我国各省市经济发展能力实证分析

我国各省市经济发展能力实证分析

丁子谦

上海对外经贸大学   201620

【摘要】：为了解我国各省经济发展状况，本文以国家统计局的相关统计数据为依据，选取具有代表性的指标，运用空间计量经济学相关知识和Stata软件，对全中国31个省市的经济发展能力进行综合比较，从而分析得出各省市间的经济发展情况，并结合省市现状与发展提出建议。

【关键词】：区域经济、空间滞后模型、地区生产总值

1 绪论

改革开放以来，我国各地区的经济迅速发展，人民生活水平不断提高。但是在这样的大趋势下，不同区域间人民的生活水平存在较大差异，各地区的经济状况也各不相同，存在较明显的不平衡状态。随着社会经济的快速发展，这样的不平衡状态也被逐渐拉开，这也导致了各省市间人民的生活消费水平参差不齐。本文希望通过空间计量经济学相关知识研究各省市经济发展的具体情况。

2 研究设计与变量选取

2.1模型选择

本文选择空间滞后模型（spatial lag model，SLM）进行研究。空间滞后模型描述的是空间相关。其模型表达式为：

其中Y为被解释变量，ρ是空间自回归系数，W为空间权重矩阵，X为解释变量，β为解释变量参数，ε为残差项，服从均值为0，方差为σ²I的正态分布。

2.2 空间权重矩阵设定

设定空间权重矩阵W为邻接矩阵，具体表达为：                  

2.3 变量选取

1.被解释变量Y：地区生产总值（地区GDP）是指本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。本文选取地区GDP来反映经济发展能力。

2.核心解释变量：地方财政收入（x2）

3.控制变量：社会消费品零售总额(x1)，地方财政支出（x3），居民消费价格指数（x4），年末常住人口（x5）。

2.4 数据来源及描述性统计

本文数据来源于国家统计局，时间跨度为2001年-2020年。描述性结果如表1所示：

表1：描述性统计

3 实证分析

3.1 模型选择

3.1.1 LM检验

本文进行了LM检验来验证应用空间回归模型的好处，结果如图1所示。可以发现，在空间邻接矩阵W下，空间误差项与空间滞后项基本显著，这也意味着使用空间回归模型来是合理的。

图1 LM检验（基于空间邻接矩阵W）

3.1.2 Hausman检验

为判断模型采取固定效应还是随机效应，进行霍斯曼检验，结果如图2所示。可以看到，P值显著，故应采取固定效应。

图2 霍斯曼检验结果

3.2 空间滞后模型回归分析

利用空间滞后模型进行回归分析，结果如下图3所示。可以看到，对于核心解释变量社会财政收入（x2），通过了0.01的显著性水平检验，其对本区域经济发展具有支持作用，对邻近区域经济具有抑制作用。对于控制变量，社会消费品零售额（x1）、地方财政支出（x3）与年末常住人口（x5）对省域内经济发展均在0.01显著性水平下显著，对经济发展有正影响。社会消费品零售额（x1）与居民消费价格指数（x4）则具有负影响。

图3 空间滞后模型固定效应回归结果

4 结论与建议

4.1 结论

本文利用我国2001-2020年31个省（市）面板数据,基于空间邻接矩阵，运用空间模型就社会财政收入对区域经济发展影响效应进行分析,得出以下结论：

增加社会财政收入能够提高本省域经济发展水平。财政收入表现为政府部门在一定时期内所取得的货币收入，是衡量区域经济的重要指标。

4.2 建议

经济发达的城市，要全面促进城市产业均衡发展，在保证城市功能的前提下，以发展布局和空间构成的形式，优化产业结构。加强各个企业培育扶持，支持产业链拓展，增强产业凝聚效应。

参考文献

[1]空间计量经济模型在省域研发与创新中的应用研究 [J]. 吴玉鸣. 数量经济技术经济研究. 2006(05)

[2]半参数变系数空间滞后模型的截面极大似然估计[J]. 李坤明,陈建宝. 数量经济技术经济研究. 2013(04)

[3]Geng Xiaolong, Gerges Firas, Katul Gabriel G. et al. Population agglomeration is a harbinger of the spatial complexity of COVID-19[J] Chemical Engineering Journal, 2020, 420(prepublish)

[4]Michael Sinclair, Marius Mayer, Manuel Woltering et al. Using social media to estimate visitor provenance and patterns of recreation in Germany's national parks[J] Journal of Environmental Management, 2020, 263(C)

[5]Jayanthi Rajarethinam, Janet Ong, Shi Hui Lim et al. Using Human Movement Data to Identify Potential Areas of Zika Transmission: Case Study of the Largest Zika Cluster in Singapore[J] International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, 16(5)

[6]McMichael Temet M, Currie Dustin W, Clark Shauna et al. Epidemiology of Covid-19 in a Long-Term Care Facility in King County, Washington.[J] The New England journal of medicine, 2020, 382(21)

[7] Board urged to rethink health visitor plans.[J] Nursing standard (Royal College of Nursing (Great Britain) : 1987), 2009, 23(40)

1