大数据技术在建筑工程项目管理过程中的应用研究

 大数据技术在建筑工程项目管理过程中的应用研究

张海

重庆天骄监理有限公司  重庆  400014

摘要：为了更好地提升建设工程项目的管理效率，同时也为了解决在传统的建设工程项目管理中，因数据处理效率低下而造成的一些问题，本课题在建设工程项目中，运用大数据技术，对建设工程项目进行了全面地优化，给出了相关的过程管理改进的思路与方法，这对于建设工程项目在管理方面有着十分重要的实际与理论研究价值。

关键词：建筑工程;项目管理;大数据技术；应用 

“随着建设项目的复杂性越来越高，传统的项目管理流程中的数据处理工具与方法不再能够对项目管理者所需的信息进行快速、精确的计算，从而造成了信息更新不及时、信息错误导致的进度延迟、成本超支、质量事故等一系列问题”[1]。所以，将大数据技术运用到建设工程项目管理过程中,有着非常重要的意义。大量的信息和数据是工程项目建设的基础，从科技管理的角度来看，如何对这些信息资源进行科学的管理，已经成为了当前建筑工程项目管理的一个主要瓶颈。

1.大数据时代的主要特点

1.1数据体量大

在大数据技术的背景下，各类信息的收集表现出了巨大的数据量。数据快速发展的特性。随着网络的广泛使用，人们都是利用网络进行工作和学习，从而实现了数据和信息的收集和获取，大数据技术同样是在人们不断增加的信息量和数据量的基础上而衍生出来的一种技术，它更符合时代进步与发展的需要。

1.2数据的种类繁多

随着大数据信息逐渐向多样化、丰富化、精细化发展，科技的进步也为人们提供了更加丰富、多元的数据收集和获取方式。现在，在当前的大数据环境下，各类信息资源已经不再局限于以往的结构化的信息，随之出现的，更多的是一种具有多种形式的信息，例如半结构化、非结构化的信息方式，这就对数据信息形式的存储和收集等提出了更高的要求。

2.传统建筑工程项目过程数据处理方法的问题分析

建设工程项目一般都会牵扯到多个领域，并且它是一个系统的、动态的、项目的执行的复杂性以及项目建设的过程中所产生的大量的数据，然而，在传统的项目管理中，对这些数据进行处理的方式是非常低效的，因此，在项目的进度管理、质量管理、成本管理等方面都会出现很多的问题，这是因为以下几个方面的原因。

2.1 难以实现项目管理过程信息和数据的总体处理

传统的项目管理过程数据处理工具与方法，往往是将混乱不堪的项目管理过程数据存储在各自独立的竖井系统中，这样会导致“信息孤岛”的工作量大，进而忽视了各个不同数据库中的数据之间的关联性。“在建设工程项目中，传统的项目管理工具往往将项目材料成本数据和施工人工成本数据交给不同的人员进行管理和汇总，这就会造成项目实施的成本汇总出现错误，从而给成本管理带来了困难”[2]。

2.2 容易忽视项目管理过程数据和信息的细节多样性

建设工程项目在建设过程中，所形成的过程数据呈现出不同的细节，对进度管理、成本管理和质量管理都有很大的影响。并据此制定出相应的对策，来排除可能存在的危险，避免出现偏差。如果不能对每个过程操作中出现的细微危险因素进行有效的识别，则会造成调节过程的巨大偏差。

3.在大数据背景下工程项目管理方面的创新应用

在现在这样的大数据环境下，对于建设工程项目管理来说，要积极运用各种现代化的科技手段。身为项目管理者，必须要对这些来自于复杂途径、多样化和变化性较强的数据进行及时的处理，运用现代的大数据技术，将其中的无效信息进行过滤，收集、汇总和分类，使数据的处理更加高效，从而科学的发现事物的变化规律和事物表达的真实含义。这样，就可以让项目经理在实际的管理工作中，有了真实可靠的数据，可以帮助他们做出更加科学合理的决策。

