信息化背景下计算机网络技术与人工智能技术的融合应用研究

信息化背景下计算机网络技术与人工智能技术的融合应用研究

周亮

江汉采油厂科技信息中心   湖北省潜江市  433123

摘要：人工智能是采用了一种人脑思考的抽象逻辑方式来判断和识别外界各种数据信息，以此明确物质类型和性质，并挖掘数据信息的价值，更好地为计算机系统的操作和应用系统服务。通过人工智能在计算机网络中的应用可以推动各个行业的现代化发展，可以有效解决以往技术应用中的问题，对此需要人们加强重视。

关键词：信息化背景；计算机网络技术；人工智能技术；融合应用

引言

在现代科学技术条件下，人工智能逐渐渗透到计算机网络中。合理利用人工智能技术，可以保证计算机网络建设的灵活性以及安全性，减轻管理人员的工作压力。在计算机网络中，引入人工智能技术，就像是植入了智慧大脑，并且对网络平台接受的数据与信息，做好全面处理与分析工作，还可以切实提升计算机网络数据信息处理水平。人工智能是网络信息技术背景下的发展产物，能有效解决网络信息数据处理存在的问题，还可以提升计算机信息的安全性。在计算机技术持续发展进程中，确定人工智能优势，有助于提升综合技术水平、人工智能技术使用效率，满足现代化社会技术发展核心需求。

1人工智能的相关概述

人工智能技术是随着计算机信息技术发展的一个产物，能够自动模仿一些人们的日常思维，与计算机有着紧密的联系，能够使用机器人代替人工完成一定的工作。人工智能是在1956年提出，用于开发模拟、延伸和扩展人的智能新技术科学，具有综合性较强的特点，涉及的领域较为广泛。人工智能应用通过操作人员对人工智能设备发出操作，让设备模拟人类开展工作。在计算机编译过程中，可以输入相应的代码程序，来模拟人类思维，完成复杂繁琐的数据处理工作、当前随着时间的发展，人工智能技术应用较为广泛，所包含的学科内容较多，比如有肢体语言、肢体心理学等，在应用过程中能对人体图像以及其他声音信息进行处理，实现人类思维方式的智能转化。当信息录入到计算机管理系统中，能够开展智能化的管理操作计算机，能够在一定程度上模拟人类各种感官以及思考方式。随着时代的不断发展，在计算机网络技术中融入人工智能，能够实现网络数据的进一步优化，实现数据价值的回归，展示最终的计算成果，切实帮助用户解决所遇到的问题。

2大数据的概述

大数据的主要功能是帮助人们对网络系统当中的数据和信息进行整合，并根据实际需要对其进行有效处理。大数据主要有两个特点，第一是多样性，在网络信息技术快速发展的背景下，系统中的信息量在不断增加，数据来源更为多元，数据种类也更为丰富；第二是规模大，在网络信息技术的支持下，信息基础能力不断增强，所产生的数据体量是巨大的。除了这两个主要特点外，大数据还具有真实性强、信息处理速度快等特点。在大数据时代，人们只需要动动手指就可以了解天下事，足不出户就可以完成购物，这都依赖于大数据超强的处理平台和高效率的处理技术，能够对大规模的数据进行实时统计、有效分析和高效处理。人们还可以通过数据挖掘、人工智能等技术手段对事物的规律进行分析，并将其运用到生产活动、城市建设等领域，促进社会生产效率的提高和社会治理模式的完善。

2人工智能与计算机网络技术的融合优势

从某种层面来说人工智能和计算机网络之间有着一定的基础渊源，将两者进行结合，可以通过计算机对人脑思想和行动进行虚拟化模拟和操作，在人工智能技术下可以高效率的识别、筛选、处理、分析各种信息数据，在处理后提取有价值的信息，后根据要求传输入用户端。将人工智能技术应用在计算机网络技术中可以对计算机网络操作和运行进行精细化管理，可以构建先进、综合性的计算机网络技术应用系统，便于评估系统的应用情况，便于进行管理。在当前数据信息时代下，网络平台和系统的开放行、兼容性导致计算机网络使用中发生了各种信息安全问题，严重影响着人们的正常使用，对此需要深入解决信息安全问题，通过人工智能技术的引入确保网络信息更加安全、可靠。人们可以采用人工智能技术对数据进行精密化处理，提高数据准确性、完整度，并进行密码设置、设置防火墙，有效保护信息。

3信息化背景下计算机网络技术与人工智能技术的融合应用

3.1创新专家系统

在人工智能深度应用的情况下，计算机网络领域的专家系统将得到创新，系统的功能将会变得越来越完善。在网络环境下，专家系统可以在对数据进行全面整合和有效分析的基础上实现功能的创新和完善。人工智能技术可以通过构建常识性内容和体系的方式来为专家系统的运行设定相应的指标，更好地与专家的经历进行融合，使系统具有独立思考的能力。基于这种方式，专家系统可以对各个领域和各个行业的专家资源进行全面优化整合，更好地满足用户的个性化需求。在应用专家系统的时候，用户只需要在系统当中输入需求信息，或者发送相应的数据指令，就可以获得专业的信息和数据。在知识型社会背景下，不同行业对人员在技术方面的要求越来越高。在大数据时代，通过人工智能来完善和创新专家系统可以满足行业的发展需求，为人们提供相应的技术知识，同时为相关工作的开展提供技术支持。

3.2网络监控

人工智能是当前作为前端、主流的一种科学技术，当前人工智能技术已经被应用到了计算机网络的控制中，可以优化控制流程，强化控制效果，可以对各种数据信息进行高效率的搜集、分析和处理，为后期数据信息利用提供依据。在具体应用时需要先对计算机界面进行优化、调整和控制，可以遵循人性化设计原则，确保整个计算机界面操作更加便捷、流程、有效。且在人工智能下也可以加大网络运行的监控力度，提高报警的准确性、可靠性，可以实现精细化、全过程监控，在运行出现故障和影响时可以通过人工智能自动识别、分析和控制，确保监控更加可靠。

3.3人工智能代理

人工智能代理，作为多层面形成的实体软件，能完成全面的知识库数据信息处理工作，并且发挥关键的沟通作用。另外，用户借助人工智能代理技术，实现自动化的信息搜索，并且将信息传输到指定的位置。用户借助网络平台，可以利用人工智能代理，为用户提供个性化服务。例如，用户使用计算机进行信息搜索，人工智能代理就应当结合用户的实际信息需求，体现出用户需要的信息与数据，还能为用户查阅资料提供一定方便之处。依托于人工智能代理技术，为用户工作生活提供帮助。

3.4智能垃圾邮箱控制技术

在日常工作生活中，会不可避免的遇到各种骚扰性的垃圾邮箱，会占据电脑的内存，导致电脑运行速度缓慢，使计算机工作人员在处理过程中投入较多的时间和精力，工作效率降低。应用智能垃圾邮箱控制技术，能够自动识别，保证用户的信息安全。当邮件进入邮箱后，能够进行系统性的分类，切实维护好用户的信息安全，实时扫描和分析有效内容，便于用户按照自身的需求进行处理，保障有效系统的安全。

结束语

综上所述，人工智能在计算机网络技术中的应用已经收获了不俗的成绩，极大地增强了计算机网络技术的实用性。未来，人工智能有望与计算机网络技术实现更深层次的融合，并为计算机行业的进一步发展提供技术支持和安全保障。

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