全球视角下中国人工智能研究可视化分析

全球视角下中国人工智能研究可视化分析

白洁

身份证号码：220182198510030240

摘要：人工智能的研究已经呈现出了多学科和学科融合发展的态势；我国在人工智能领域的发展已经取得成果，但距离顶尖还有差距；我国对人工智能应用的研究更为丰富，这与我国的丰富的数据资源和应用场景有关；未来我们应更注重人才的培养，对基础技术的长期支持和投入，同时期待人工智能技术能够带来更为深刻的变革。

关键词：人工智能；信息可视化；设计应用

引言

人工智能是第四次工业革命中最为重要的核心内容，已经有越来越多的政府、企业等组织认识到了人工智能的重要性，纷纷进行战略调整，积极部署相应的人工智能发展战略。美国、中国、欧洲、日本等国家和地区均在人工智能领域取得了重大突破和发展。这其中，无缘前三次工业革命的中国更加地重视人工智能的发展：从2015年的《国务院关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》开始，“十三五”规划、党的十九大报告等重要的会议指导文件相继地将人工智能的发展作为重点纳入其中，2020年7月发布的《国家新一代人工智能标准体系建设指南》进一步促进了产业的健康可持续发展。在官方的政策扶持和学界及业界的努力下，我国已经成为当前人工智能领域中最具竞争力的国家之一，在研究出版和专利数量上已经部分超越美国，影响力等质量方面也已经拉近了和美国的差距。

1人工智能技术的应用分析

空间技术、能源技术、人工智能自1970年以来被美国学界人士称为当今世界三大重要现代科学尖端技术。其主要研究方向包括智能机器人、语言语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能技术是现代科学信息技术飞速发展的必然产物,在不同的专业领域都出现人工智能相关技术的应用,如自动化、大数据、计算机深度视觉、自动无人驾驶等等,总的说来,人工智能的技术研究方向的主要研究目标就是如何利用这些机器学习能够完全代替那些需要通过人类大脑才能独立完成的处理起来复杂的工作。近三十年，由于人工机器智能相关技术已经迅速发展,导致在许多相关学科以及其他交叉学科中技术应用十分广泛,取得的成果也比较显著,对于科学理论和技术实践而言，人工智能已逐步发展成熟并成为一个独立的技术分支,主要领域包含智能机器翻译、智能自动控制、自动控制程序系统设计、航天技术应用,以及执行有机化合物等生命体系中无法正常执行的或复杂或任务规模庞大的物理任务等等。

2人工智能技术在信息可视化设计中的应用

2.1可视化文本要素的设计应用

文本是人工智能在信息可视化设计中的重要载体。在信息的课时化设计当中，文本要素更倾向于对“数据”的整合。使用人工智能技术让可视化设计的字体紧扣主题，信息的字体选择需要注重风格化设计和字体的易读性。可以使用信息的主体文本来表达文本要素想要表达的主体，也可以把信息呈现到标题的部分，标题部分的文字应该更倾向于文字图形化的设计，简单来说，就是把文字的结构和形态进行信息化的设计，明确文本主体的立意，表达出设计的情感。在信息可视化的图形设计中，虽然图形占据了主导的地位，但是文字也是设计中不可或缺的部分。所以在图形的信息化展示中会利用很多的文本来解释，如果不不能对图片和文本进行准确的层次划分，会出现主体不清楚的情况发生。因此在对文本要素进行设计时，应该准确的把握观看者的视觉习惯，通过人更智能可视化设计为观看者带来更好的阅读体验。

2.2可视化设计中色彩要素的运用

色彩是可视化设计中不可或缺的视觉元素，色彩能够充当设计中的“调和剂”，能够带给观看者视觉上的刺激，营造出丰富的视觉氛围，彰显出视觉设计中的艺术效果。由于地理文化和环境的差异，人们对色彩的理解也不相同。在信息可视化设计中，对色彩的进行有技巧的运用，能够表达出设计者想要表达的情绪，传达出设计主体的内涵，营造出更好的视觉氛围。利用色彩的规律，可以对色彩的冷暖、轻重、收缩与膨胀等进行表达，能够更好的抓住人们的视觉感受。

2.3可视化图形要素的设计表达

图形是可视化设计中重要的要素，通过人工智能技术在可视化设计中的应用，让信息可视化的图文能够快速直观的表达出想要表达的信息。在图形表达中，扁平化设计可以去除设计原有的装饰，简化虚拟物的设计。随着人们的阅读习惯的变化，扁平化图形设计更加的接近矢量的图形，这种图形让网页的传播和网络页面的加载速度变得更快的同时也提升了设计的视觉表达能力。另外，通过对客户图形要素的需求研究可以发现，枯燥的文本已经不能支持人们生中的阅读注意力。而可视化设计中运用信息图形设计，可以让信息图形用一种简单、高效的形式出现在人们的生活当中，让人们对阅读有更好的认知，以此和人们建立出有效的沟通。

3建议与不足

人工智能是继互联网后最有可能带来产业革命的新技术，将为各行业赋予生机，甚至是颠覆与重塑。未来，人工智能很可能会扩散和渗透到更多的学科，并且促进更多的学科融合；另一方面，在持续地重视基础研究的基础上，对其应用方向的研究会越来越多，从而在学界也呈现出一种类似于业界中“ＡＩ＋”的趋势，我国在充分利用优势、取得领先地位的同时也要清楚地意识到存在的差距和不足。本轮人工智能热潮在我国已经持续过四年，相比刚爆发时的火热已平静了许多。按照熊彼特的创新理论，或许正是一个中周期接近半场、正在孕育较大技术创新的阶段；这对于政策制定方、产业和公司、学术界等都是一个可以认真思考下一步该如何发展的时间点。加强顶尖院校的建设，培育具有人工智能能力的多学科人才，并且创造良好环境留下人才；在继续发挥我国在应用方面优势的同时，更应该着重进行基础性硬件和算法的研究，这需要长期地在政策和资金上对学术界和产业提供支持。本文期望能够提供有价值的信息，为我国从相关的学科建设和管理，甚至是从经济、制度政策等更为广泛的角度和层面来助力人工智能研究的进一步、深层次的发展；同时也要不能忽视其对于现有社会造成的冲击，包括伦理和法律、劳动力与就业等。我们能期待人工智能技术能作为一种“发明方法的发明”为各个方面带来极为重大且实质性的变革；同时更加期待我国在此次的浪潮中成为领头羊，借助新一轮的技术革命进一步巩固国际地位。尽管本文进一步填补了全球视角下我国人工智能研究的现状分析的空白，但仍存在一定的局限性：受限于知网数据库各方面的缺陷，无法使用共被引功能以更深入地分析我国人工智能研究的基础结构和前沿；同时，将时间限定于当前十年也导致了本文不能在一个完整的时间范围内进行研究，研究视野可能会受到一些限制。未来可用更完整的数据，将我国数据与全球对比从而进一步进行更为全面的分析。

结束语

在信息的可视化设计当中，人工智能技术弥补了信息可视化设计中的很多不足之处，为信息可视化设计带来了全新的设计方式，人工智能技术的到来不仅改变了人们的生活方式，也为信息可视化设计带来了长远发展未来。在这样优越的技术环境下，人们在接收可视化信息设计的过程的时候，比较看重于互动性较强的信息可视化设计，也想从信息可视化设计中得到物质和精神的双满足。所以在信息可视化未来的设计中，只有提升客户的信息可视化设计的体验感，加强客户与客户和信心可视化的交流，才能发挥信息可视化的真正优势，让信息可视化有一个可持续发展的未来。

参考文献

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