现代物流交通运输大数据建设思考与展望

现代物流交通运输大数据建设思考与展望

刘兆坤

山东省新泰市交通运输局 山东省新泰市 271200

摘要：随着我偶互联网技术的不断发展，大数据凭借其能实现数据驱动、可预测事物发展，不断为各各行业的发展赋能增速。基于我国现代物流交通运输大数据建设发展需要，文章阐释交通运输大数据在现代物流建设中发挥的主要地位作用，指出当前存在的主要问题，研究现代物流交通运输大数据的推进对策措施，为加快推进我国现代物流交通运输大数据建设发展提供参考借鉴。

关键词：现代物流；交通运输；大数据

引言

近些年来，以信息技术为基础的科技迅速发展，并逐步深入至人类工作生活的方方面面，与此同时互联网在全球迅速普及，世界范围内都出现了数据爆炸式的增长现状，大数据概念应运而生。随着社会经济的进一步发展，人们对物流的需求也开始增加。所以在大数据时代背景下，物流行业必须重视智慧物流的发展，并且及时采取强有力的对策实施，实现国内物流业的稳定发展。

1交通运输大数据在现代物流建设中发挥的主要地位作用

①交通运输大数据建设是支撑现代物流建设规划的重要依据。无论对一个国家、一个省市，还是对一个行业、一个企业，要做好物流建设的规划，首先需要考虑地理位置、气候状况等客观条件，但更为重要的是考虑物流中心、物流节点、物流枢纽、物流园区、物流基地等因素以及铁路、公路、水运、航空、信息网络等基础设施建设，以及该地区地域的经济发展配套状况。交通大数据涵盖了交通设施、运输装备、运输路线、力量队伍等要素，通过信息融合，挖掘分析，就能够科学获取一个地区交通基础设施建设情况、物流需求的规模、物资流通的主要种类，以及该地区的经济发展水平。通过分析这些现代物流规划要素，科学地确定物流基地、枢纽、节点等空间布局、选址、规模数量，以及将要运营的物流类型。②交通运输大数据建设是提升现代物流运行水平的必要手段。衡量现代物流运行水平，除了采用合适运具、包装和高效便捷的信息系统外，还有一个更为重要的标准，就是在用户满意的条件下，如何选择便捷联运方式和最短运距，最大限度地降低物流成本，提高运行效率。通过对物流运行过程中的交通运输大数据分析，可以较为准确地获取一个地区地域的物流运行中交通设施的利用率、运力的主要类型以及物流节点的运行状况，判断影响物流运行水平的卡点和堵点，从而更为合理地规划布局物流基础设施，优化完善运输通道以及交通枢纽节点的布局，构建高效物流网络，使多种运输方式顺畅高效对接，快速转运，进而进一步明晰物流园区功能定位的规划布局，整合和规范现有的物流中心、物流节点、物流枢纽、物流园区、物流基地等要素，形成层级合理、规模适当、需求匹配的物流仓储与配送网络，在提高管理水平的同时，使资源利用效率得到全面提升。

2现代物流交通运输大数据运用中存在的问题

2.1对大数据应用能力不到位

大数据在物流经济发展中的应用是一项系统性、复杂性工作，当前物流经济各部门还缺乏对大数据的应用能力，在一定程度上影响了物流经济的发展。首先，各物流主体没有充分借助大数据、互联网、云计算等信息技术构建物流经济信息平台，难以对物流经济发展过程中的各项信息数据进行全面准确地收集、分析和处理，难以借助大数据技术实现智能化和信息化升级，在物流经济整体发展和物流企业经营管理方面缺乏有效的数据支撑，增加了物流经济发展的成本。

2.2网络系统优化标准和规范不统一

由于技术标准、行业差异以及信息沟通等工作中存在问题，城市物流运输网络优化还不够完善和具体。城市物流运输网络的优化建设，除了涉及物流产业以及相关企业之外，还需要交通运输行业、行政部门以及其他各级各类企业单位的积极配合。但是在信息共享、沟通及资源传递的过程中，由于信息对接不及时，或是行业之间存在的恶性竞争，导致很多物流运输标准在不同城市或不同行业中存在差异。例如，企业信息采集的规定不统一，无法有效地促进信息资源的即时共享;各城市各级各类交通运输行业不规范，导致大数据无法准确识别精准的运送方案，一方面影响了物流运输效率，另一方面也在很大程度上抑制了社会的发展和进步。

