络系统的安全。

3.2网络管理系统

网络管理系统是确保计算机网络系统正常运行的基础，网络管理人员在工作过程中可以利用人工智能技术确保网络环境的稳定性，并且工作人员应建立规范的网络管理程序。当计算机网络系统在运行中出现问题时，相关管理人员能够第一时间对问题环节进行查询，提高问题处理的有效性和及时性，确保整个网络管理系统的安全运行，这对于计算机网络系统的发展是非常重要的。虽然现阶段网络能够为人们带来诸多的便利，但是其安全性会受到很多不确定性的因素影响，利用人工智能技术能够对各种信息进行智能化管理，在确保网络安全的同时，也能为社会公众提供稳定的服务。             

3.3生成智能入侵检测

在计算机网络环境中，入侵检测也是重要的安全维护手段。在系统中运用被动保护措施难以抵御网络病毒的攻击，甚至会出现信息篡改和数据窃取等问题。利用人工智能可以构建起智能入侵检测系统，促进网络安全维护效果的优化。系统中发生恶意攻击时，智能入侵检测会及时发现并发出警报，自动启动抵御程序。还会对入侵程序的生产方式进行智能检测，并构建起一个新的安全防护系统进行针对性防护。传统被动防御系统可以用来激活入侵程序，在人工智能的支撑下构建起干扰反馈系统，使网络安全功能变得更为完善。

结语

总体来说，在大数据时代应用人工智能技术可进一步提高计算机网络安全管理水平、管控效率，结合精细化的管控系统，优化管理流程、管理方法，结合科学高效的管理模式，可提高整个体系的综合运作水平。最为关键的是，借助人工神经网络也能够开展高效率的入侵检测、入侵防范，结合专家控制、模糊控制以及神经元网络体系，可构建成熟完善的防御管控系统。人工智能系统在当今数据加密技术中的使用相对较为常见，可使得非对称加密技术的加密质量、加密等级得到有效提升，相关单位、机构以及计算机从业人员需要参照计算机安全管理标准以及网络安全防护管理等级，采取有效的加密措施，结合人工智能系统，提高加密水平。

参考文献

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