4.大数据挖掘在工程项目管理中的应用策略

4.1加强对大数据技术的重视和学习

大数据时代的来临为建筑产业注入了新的活力，其所提供的技术支撑为建筑产业的发展提供了强大的动力。为了更好的利用大数据技术进行工程项目的管理，提高对大数据技术的认识是企业及其管理者的第一要务。“建筑有关的公司一定要注重对大数据技术的学习与运用，对大数据技术的特点进行精确的把握，并尽可能多地学习并掌握大数据的应用手段以及现代化的管理技术，将大数据深度地与管理工作融合在一起，以大数据技术为基础，对其进行精确、高效的信息整合，从而提升管理工作的效果”[3]。

4.2 加强专业配置,优化企业组织结构

在大数据环境下，工程项目的管理变得更加复杂化，因此，企业应该重视对专业人才的发掘与培养，并对有关人员进行职业技能的训练，从而提升职工的整体能力与素质。对雇员展开有针对性的训练，可以让他们对大数据技术有更深入的了解和了解，这对于提高管理者的创造力和能力也是很有帮助的。同时，公司也可以跟大学展开合作，招收一些成绩优异的大学生，或者是从社会上吸纳并引进一些精通大数据技术的优秀人才，从而提高项目管理工作的效率。与此同时，大数据环境下的工程项目经营也要求有关单位进行内部组织架构的优化，以更好地适应大数据环境的特征。“随着大数据时代的到来，在其影响之下，工程项目的管理过程也发生了改变，管理方式也需要进行相应的调整,所以，只有改善管理者的思维方式，以此为依据，构建出一个项目管理数据库，对所有的有关的信息数据进行挖掘、归档和保存，并进行高效地使用”

[4]。

4.3构建大数据挖掘的制度框架与流程

施工企业作为工程的发起方，利用这些信息，对工程进行了可研分析，并对工程进行了决策。施工企业在工程施工中，按照工程的具体要求，搭建了一个数据存储平台，对有关的资料进行了搜集，以确定施工企业，并将所发掘出来的资料，如实地传递给有关部门。每个单位都要以自己的职责范围和建设项目为基础，构建一个数据库，并持续地对相关信息进行更新和完善。

5.大数据技术应用在建筑工程项目管理中的意义

本文将大数据技术运用于建设项目的管理，能有效提升建设项目的管理效率。

在建设项目管理中运用大数据技术，可以丰富和完善现代项目管理理论与方法，为有关学者的项目管理理论、方法与工具的研究提供借鉴，扩大了大数据的适用领域，促进了大数据技术的深入发展；能够让建设工程项目管理更加的信息化，让项目信息的交流更加的畅通，从而提升信息的实时性；“利用大数据技术，将各种建设工程项目管理信息进行集成，能够识别出项目各方所展现的动态效应，从而提升管理过程中有关决策的精准度；通过大数据技术，可以明确和细化多方的责任，为合作伙伴提供一个沟通的平台，让利益相关者能够更好的利用自己的资源”[5]。

6结语

从大数据的角度出发，将建设工程项目在执行过程中所生成的各种数据和信息进行充分的利用，从而可以有效地提升建设工程项目管理的实时性、准确性和全面性，同时还可以提升项目管理人员的工作效率，进一步丰富和完善现代项目管理的理论。

参考文献

[1]谭博.大数据技术在建筑工程项目管理过程中的应用研究[J].中国建筑金属结构,2022(03):127-129.

[2]李军.大数据技术在工程建设项目中的价值[J].住宅与房地产,2021(22):155-156.

[3]杨清华.大数据辅助建筑工程项目管理的思考[J].中华建设,2019(11):70-71.

[4]刘爽,毛栉睿.大数据背景下工程项目管理的革新要点[J].工程建设与设计,2019(04):230-231.

[5]张善勇.探析大数据背景下工程项目管理的创新研究[J].中国设备工程,2021(23):75-76.