人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究

杜福金

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摘要：当前科学技术发展迅速，而人工智能技术是这个时代的代表性科技，且在整个工业时代中起到了至关重要的作用。当前人工智能技术在越来越多的领域开始广泛应用，人工智能技术发展的时间还不长，但是其应用价值正在越来越充分地体现出来；随着现代社会发展，对于人工智能技术的应用也有着很大的依赖性，特别是在现代工业领域，人工智能技术更是发挥了非常关键的作用。该文主要针对人工智能技术在电气自动化控制中的实践运用展开全面深入的研究分析，希望能够为有关人员提供一些参考。

关键词：人工智能技术；电气自动化；控制；应用研究

引言

人工智能技术融合了很多先进的技术，比如计算机技术以及电子技术等，它的主要特征就在于智能化、自动化，当下被人们运用到了诸多领域之中，取得了良好的成绩。人工智能技术应用到电气自动化控制之中，在提升实践工作质量和效率方面都起到了重要的辅助作用，使其获得创新与发展，使控制变得更加安全和稳定，对于现代社会的发展有着深远的影响。

1人工智能技术所具有的优越性

1.1稳定性

将人工智能技术在自动化系统之中加以良好的运用，可以完成对各类设备的自动检查和维护，从而高效地对设备中所存在的危险隐患加以判断，将之反馈给相应的部门与人员，从而能够及时地对其进行处理的设备，保证其能够持续维持稳定运转的状态，并且也可以运用人工智能来实施设备全面检修工作，然后定期发出预警，让员工来检修设备，确保电气自动化能够安全、稳定地运转。

1.2便捷性

将人工智能技术在实践中加以合理的运用，能够促进电器自动化控制工作整体效率的不断提高，这方面的应用主要有该技术衍生而来的模糊控制以及专家系统等。有了专家系统的支持以后，工作人员只要输入相应的指令，系统就会自动按照这一指令去实施工作，它会快速地计算控制的最佳理论数据，然后优化控制工作，工作人员只要按照这些结果来实施操作，就可以控制好自动化系统，这样的操作是很简便的，效率也很高。

2人工智能技术在电气自动化控制中的优势

2.1简化操作步骤

人工智能技术能简化电气自动化控制系统中的繁琐步骤以提升其工作效率，操作人员只需要在控制板块上输入相应的程序化数据，人工智能技术就能自动识别数据中的操作指令来完成专家系统板块的运作，而操作人员还可以将人工智能技术的模糊控制、运作效率等板块应用在电气自动化控制系统中优化减少整个系统的操作和控制步骤。

2.2节省资源投入

人工智能技术可以帮助电气自动化控制工作节省大量的人力资源投入并能精准控制物质资源的消耗，操作人员在面对自动化电气设备时可以采用多种控制手段，或是输入不同程序化指令去操纵人工智能技术来完成各项操作，相较于原本发出指令、接收指令、实践操作并予以反馈的人力劳作方式，人工智能技术将这一过程中所要投入的人力资源成本大幅度降低并优化了造价成本的管理机制，同时在实现控制操作时人工智能技术在物质资源数据上的精准度把控远超于人力劳作。因此，工业企业需要为人工智能设计制定详细的运行操作程序来确保其能完美执行控制操作，并且人类内涵丰富的语言系统并不能保证人工智能可以完全理解其中含义去完成工作任务，因此只要总控制程序与指令没有较大偏差就能保证人工智能技术持续开展高效率高质量的控制工作。

3人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用

3.1人工智能技术与电气自动化设备

规模愈发庞大的电气操作系统中涉及的机械设备种类较多且程序复杂，传统生产操作模式下需要针对不同器械的操作方式去培训工作人员的知识技能，不仅要在人力资源上耗费大量投入，长时间的人工操作也难免会出现失误导致电气自动化设备被损坏。因此操作人员可以利用人工智能技术去规范操作电气设备，根据当前生产车间的实际情况去设置相应的智能程序来确保电气设备能正常运行，同时还要及时调整各项参数来确保多元化的生产需求被满足。

