大数据在智能交通系统中的应用

大数据在智能交通系统中的应用

卢长春 ,开井泉

南京莱斯信息技术股份有限公司210001

摘要：数据是ITS的核心，其收集、处理和发布的方式将直接影响ITS的运行。随着大数据时代的到来，将大数据引入ITS，将为ITS提供更多的便捷与优势。大数据在数据整合与信息采集、信息处理与存储、信息发布等领域有着广泛的应用。交通数据具有数据量大、处理速度快、价值高、可视化等显著特征，如何对这些数据进行高效地处理，是ITS领域急需解决的问题。

关键词：ITS；大数据技术；交通大数据

前言：最近几年，随着城市的发展，生活的节奏越来越快，人们对于交通的依赖性越来越强，需求也越来越高。同时，快速增加的人口密度和日益普及的机动化出行，也导致了交通堵塞和各种安全事件的频发。可见，传统的交通管理方式已很难满足日益增长的交通需要，ITS的应用成为必然。同时，大数据技术作为数据挖掘、加工处理、传输预测的重要手段，给智能交通系统带来了新的发展空间，它将在交通资源配置、交通规划管理、交通安全以及运营服务等方面起到巨大的作用。

1ITS中大数据技术的基本含义

1.1 ITS中大数据技术的特征

大数据技术在ITS中的运用将会产生大量的交通数据，对其进行高效的分析和处理，将有助于提升ITS的智能运营，推动ITS的发展。而交通大数据的特征则是其在道路交通领域的应用特征。伴随着对相关研究的持续深入，当前，学术界的主流观点则倾向于认为，这些数据具有六种特征：数据的规模大，处理速度快，数据的类型多样化，各种信息同时存在，数据的应用价值十分可观，以及数据具有可视化应用的可能性等。

1.2将大数据技术应用于ITS

利用大数据技术对路网中的流量数据进行分析。在实际的交通控制过程中，有关的交通管理部门都会通过设置在公路两侧的探测装置来完成对车流的监控。这些足够的数据监测是ITS功能得以实施的先决条件。许多地方已采用大数据技术和其他有关的应用装置，对道路情况进行实时监测，从而达到有效控制道路交通的目的。利用大数据技术，对关联交通主体进行定位，从而实现居民及其它主体的智能出行模式。大数据技术也可以用于交通流监控，并在多个网络平台间进行关联。因此，大数据技术在ITS中的应用将有助于提高ITS的智能化程度。

2.大数据技术在ITS中的活跃运用

2.1道路运输领域大数据技术的应用

首先，大数据技术的全面运用将对ITS产生深刻的影响，并可在交通大数据中得到更多、更深的运用。借助大数据技术，ITS能够对道路交通运营中各个主体的行为进行实时监控。在智能交通系统中，监测的对象不再局限于特定的几个交通运营主体，而可以实现对全部的交通运营主体的实时监测。它是指在公路上行走的行人，机动车和非机动车等。其次，充分利用大数据技术，能够实现对整个运输体系的全面监控。大数据技术的多元化特征，使其在交通领域的运用方式也呈现出多元化。智能交通系统能够通过大数据技术，增强其监控道路交通的手段，既提升对道路交通的监控的效率，又丰富了对道路交通进行智能监控的手段，从而能够及时地发现交通系统中存在的问题，保障了交通系统的良好运行状态。ITS的组成要素包括：一个固定的监控系统和一个移动的监控系统。这两种监控系统的协同运作，能够增加智慧交通系统中大数据技术的使用比重，扩大了交通数据类型空间，使交通系统对于集成的交通状态有更好的感知，从而提升了城市交通安全水平，推动了智慧城市的建设。

