河北省烟草公司沧州市公司 河北沧州 061000
摘要:以提高全品规卷烟分拣作用效率为前提,针对流程优化在其中的应用做出分析。首先阐述卷烟分拣流程升级的必要性,并提出实施建议。最后以沧州烟草卷烟物流配送中心研发的分拣策略预警匹配优化系统为对象,阐述经过流程优化之后的全品规卷烟分拣的效果,有效提高全品规卷烟分拣作业效率。
关键词:流程优化;全品规;卷烟分拣作业
烟草商业物流配送经过技术的不断更新,加上烟销量的持续增长,卷烟销售品种、异型烟所在总体占比重也随之增加。当前采用的分拣设备很难满足卷烟全品规投放的要求。为此,建议在全品规卷烟分拣作用中,应用流程优化,并研发设计了分拣策略预警匹配优化系统,提高卷烟分拣系统作业的信息化,并且在流程优化作用下提高卷烟分拣作业效率。为此,本文针对流程优化在全品规卷烟分拣作用中的应用展开分析,阐述卷烟分拣升级的必要性和流程优化思路,提出流程优化的建议,以提高卷烟分拣作用效率。
一、卷烟分拣流程升级必要性
第一,引进新的分拣设备。卷烟分拣流程中涉及大量设备,而且很多设备经过长期使用已经出现了磨损,导致在分拣作业中出现诸多故障。为了提高卷烟分拣效率,需要对卷烟分拣系统进行升级[1]。第二,全品规分拣改造深入性。很多企业依然采用半自动分拣线,尽管也能够支持全品规分拣包装,但其是在老线基础上改造实现,面临烟仓配备不足、分布合理性差等问题。现阶段卷烟销量日渐增多,加之供给侧改革愈发深入,卷烟销售品种、异型烟的占比不断提升,很多分拣设备并不能满足卷烟全品规投放要求。在此基础上便需要对卷烟分拣系统进行升级。第三,备货模式匹配性。全面实现全品规分拣改造之前,备货与分拣模式之间匹配性不高,而且存在备货差错率高、扫码准确性低等问题。基于以上的考量与分析,建议在全品规卷烟分拣流程中应用流程优化,并遵循问题导向实现卷烟行业的信息化与全自动化。
二、全品规卷烟分拣的流程优化方法
(一)流程优化实践方法
针对卷烟分拣中面临的问题,很多烟草企业提出了新的优化建议,即流程优化。设计分拣策略预警匹配优化系统,在所有管理工作中覆盖,实现卷烟分拣的制度化与常态化。
第一,所有分拣一线人员分别在仓储、分拣、配送、管理阶段,组建管理小组。第二,一线分拣人员在卷烟分拣过程中,如果发现问题需要根据“质、本、量、效、安”进行分类,并在信息系统中上报问题,由相应的小组负责分析、解决。第三,管理人员开展卷烟分拣的对标管理,根据设定的卷烟分拣目标进行跟踪,了解目标落实的根本情况[2]。针对不能完成或进度慢的工作,应按照目标对应环节总结问题,由对应的小组负责梳理、解决。第四,每个小组的组长与成员,定期分析现存问题,并分别从人员、机械、材料、方法、环节、测量等环节,通过鱼骨图分析法梳理问题。如果小组可以直接将问题解决,建议采用A3报告和5W1H一类的分析法,在解决问题后予以验证。针对小组不能解决的问题,则需要及时上报,由专业人员解决。第五,物流中心定期组织卷烟分拣的监督跟踪,在日常考核与部门考评体系中增加“创新改善”这一部分的内容。一线分拣员工解决问题迅速、“三库一集合”能够有效解决,可以在绩效考核期间进行奖励。
(二)加强全品规卷烟分拣过程的灵活性
在卷烟分拣流程中进行流程优化,建议结合实际对分拣流程进行调整,具体应保证灵活性。建议从以下几个方面做出优化:
