基于物联网的物流管理信息系统优化

基于物联网的物流管理信息系统优化

梁璟

中国广电河北网络股份有限公司   河北省石家庄市   050000

摘要：物流行业的快速崛起，已成为社会资源再分配的主要方式。在新形势下，建设新的电力体系，既有诸多的机会，也有许多的挑战，既要保证高品质的发展，又要兼顾运营效率和服务水平。物资管理是电力企业的重要组成部分，因此，如何积极应对新形势，对原有的体制进行调整，全面提高物资的服务和运行的效能，显得格外重要。

关键词：物联网；物流管理信息系统；优化

1基于物联网的物流管理信息系统的特点

物流管理信息化建设是信息技术时代物流管理产业发展的目标和标志，大大提高了物流管理的效率和质量。物联网技术作为新时代信息技术产业发展的最新技术系统，其“物联网”技术概念对新时代物流管理信息系统的优化具有重要价值。（1）市场竞争价值。现代物流市场竞争日益激烈，物流管理信息系统作为物流企业核心市场竞争力的重要影响因素，基于物联网技术优化和升级物流管理信息体系，可以进一步提高物流企业物流管理运营的效率和质量，实现物流管理要素中人员、设备和程序的高度互联，为物流经理管理计划的制定和实施提供有效的信息交互保证。特别是，在物流管理功能的控制中，基于物联网的物流管理信息系统的应用允许物流管理操作的所有环节的功能协调。这可以从根本上提高物流企业的核心市场竞争力，为物流企业在新经济常态中的发展提供保障和支持。（2）管理发展价值。随着现代社会经济市场的逐步发展，物流运输逐渐成为工业运营不可避免的过程，企业也逐渐扩大了物流需求，特别是随着国际物流的逐步发展，现代物流运输实践信息丰富，管理难度也大幅增加。随着现代信息管理平台作为物流运输运营数据分析和处理的载体，自动化分析而不是人工数据分类处理已成为物流管理发展的另一个重要标志。3）成本管理。在物流管理实践中，制定管理计划、执行、实施等许多环节必须充分考虑物流信息的基本要素，运输业务的时效期限是决定成本的关键因素，物流时效期限缩短，成本也增加。基于物联网的物流管理信息系统的优化使得能够充分整合物流信息元素，加强物流信息元素之间的沟通和协调，不断提高物流运营的运营效率，通过物流信息的有效交互，减少物流管理实践中的财务成本和时间损失，保护物流计划制定的科学。

2物联网的物流管理信息系统的优化策略

2.1智能识别和管控预警人员车辆的行为轨迹，构建“智慧可视”仓储

1人员、车辆出入库流程和视频监控现状。物资仓库现有视频监控为传统网络摄像头，仅能实现二维视频监控记录，无法实现全息记录和智能识别等功能。2建立仓储全息3D模型，提高物资设备转运效率。借助智能化的视觉技术，可以将整个物流中心进行立体管理和互动管理，实现对供应商大量的商品进行集中管理，同时还可以接收到相应的物料出库的数据。3应用数字孪生智能识别，规范人员车辆行为轨迹。①监测规范人员、车辆轨迹，结合室内摄像头、传感器，通过时间化、时空化记录和表达人员和车辆的轨迹，反应人员和车辆在仓储内的状态，监测行为轨迹，预警异常行为。②危险源识别和报警监测室内温湿度、压力、有害化学气体和相关定制参数，以三维场景为基础管理，展示设备分布，监测数据动态，实现全天候的可视监测并智能判断发出预警，同时发出联动报警信号。③数字孪生安防。通过三维视频融合技术将仓储内部三维场景与实时视频画面无缝融合，提升动态场景展示效果，以增加虚拟场景与现实场景的互动性，还原真实世界，基于空间实景对监控信息全局进行展示和掌控，为仓储日常安全管控、应急处置等提供直观的数字化辅助平台，切实提高安全防卫能力和应急安全的应对能力。

