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摘要:今后相当长时间内,火力发电在我国仍将占据主要地位,因此以火电厂为研究对象,通过智慧电厂示范工程建设形成智慧电厂建设规范及标准,向国内外推广智慧电厂技术,推进国际标准修订,不仅有助于提升企业现代化管理水平,提高企业经济效益,增强企业核心竞争力,同时可加大发电企业的国内外影响力,推动电力行业的技术进步。基于此,对火力发电企业智慧电厂建设探索与实践进行研究,以供参考。
关键词:智慧电厂;建设;策略
引言
在“十四五”规划和未来发展的前提下,中国奠定了新的发展阶段的基础,实施了新的发展理念,整合了新的发展模式,力争打造绿色、低碳、多功能互补、高效网络化、数字智能化的世界级能源供应商。智能发电厂作为未来10年发电企业的发展方向,在现有数字化、信息化建设、云平台、大数据、物联网、移动通信、机器人、虚拟现实、人工智能、区块链等先进技术手段的基础上,与传统发电企业建立安全生产、管理和管理的智能平台,覆盖整个企业层面、整个业务、整个流程,准确识别生产数据,优化生产工艺,减少人为干扰。构建智能、协作、集成、安全、灵活的电厂生态系统,使电厂处于良好运行状态,安全、经济、绿色环保、适应性强。
1智慧电厂建设模式分析
这就是智能设备的水平。智能设备层是智能电站安全系统的底层,先进的智能传感器测量技术应对设备状态、设备状态等关键参数进行数字化处理,实现高效处理和智能传输,为智能管理和智能管理奠定数据基础。其次是精神控制。智能控制是智能电站安全的中间层,智能设备的安全级别与安全管理级别相联系,应采用智能优化控制算法和智能控制策略,实现安全监控过程的智能控制,适应新形势下智能电站的安全要求。第三,知识管理。智能控制是智能电厂的最高安全等级,应以三维虚拟化、数据交换和大数据分析为基础,以实现安全高效的生产过程为目标,实现工厂和设备的数字化、可视化、智能监控和管理,以及智能预测、智能分析、智能诊断、智能决策。
2建设框架
根据国家实现能源转型和生态文明建设战略,加强高层设计协调,落实数字化建设发展目标,切实提高运营管理水平和核心竞争力。以全数字化、全网络化、全智能化为主线建设智能电站,将数字化、全智能化全面应用于发电行业,推动发电企业数字化转型。从整体架构来看,智能电站设计主要由智能设备层、智能控制层、边缘识别技术和智能管理层四层组成。智能设备层主要包括发电设备、运行设备、燃油设备、智能仪表等。在电厂传统运行设备的基础上,采用先进的测量和传感器技术来检测和识别电厂的整个生产过程,并将设备的关键状态参数传输到智能控制层,为电厂的整个运行提供基础数据。智能控制层主要由DCS、SIS、热电网运行控制系统等智能现场控制系统组成,通过先进的控制算法和智能控制策略、多目标优化、数据分析等技术手段相结合,实现对机组的实时经济分析和诊断、设备状态监测和智能预警。边缘传感技术层主要包括边缘网关、协议分辨率、边缘计算、工业电机、工业智能技术、微服务技术等信息技术。边缘传感技术层为智能电厂的建设提供了可靠的技术支持。
3智慧电厂建设过程中存在的问题
生产数据是最有效和可靠的控制和决策基础。实时收集生产数据,并结合各种指标(例如:长途行驶速度,使用小时数,能耗等。诊断分析和能源效率评估,错误等。找出问题的根源。在试点现场审核移动应用程序,并通过移动终端模块通知经理和技术人员以提高效率。目前,电厂生产数据处理中存在的问题是:(1)电厂的各种应用管理系统独立于体系结构,是单一数据源,相互独立斗争。对生产数据的低效和充分的研究导致数据浪费,这将带来巨大的好处。要全面研究生产数据,必须搭建大数据分析平台,借助相应的大数据算法,从大数据中分析最佳运行参数、能耗指标分析、统计指标分析等有价值的数据。此外,还需要建立大数据平台,建立诊断平台,并根据运行数据进行故障分析。相关大数据算法的研究还不够,大数据平台的建设还处于起步阶段。
4开展策略
4.1遵循总体规划,科学合理开展
智慧电厂建设要以行业的发展战略为导向,坚持业务为本、管理为纲、技术为用,达到业务、管理、技术三者相协同发展。按照行业规范,从安全、生产、经营、管理等各方面综合考虑,总体规划,通盘设计,既要解决现阶段的问题,又要考虑长期发展目标,避免信息孤岛、功能重叠、重复投资等现象的产生。在智慧电厂建设中,要强调应用管理为主、流程管理为辅,标准化管理建设贯穿其中,结合实际情况,改善和全面提升智慧电厂建设的效率和成果,保证智慧电厂建设科学有序发展。
4.2 智能维修
设备维护作为主要控制对象,是电厂生产正常运行的基础,企业目前的业务流程更多地取决于人的感知和经验。其智能设计过程要求使用智能设备和传感器,以实现对设备状态和问题的全面认识,并借助外部数据和专家,通过不断自我学习和优化人工智能的判断,实现可靠、可控、良好的应用效果。中国能源汉川将首先巩固设备的综合数据采集能力,并通过最近规划和建立系统化的设备数据采集网络,为高水平的自我分析和决策能力提供长期规划支持。此外,在系统外,维护技术知识体系逐步规范,形成了可靠性导向的维护体系,并规划了智能维护的应用。
4.3 智能管理平台
智能管理平台是基于整个工厂生产过程和管理信息的资源管理系统体系结构的综合体,是利用工厂多源数据融合技术、深度数据分析、管理流程互动和工业数据分析等构建的一体化管理平台,实现了热能生产过程全生命周期的管理。智能化管理平台必须在安全可控的前提下,具备全面感知、控制和控制整个生产过程的能力,提高企业管理手段,实现全过程、全生命周期的精细化管理。
4.4 智能安全
安全管理是电厂的生命线,也是建设智能电厂的关键活动之一。通过人员识别,行为识别,事件识别与工作和位置识别相结合,智能设备和远程监控取代了人工控制和巡逻,强制执行安全措施,自动通知不符合安全要求的人员和事件;智能管理整个设备区域的安全,识别和报警非法入侵者和未经授权的进入区域;识别设备安全事件、自动报警错误、泄漏以及设备自动收集的其他现象。
4.5分步有序实施,稳步扎实推进
首先充分调研智慧电厂建设现状,从实际出发,明确目标任务;然后制定阶段性的任务计划,有序实施,稳步扎实推进智慧电厂建设。在推进过程中,采取多部门联动、多措并举、综合协调等手段,攻克系统应用的难点、重点、堵点。同时,加强制度建设、系统培训、知识转移等工作,促进系统应用落实、落地。
结束语
智能电站是火电站发展的新趋势。智能电站的演进过程包括四个阶段:自动化电站、数字化电站、智能电站和智能电站。目前,智能电站建设的趋势是在现有基础上规划电站综合管理系统、智能操作系统、智能维护系统、智能燃油系统、智能安全模块、智能控制模块等。栋,分析新系统建设与现有系统的兼容性,通过深度运用智能技术,将传统的发电厂生产管理流程改进为智能制造,智能决策流程得到现代先进智能技术的支持。实现公司安全、环保、低碳的生命周期,经济运行,提高市场竞争力,促进生产力最大化,实现虚拟电站、智能规划、无线、优化运营。
参考文献
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