2.2交通系统中大数据技术的通信应用

首先，在大数据的支持下，通过高速的交通信息传递，对交通情况进行实时监控，确保其处于良好的工作状态，是ITS发展的一个重要趋势。为了满足智能交通系统对良好通信状态的要求，有关部门应当在大数据技术的基础上，构建具有不同通信距离的网络基础设施，确保大数据应用技术能够得到最大程度的发挥，并在大数据技术的基础上，构建出具有不同性质的传输网络，既有有线方式，也有无线方式。借助大数据技术在数据通信中的良好运用，有关部门可以构建一个交通数据、系统平台与其他网络主体之间的交互通信网络，确保交通系统的通信安全与便利。其次，将大数据技术引入到ITS中，通过大数据技术，实现ITS对海量数据的存储、传输和处理，建立一个以大数据为基础的交通信息处理平台，维持ITS的平稳运行。大数据技术的运用，可以很好的解决这一问题。

3.大数据在ITS中的应用要点

3.1运用大数据技术对公交服务进行了优化

公交、轨道交通等在市区内有固定路线运行的交通工具都是公共交通，它们的出发时刻相对固定，但却存在着公交资源分配不合理的问题，给乘客带来了不好的乘坐体验。要做到这一点，就必须运用大数据技术，对各种资源进行合理的配置，尤其是对客流量进行实时监控，并据此进行公共资源的分配。与此同时，旅客们也可以通过他们的智能手机上的相应软件，来了解当前的公交状况，从而做出正确的选择。公交是解决城市交通拥挤问题的关键，公交是解决这一问题的关键，公交的服务品质必须持续提高，才能给旅客带来更好的出行体验。

3.2利用大数据技术对交通安全进行了优化

交通需求和经济增长之间存在着密切的关系，同时，它也和交通事故之间存在着密切的关系，所以，在目前的经济相对快速发展的情况下，交通安全事故已经成为全社会都非常关心的问题。人们都想提高公路的安全性，防止交通事故的发生。

道路交通事故的发生与驾驶人的主观行为、车辆的安全性能和路面所处的外界环境等因素有关，如果其中的一些因素发生了变化，将会增加交通安全事故的发生率。

借助大数据技术，能够在潜在的安全事件发生前，对其进行主动预警。例如，通过卫星定位系统采集到的车辆运行信息，就可以判断出这辆车的运行状况，一旦发现有什么不对劲的地方，就会立刻向交管部门报告，对这辆车进行控制；可以将大数据技术用于对道路环境和设施的监控，在将相关数据收集起来之后，再使用云计算技术对其进行分析和处理，之后，再通过交通广播或者其他方式，将其推送给道路上行驶的车辆。另外，通过大数据技术，能够实时掌握路况信息，防止交通事故的发生。

3.3基于大数据的ITS模拟

在ITS的模拟中，首先要考虑的是模拟模型的构建，而不是模拟的结果与真实的状况相符。智能交通大数据系统能够为智能交通的模拟建模，如交通设施状况、智能交通控制的具体方案、车辆路径的选择等，提供基础数据。ITS模拟要求大数据平台能够为ITS模拟提供多种类型的数据，而基于历史数据的ITS模拟可以实现对ITS模拟结果的逆向检验。

3.4基于大数据的交叉路口的交通组织优化研究

智能交通的组织与优化，离不开海量的信息，如路口的车流量、已发生的交通事故和目前的交通管理状况等。基于大数据技术的对数据的梳理和分析，能够为智能交通组织优化设计提供必要的数据样本，作为输出的数据有两个维度，一个是空间维度，一个是时间维度。前一种方法主要有：分段、分路口；后者则包括了日数、月数、年数和休息日。

结语

总体来说，智能交通系统是一个利用多种技术，具有巨大规模的系统管理工程，如果能够被高效地构建出来，并且被科学地应用起来，它将会对整个交通系统的运作效率和日常管理水平产生质变，进而为广大交通出行者创造一个良好的交通环境，为他们提供高质量的交通服务。而将大数据技术有效地运用到了智慧交通系统中，可以更好地对系统核心数据信息进行挖掘和处理，从而可以有效地解决在系统建设过程中存在的信息和资源问题。所以，今后仍需要以此为中心，通过大数据技术，实现更高效、更安全、更环保的交通管理。

参考文献

[1]陈阳.大数据在智能交通系统中的应用研究[J].信息通信，2016，（7）：142-142，143.

[2]李康.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].信息通信，2016，（12）：17-198.