2.2物流管理信息系统的技术优化

在物联网技术高速发展的时代，我们希望实现物流管理模式的转变，优化信息管理平台，首先要做的是应用各种现代识别技术，为管理系统的运行提供自动化识别技术的保证和支持。（1）射频识别（RFID）技术。通过在物流管理信息系统中实际应用射频识别技术，可以提高物流数据采集的自动化程度，使用无线电信号获取物品信息和输入物流数据，并提高物流数据采集效率和准确性。（2）全球定位技术（GPS）。在物流管理信息系统中使用全球定位技术，主要是为了实现物流运输过程的实时定位和实时监控，其原理是通过卫星导航实时定位物体，为新时期物流运输的实时监管实施提供支持。（3）无线检测技术。物流管理信息系统中的无线检测技术是应用的主要环节，是获取有关物品、加工和传输的信息，其原理是通过传感器接收物流数据信息，然后传输通信技术物流数据信息，完成物流管理信息系统物流数据的处理和应用。（4）云计算技术。云计算技术是现代网络信息技术发展的重要成果，其原理是将数据信息传输到网络云进行存储，并能够通过计算机随时查看、计算和处理，从而提高系统性能，提高数据计算精度。通过云计算技术在物流管理信息系统中的实际应用，可以提高物流数据存储的安全性，降低物流数据丢失的概率，并提高物流管理信息体系的计算能力，提高物流信息的处理时间，并允许向客户和公司快速反馈物流信息。

2.3运用仓储管理大数据开展全过程跟踪，构建“互动共享”仓储

1根据物资批次、项目类型和供货周期等大数据，优化物资库存率。利用项目运营大数据，积累各类物资和批次、项目类型之间的内在关系，探索优化物资的库存利用率。通过建立数据分析系统，利用项目里程碑计划，参考物资供应时间、购买批次等数据进行数据统计，并通过数据分析的方式通知各需求方，并准确地组织相应的采购计划，使计划从“被动接收”向“主动提醒”转变，提高计划申报的智能化和准确性。这样就形成了一个良好的循环，提高了存货的利用率。2建立物资供应物流链全过程跟踪，运用大数据收集分析，针对突出问题制定相应措施。基于实物ID使用大数据全过程跟踪，优选供应商助力物资采购。物资管理是企业的重要组成部分，是影响企业整体经营业绩的重要因素。对供方从资质能力、设备运行质量、生产供货、设备安装等方面进行全面考虑，对不符合要求的设备进行警告，发现质量问题后，将有关情况反馈给供方的不良行为处置系统，并通知物资管理者协调各项目方进行约谈，提报相关资料，并移交物资管理部门开展不良行为处理和合同违约处罚，将处理结果及时推送至招标公司，实现供应商优选。

2.4物流管理信息系统的功能模块优化

当使用物联网技术优化物流管理信息系统的功能模块时，涉及的主要要素包括以下三个方面：（1）仓库管理的功能优化。优化仓库管理功能需要提高物品识别的准确性，减少手动操作中的错误，并通过射频识别技术、自动物品识别而不是传统的手动行为更新物流信息。（2）优化仓库管理功能。基于物联网的物流管理信息系统当仓库管理功能优化时，可以实现仓库管理的智能发展，根据物流运输信息，该系统可以实现物品存储位置的自动分配，全面减少仓库管理损失，提高仓库存储的国际利用率。并减少公司仓库管理的人力投资和成本。（3）优化输出管理功能。在传统的物流管理实践中，库存管理更为繁重。涉及分布范围、分布时间和检测过程的集成中介。通过物联网技术优化物流管理信息系统可以实现仓库管理的智能发展，根据仓库中物品的数据信息，减少仓库的操作过程，管理者只需要一个系统生成的仓库方案，就可以充分提高仓库管理的效率和质量，减少配送时间，优化配送工作。

3结论

优化基于物联网的物流管理信息系统对物流业务的发展非常重要，可以全面提高物流管理的时效期限，增强物流管理信息体系的功能特性，降低物流管理过程中的成本和损失，实现物流管理的智能发展。

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