3.2人工智能技术与电气自动化工作过程

人工智能技术主要通过三方面来应用到电气自动化控制系统中：①模糊控制，这种较为简单且灵活性强的控制方式能简化电气自动化控制系统的步骤并降低其操控难度，可以构建一个简易模型来推动电气自动化工程变得更为清晰明了；②专家控制技术，人工智能技术能储存海量的专业电气知识并在极短的时间内迅速搜索出与故障问题有关的知识，然后依据相关案例或是程序去分析判断电气系统发生故障问题的具体原因，以便于提供较高参考价值的分析报告来协助工作人员处理故障点，这种高效率又具有较强直观性的控制方式从客观理性的角度对故障问题进行综合性分析，充分发挥出了人工智能技术在数据信息资料处理上的强大优势；③神经网络控制，人工智能技术能够将电气自动化系统内各部分神经元系统整合在一起并以特定结构连接起来，以此来为电气自动化系统的日常运行搭建一个稳定的数据资源传输平台

3.3将其运用到电气设备设计之中的效果

电气装置的构造是很复杂的，在设计的过程中，需要应用到电路理论、电气理论以及设计理论等，只有将它们有效地结合起来，才可以进行科学的设计。可以更加科学准确地分配生产过程的各个步骤，将之和企业员工的岗位情况进行结合，优化物资、人力的配置，提高资源的利用率，大幅度减少生产的损耗，生产成本较少，并且在新产品的研发方面运用效率较高，同时还能够提高产品的生产质量[10]。比较常用的有两种方法，一种是遗传算法，另一种则是专家系统法。其中遗传算法其计算的目标就是决策变量的编码，通过对于舒适度这一数据的查找来确定主要指标，并对指标的优化进行指导，通过这样的方式，能够使电气设备的策划思路变得更加清晰，能够明确具体的操作过程，提高了电气设计的质量，对于提升电气自动化控制的水平有着良好的作用。

3.4强化人工智能自学习能力

人工智能技术具备自学习能力，通过模型训练来提高系统决策分析能力，模型训练时间越长，所提供样本数据越多，则系统决策分析能力提升幅度越大。对此，为深挖人工智能技术价值，持续提升电气自动化控制系统的智能化程度，需要进一步加大人工智能模型训练量、丰富专家智库样本类型与增加样本数量，由智能控制系统在不同假定条件下开展运算分析操作来获取最优解答案。例如，Tesauro在TD-Gammon棋类程序中便采取机器学习算法，该款程序陆续进行150万次的自生成对弈模型训练，决策分析能力达到人类顶尖选手的专业水准，在后续棋类比赛中取得39∶1的良好成绩，充分论证了人工智能技术的自学习价值。

结语

总而言之，人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用可以推动各功能模块高效运行，更重要的是能促进机械化生产系统的完善建设并大大降低了人工生产作业的危险性，减少人力资源投资的同时还能满足企业有效提高生产建设质量与效率的需要，因此工业企业应当积极推进人工智能技术在电气自动化控制系统中的深入应用，以此来带动电气自动化控制系统的顺利运行和保障其安全质量，进而更好地满足用户多元化需求。

参考文献

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智能技术》[J].现代雷达,2022,44(2):116.

[2]冯国礼,李蓉,吴双.基于人工智能技术的电力信息系统运维数据

整合方法[J].电力信息与通信技术,2022,20(1):68-73.

[3]张新军,李志强.人工智能技术在电气自动化中的应用分析[J].造纸装备及材料,2021,50(10):19-20.

[4]唐兆,董少迪,罗仁,等.人工智能算法在铁道车辆动力学仿真中的应用进展[J].交通运输工程学报,2021,21(1):250-266.

[5]梁志生,韩永涛,林翔.基于Prophet人工智能算法的网络潮汐效应

预测研究[J].电信工程技术与标准化,2021,34(9):60-68.

[6]于霄鹏.基于人工智能技术的电力测量仪表计量误差校正方法[J].

制造业自动化,2022,44(1):96-98,122.