(1)灵活安排分拣人员。深入开展精细检修与提前筹划。物流中心需要针对招聘工作人员组织岗前培训,定期开展分拣设备的提前检修与隐患排查。针对分拣人员,应为其分配适合的工作岗位,制定分拣预案,提高卷烟分拣有序性。定期调整分拣人员排班。所有工作岗位采取轮流值班制度,调动分拣人员主观能动性,避免出现推责任、消极怠工等现象。当卷烟进入销售旺季后,分拣环节可能面临熟练工种人员数量不足的问题。为此,建议创建分拣熟练工数据库,结合卷烟分拣流程的实际情况,及时跟踪人才库的信息,并通过用工信息交流与分享,真正做到熟练工不断档。提高分拣人员分工合理性,组织分拣人员参与轮岗轮训,从而提高分拣效率。
(2)用废旧部件研究练习。组织QC精益活动,通过废旧分拣部件,对分拣线进行模拟演练修复,提高维修效率,减少维修时间,在实际工作中这可以提高卷烟分拣效率,也可以为今后全品规卷烟分拣作业积累经验。
(3)做好分拣现场的调度工作。由专业人员监督管理卷烟分拣现场的仓储、分拣以及备货等流程,确保各项分拣工作能够有序进行。按照设定目标销量,优化卷烟分拣与装车时间,使配送效率得到显著提升。结合实际改变数据传输时间,联合营销中心,可以将访销客户订单结转时间提前,或按照实际情况分批次进行结转,合理安排分拣及配送,提高分拣及配送效率。
沧州烟草卷烟物流配送中心在卷烟分拣流程中,为了真正达到流程优化效果,设计了分拣策略预警匹配优化系统。物流中心自对分拣线进行技改,使分拣效率稳定在25000条/h。面临卷烟订单结构的大规模变化,特别是立式仓卷烟占比过高,那么将会影响到分拣效率。针对此问题,物流中心在调研论证之后,了解到物流配送中心业务运行需求,并在现有物流作业系统基础上,大力应用自动化、信息化、数字化、智能化技术,与厂商联合开发了分拣策略预警匹配优化系统。该系统支持分拣订单预存,接收到访销订单之后会对订单结构进行自动识别,在界面发出提示框,起到提示作用。系统自动匹配分拣策略机制,选择分拣策略方案,以此来优化数据,提高分拣效率。具体包括以下五种分拣订单的分析:
第一,大单均衡化订单分析。如果单户订量大,系统自动识别与分析,合理分配作业负载到所有的分拣机组、合流线体、包装单元中。如此一来,可以提高设备作业率,达到设备负载均衡的效果,并且实现大订单柔性分拣处理。
第二,小单集中化订单分析。小订单自动识别,系统采用集中化分拣策略,将作业负载尽可能地集中分配至比较少的分拣机组、合流线体中,以此来减少子线任务数、打码间距、合流设备动作次数,提高小订单分拣效率。
第三,异型烟组合自动优化订单分析。针对由立式线分拣的异型、特异型卷烟占比较高的订单结构,系统可以组合优化自动立式与卧式分拣量,使立式线单任务分拣量受控、卧式线组合后的任务量受控,以免因合流线体互堵、互等、锁死,在异型烟高占比订单工况下,可以提高分拣效率。
第四,分拣包装协同作业订单分析。分拣线对订单的拆分、分配策略,与包装机的包装策略进行配套优化、协同作业。实现分拣流量均衡优化,又保证烟包均量较大、零包率较低、垛型稳定性高的目的。
第五,设备负载自动均衡订单分析。结合烟仓排布结构、配送线路级的订单结构指标、订单在合流线体和包装机之间的分配逻辑等因素,分拣策略自动进行均衡化排产处理,做到各个子线机组之间、合流线体之间、包装机之间、包装堆叠组之间的作业负载和实时流量均衡,有利于缩短整体作业用时。
结束语:
综上所述,卷烟分拣作业中应用流程优化,充分发挥分拣策略预警匹配优化系统的优势,提高分拣环节作业效率,在信息化、大数据等先进技术与设备的作用下,全面实现卷烟分拣的全自动化与智能化,从而推动我国物流分配信息化、自动化转型。
参考文献:
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