2.3法规标准缺少、数据难以融合

大数据的优势在于庞大的数据规模、涵盖范围和准确度。因此，交通运输大数据采集越全面、越精准，对现代物流建设的规划制定、辅助决策、效益评估的支撑就越有力、越有效。由于物流立法涉及多个部门，从目前的建设情况看，物流方面的法律法规多偏重于交通运输、权益保护、合同管理、企业管理等有关管理办法和规章制度。与物流相关的法律法规尚属空白，用于规范现代物流交通运输大数据的法规更是少之又少。部门规章也缺少数据建设的领域性标准。即使有也相对宽泛，不能明确规范交通物流各要素、各环节、各数据资源之间的关系和行为。虽然一些经济发达的城市先期已经展开了以数据为核心的交通信息化建设，但由于缺乏统一的顶层设计和规范，各地区各部门间信息化软件的技术标准和数据格式各成一体，互不兼容，不同城市建设的数据难以共享汇聚，信息孤岛丛生。

3现代物流交通运输大数据的推进对策措施

3.1强化对大数据的应用能力

大数据在物流经济发展中的应用具有专业性和复杂性特点，强化对大数据的应用能力成为摆在物流企业及整个物流经济面前的重要问题。首先，物流企业必须要对现有软硬件设备进行更新和维护，通过强化资金投入等方式，引入先进的物流管理设备，在软件系统方面要与国际接轨，为大数据的应用提供便利条件，实现物流企业内部管理和外部发展的智能化、信息化，提升经营管理的准确性和效率，其次，物流经济各主体要充分发挥大数据应用的联合作用，由行业协会牵头，构建物流经济信息平台，充分借助大数据、互联网、云计算等信息技术实现对物流经济发展过程中各项信息数据的收集、分析和处理，为物流经济各部门的科学决策和快速发展提供完善的数据支持，以推进整个物流经济的转型发展。

3.2有效发挥大数据物流处理平台的各类优势

城市物流企业或电商企业要抓住大数据平台建设的优势，将物流运输各个环节中的信息传递、资源分配及模式调度等工作委派给相关数据平台进行处理，有效提取关键信息，科学并迅速地应对安全危机，如信息不对称及资源共享不及时等，提升物流运输效率。利用大数据城市物流运输网络系统来降低物流成本。通过大数据平台的建设，向政府、园区、企业和个人提供相应的数据信息，打破原有信息孤岛的情况，使货源能力和运力得到最优的匹配。针对交通路线问题，应将货物分类、起点和终点等信息输入在系统中，计算机在几秒的时间内就能出具最优的运输路线，最大限度降低信息沟通成本。经过精密的信息搜集和数据计算，各大高速公路的收费标准及航空运输流量等信息也能第一时间自动获取，节省了信息搜集、打码、扫描及存储的时间，极大地提升了物流效率。

3.3创新优化物流企业的物流线路

在激烈的市场竞争环境下，配送效率是体现物流企业综合服务能力和管理能力的一个重要关键点，在实施物流管理的过程中现代物流企业需要思考如何通过选取物流运输路径来降低企业的运营成本，增强企业的市场竞争力。将大数据技术支持下的全球定位系统、地理信息系统、遥感系统能够精准的抓取配送地区的实际情况，之后根据智能算法来优化物流配送的基本线路和方式，缩短产品运输时间，在货物运输的过程中降低车辆空驶率，全面提升物流企业的配送效率。

结语

综上所述，经济的发展和物联网的进步推动了电子商务的发展，也带动了物流产业进步，各个城市都形成了基础物流运输网络，随着物流信息量的增加，传统的物流运输网络已经逐渐无法满足目前的物流信息定位需求，因此我国物流行业必须要促进自身产业结构升级优化，提高经济效益管理，借助各种信息技术手段的优势为自身管理模式的创新做出改变，为区域经济的发展做出贡献，发挥自身辐射作用，提升行业经济效益。

参考文献

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[3]曹云.加快物流大数据建设的困难与路径分析[J].大陆桥视野,2019(10):38-42.