大数据背景下交通信息平台建设探究

大数据背景下交通信息平台建设探究

张曼

天津市大数据管理中心  天津市   300000

摘要：传统的交通信息采集方式有地磁感应线圈、红外、视频等。其中感应线圈是使用最为广泛的车辆检测装置，这种装置技术成熟且计数准确，缺点是感应线圈需要在车辆通过的道路路面下方安置，会对路面造成一定破坏，安装成本较高。而红外、视频等属于光学原理的车辆检测器，安装简单和维护较方便，但是光学信号容易受周围环境和气象的影响，检测结果受冰雾、雨雪等天气影响非常大。随着信息技术和互联网迅速发展，利用无线传感器网络进行交通信息采集，既减少道路的破坏，也避免了天气的影响，而且可以用移动终端在线监测。

关键词：大数据；交通信息平台；建设；探究

引言

信息技术已广泛应用于各个领域，运输行业也在大数据、云计算、数据块链和北斗定位等新技术的支持下实现了智能化发展。在各种运输业务信息系统多年运作之后，它积累了大量的基本运输数据资源，并为扩大大型数据的应用奠定了坚实的基础。为了满足企业的不同需要，运输部门建立了各种商业信息系统，其中大部分是独立运作的，这些系统之间的相互关系薄弱，缺乏相应的数据分析模型，因此难以从整体上分析和探索运输部门的数据因此，利用先进的大数据技术分析运输领域的基本海量数据，深刻挖掘数据的内在价值，解决运输行业业务管理中的问题，为提高公共运输服务能力和管理决策提供有效支持。

1.大数据技术

我国很多研究人员对大数据技术展开了丰富的研究。董晓婷将大数据定义为海量信息资料，所包含的数据信息量太过庞大，以至于主流的软件无法对其进行获取，而它可以在一定的时间范围内对庞大的数据信息进行获取和处理。大数据技术与物联网、云计算紧密相关，其继承了云计算的特点，并在云计算的基础上发展壮大。

2.“互联网+”视角下交通运输信息化建设的意义

自5月14日以来，运输信息化一直是各级运输管理部门关注的焦点，并导致了实际应用和发展。在发展信息化运输中，应用技术包括云计算技术、数据通信技术、大数据技术、物联网技术等互联网技术是计算机化运输的重要组成部分，在运输信息的存储、应用、通信和传输方面发挥着重要作用，对运输资源平台的显示、交通运行的智能、交通管理的准确性和服务功能的生态产生了明显的影响。但是，在因特网与工业治理之间的关系中，很难在服务能力和社会需求之间达成一致，仍有改进的馀地，信息建设方面的问题仍有待解决，以克服目前阻碍信息发展和信息流动的障碍。

3.大数据背景下的交通信息平台构建

3.1系统模块

通过建立区域交通检测及预测模型，共享交通运行数据，建立交通运行数据共享试验体系，分析营运车辆综合情况，做到提前预警和规范管理，为政府精准规划管理提供基于数据证据的综合决策依据。交通数据中心在底层提供各业务系统操作接口，充分理解底层接口的调用机制、制定合理的调度策略，深入分析现有业务系统，了解其性能、机理，建立相应的数据交换标准与规范。以巡游出租车、重点营运车辆、公交车辆等数据作为大数据分析试点，分析道路运行安全管理的内在规律，为交通管理决策、规划、运营、服务以及主动安全防范带来更加有效的支持，提高交通安全的水平。

3.2交通信息平台构建的技术支撑

互联网技术和WebGIS平台建设运输信息平台。WebGIS技术将web服务与地理信息系统相结合，以可视化数据信息资源。web模块是一套用户实用指南，可以实时监控和推送信息，从而使用户更容易使用。地理信息系统的主要作用是直观地表示抽象的数据资源。利用这一技术，可以实时监测道路状况，调查交通状况，并改善交通管理。internet技术是稳定的，在平台构建中使用它有一定的优势:用户只需通过浏览器即可利用WebGIS技术的数据体验。在系统之间。该信息平台旨在整合多个系统之间的信息资源，并将其合并为一个大型系统，以实现资源共享。VPN虚拟网络技术使您能够整合信息资源，实现专用网络的功能，并利用ISP和其他NSP来实现网络技术。使用固定检测技术(RTM)检测流量参数可以通过应用虚拟网络技术节省成本。

3.大数据背景下交通信息平台的优化策略

3.1制度保障

道路交通事故深度调查所需要的信息包含事故基本信息与事故关联信息两个方面，事故基本信息为事故处理现场交警所采集的信息，事故关联信息包括道路信息、车辆信息与人员信息等，其中道路信息包括事故路段的交通流量、天气环境以及交通设施设置等方面信息，这些信息来源于不同的单位与部门。交通事故信息也不仅仅用于事故处理和责任认定，对于研究道路设施及车辆设计的改进以及驾驶人行为干预等方面也有着重要的用途。所以应在国家层面制定相应的数据公开共享的制度，联合交通事故相关单位，建立起跨部门的包含人、车、路以及环境等各方面信息的完备的交通事故空间数据库，并根据不同的需要在相关各职能部门之间实行分级授权访问的制度，最大限度地保证数据兼容、公开、共享、保密的需要。

3.2综合交通下，打造综合交通运输“数据大脑”

面对数据库的薄弱环节，我们逐步建立了利用互联网技术的运输基础设施，以有效实现我们的控制目标。工作内容可以从构建交通信息平台体系结构入手，通过构建大型数据中心系统，满足数据信息整合、共享、综合开发和智能应用的需要，实现互联网信息流量中数据流量的建设目标。区域运输管理单位可以加强综合运输信息平台。建设一个单一平台，利用其视角促进建设国家运输信息综合平台，促进建设综合密集平台基础设施的业务应用系统，完成数据资源和网络安全系统的建设，利用智能技术开展协作 改善运输系统，有效提高国家和区域两级的动态运输控制和应急指挥能力，建立一个综合协调的国家运输信息平台。

3.3综合交通下，培育数字交通创新发展体系

在交通信息建设过程中，有关人员可以通过应用行业信息技术实现创新，利用海量数据、人工智能和数据块链等技术补充应用，改进数字交通科学研究平台的布局。改善与数字交通有关的主要实验室和研发中心的布局，促进一些平台国家科学、技术和创新体系中的相关研究和开发平台。加快开放共享科学技术资源，如与数字运输有关的研究基础设施、主要工具和设备、科学数据等。最后，实现交通信息技术应用和发展的目标，保证交通系统和交通枢纽建设的质量，为人民生活提供优质服务。

结束语

针对城市交通拥堵的弊端，对传统交通信息采集方式存在的问题进行分析，在物联网相关技术的基础上，设计并实现了一种基于云平台的智能交通信息采集系统，可通过传感器对城市道路车流量进行检测，各终端通过云平台能够实时准确地获取车道交通信息的数据。系统可在现有道路上进行无损安装，成本低廉，稳定可靠，所有监控信息上，能实现随时随地获取多个路口的监控状态，自动生成统计报表，提高管理工作的效率。

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