探索构建电力数据要素市场的思路

探索构建电力数据要素市场的思路

陈长青，杨京渝

湖南城市学院机械与电气工程学院，湖南益阳，413000

摘要：在能源数字经济新格局下持续挖掘电力数据价值。充分考虑电力数据来源、市场服务和需求之间的复杂多源时变性，提出利用业务流程建模技术与区块链技术构建电力数据要素市场，并通过电力数据要素价值的挖掘来驱动能源领域数字经济发展，为加快实现数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级提供理论支撑。

关键词：电力数据价值；区块链技术；数字技术；传统产业转型

1引言

电力是各行业经济发展的重要能源，用电数据是国民经济的“晴雨表”，能够反映经济发展的真实情况[1]。积极开展电力数据应用研究工作，让外部数据“走进来”、电力数据价值“走出去”，通过横向拓展、纵向延伸，深度挖掘电力数据的社会化应用价值，构建电力数据要素市场是电力信息化发展的重要方向[2]。因此，在能源数字经济新格局下探索构建电力数据要素市场的思路与举措，能够为促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式的数字经济发展提供一定的理论支撑。

为了掌握市场运行状况，评价市场运行效率，国外许多国家都建立了完善的电力市场数据分析系统，对运行数据进行有效处理。欧洲和PJM市场已经建立了独立的信息披露平台和监管评估机构，负责向政府、行业机构和市场主体提供交易数据、行业信息、分析报告，以确保电力市场稳定、高效运行[3]。学者BAO Lishan（2018）和Yin Hao（2019）指出在能源互联网建设背景下，电力数据已成为推动能源生产和消费革命的关键因素，完善数据管理体系、挖掘海量数据资源价值、推动管理变革和数字化转型具有重要意义。Bing Cai和Peng Chen（2021）通过对电力数据市场细分、目标市场选择和市场定位三要素的深入分析，构建了面向政府、电网自身、第三方企业和普通用户等不同数据交易对象的电力数据产品种类，为企业探索新的数据业务模式提供依据。然而，国外现有研究大多是从单一视角考察电力市场驱动机理与价值，忽略了变量之间的交互作用关系，缺乏跨界搜寻、大数据能力二者交互作用对电力数据市场构建影响的深入研究。

国内学者罗俊婷等（2020）从电力数据自身特点入手进行分析，通过一定的数据挖掘技术，可以推动电力数据在电力系统诊断、电力负荷预测、动态评估、电动汽车管理、智能化城市基础设施、精细化城市管理等方面进行应用。谭钧方（2020）从中小企业信用管理的视角进行分析，对中小企业缴纳电费的辅以电力数据算法支撑企业信用管理，来弱化信息不对称导致银行等信贷机构对中小企业信用风险难以量化衡量的问题，提高信贷效率，促进中小企业高质量发展。目前，国内针对电力数据的研究主要集中于以数据价值、密度提升、多源信息融合、用户用电行为特征分析为代表的数据挖掘、分析等技术层面，对于在能源数字经济新格局下，从电力数据价值角度出发，对如何构建电力数据要素市场的研究较为缺乏。

综上，本课题以电力数据为研究对象，结合业务流程管理，实现电力数据要素市场的构建；利用区块链技术为跨组织业务流程提供技术支持，从而揭示跨界搜寻、大数据能力对构建电力数据要素市场的作用机制及边界条件，为探索构建电力数据要素市场提供新的思路。

2. 构建思路

首先，以湖南电力数据为研究样本，分析电力数据来源和主体，明确电力数据市场价值与省委省政府相关需要，以及湖南电力数据市场构建现状；其次，通过对电力数据市场构建关键因素的分析，提出利用业务流程建模技术与区块链技术构建电力数据市场框架；最后，结合湖南电力数据具体应用场景，根据应用场景特征，通过模型仿真和平台搭建，从主体分析、交易流程和智能合约等方面展开电力数据市场的实现和评估，并提出相关优化举措。基于业务流程建模技术与区块链技术构建电力数据要素市场的技术路线如图1。

图1 构建电力数据要素市场技术路线

参考文献

[1] 赵雅迪, 吴钊, 李庆兵, 等. 电费回收风险预测的大数据方法应用[J]. 电信科学, 2019, 35 (2): 125-133.

[2] 张桦, 柳占杰, 张红宪.在能源数字经济新格局下持续挖掘电力数据价值[J]. 中国电力企业管理, 2022 (04): 68-69.

[3] S. Renjie, L.Tianran, D. Jie, et al. Operating Elements of UK Electricity Contract Market and Its Enlightenment to China[J]. 2019. Doi:10.1088/1742-6596/1346/1/012008.

[4] BAO Lishan, ZHA Yiyi, HE Jinling et al. Exploration and practice of provincial power grid enterprise data asset management and control mode [J]. Electric Power Information and Communication Technology. 2018.16(1):44-50.

[5] Yin Hao, Li Luyuan, Liu Boyu. Research and Application of Key Technology of electric power data Management [J]. Electric Power Information and Communication Technology, 2019,17(01):25-30.

[6] Bing Cai, Peng Chen. Construction of power data products based on STP theory[J]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2021, 680(1) : 12-35.

[7] 罗俊婷, 张来东. 电力数据挖掘在电网内部及各领域间的应用[J]. 信息通信, 2020(07): 163- 164.

[8]谭钧方. 电力数据在中小企业信用风险评估中的应用[J]. 现代企业, 2020(03): 108-109.

课题：湖南省社会科学成果评审委员会课题（XSP2023GLZ013，XSP2023JJC012）