浅析电网企业提升现场作业安全水平的途径

浅析电网企业提升现场作业安全水平的途径

李金龙

国网宜宾供电公司  644000

摘要：根据总体建设需求,企业项目需进行统筹调配,即采用全网统筹建设的方式审计单个电网企业项目,并对电网建设投资计划进行复核,确定项目的优先顺序。改革后期的电网企业下放了项目决策权限,将35~110kV区间内的决策权移交市级电网企业,省级电网企业年度建设投资金额也要看电网企业的项目规模。大部分电网企业的项目更易于确立项目实施目的,决策也较容易确定。本文对电网企业提升现场作业安全水平的途径进行分析，以供参考。

关键词：电网企业；现场作业；安全水平

引言

电网企业项目的设立及承接工作进行分析,通过对项目的工作与财务投资的融合,进行有益实践并取得成效,但缺少对电网企业项目的相关特征计算。根据基础分配投资内容区分基建部分,通过中低压配电网基建项目投资决策分配模型分析配电网项目,但缺少对投资扣减的计算。根据项目全生命周期的理论,设计电网项目投资全过程评价模型,但缺少对赋权结果的验证。

1电网企业新时代基层党建人才素质能力模型

1.1适应新时代党的建设总要求的需要

新时代党的建设总要求，对推进党的建设新的伟大工程作出顶层设计、战略部署，为新时代电网企业党的建设指明了方向。电网企业贯彻新时代党的建设总要求，最终都体现在企业党的建设各方面、各环节，都落实于每一名党务工作者、每一名党员的实际工作中。基层党建领军人才、党务工作者以及普通党员的个人政治素养、业务能力和队伍的整体状况，直接影响党的建设总要求的落实质量。因此，电网企业贯彻落实新时代党的建设总要求，需要基层党建领军人才发挥好领军作用，需要党支部书记承担起基层战斗堡垒的建设职责，需要优秀党员身体力行、言行示范，发挥模范带头作用。

1.2适应基层党建人才队伍建设的需要

能力素质模型，又称为胜任力模型（Competency）或核心能力模型，能够明确清晰地描述胜任某一岗位所需的能力素质要求。作为一种人力资源系统建设工具，能力素质模型界定了某一具体岗位招聘、选拔合适人选的标准，同时还为组织人才盘点创造必要条件，普遍应用于人才的招募任用、考核评价、培训发展以及界定薪酬级别。构建可分类、可描述、可对标的评判基层党建人才能力素质模型，能够清晰地有针对性地为基层党建人才选拔评价、培养使用、考核激励提供标准；能够系统准确地盘点党建人才队伍，识别能力素质缺口，建立科学准入机制，择优选择优秀人才，建立选用责任追究机制，确保在党建队伍建设的源头把好准入质量关，具体体现了党建人才发展战略和发展要求。

1.3构建优秀党员能力素质模型

党员是推动电网企业改革发展的中坚力量，是基层党建人才中数量最大、分布最广、影响最深的群体。通过对优秀党员政治学习、履职尽责、服务群众、忠诚企业、争创佳绩等5项胜任力以及对应的14项能力素质指标进行梳理、分析，研究各能力素质指标的内在逻辑关系，找到能力素质之间的关联路径，进行图形化设计，构建形成优秀党员能力素质模型。

2提升作业现场安全水平的途径

2.1“防误云”系统

在各级调度控制中心，已实现调控和防误一体化的远方操作安全防误系统配置，SCADA、操作票等与遥控有关的应用和防误应用统一部署在智能电网调度控制系统基础平台上，所有遥控操作必须经防误系统验证才能出口。“防误云”系统构建了变电站防误子站、移动终端与云平台的泛在互联，具有“接令网络化、开票智能化、作业移动化、识别图像化”的特点。其防误子站智能成票以建立涵盖单母、双母、内桥、扩大内桥、二分之三等典型接线方式的成票逻辑规则库为基础，应用语义解析，提取调令关键信息，根据电网拓扑信息，智能生成操作票。随着图像识别技术的发展，系统在原有一次设备防误功能的基础上，拓展感知二次设备运行状态，如通过视频图像提取二次压板状态等，建立二次设备防误规则，形成一次约束二次、二次约束一次、二次约束二次的安全防误逻辑，实现涵盖电网设备运行、热备用、冷备用、检修互转的一二次设备“全防误”。

2.2规章制度及风险防控体系

规章制度是保障安全作业的基础，分几个层级：一是国家层面法律法规，如《安全生产法》《刑法修正案（十一）》等，二是电力行业及公司层面的规章制度，如《电业安全工作规程》《电力系统调度规程》《十八项电网重大反事故措施》等，规章制度需不断修订完善，以适用于现场。风险防控体系主要是组织流程，分多个角度和层次，如从保障现场作业安全和质效出发制定的施工作业现场“五级五控”风险防控体系，即Ⅰ至Ⅴ级作业风险对应总部、省公司、地市级单位、县公司级单位、班组及供电所五级管控；从保障人身安全角度出发制定的运检员工现场作业安全风险防控“六不开工”措施，即人员力量不足不开工、身体状况不佳不开工、心中无把握的不开工、安全风险不清楚不开工、安全措施不完备不开工、作业环境不安全不开工。通过细化作业风险分级，综合考虑设备重要程度、人员个体状态、运维操作风险、作业管控难度、工艺技术难度等因素，建立各类典型生产作业风险分级表；提炼关键工序，细化风险辨识和防范措施，建立检修工序风险库。落实分级管控责任，理清风险边界。

结束语

随着电网智能化的快速发展，跨域分析客户关系成为客观需求。如何融合气象、商业、电力等领域的数据，促进相关数据的融合，并构建精准度较高的分析模型，是目前亟待解决的问题。利用ｋ－ｍｅａｎｓ聚类和Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｓ接受准则，构建基于跨域数据融合的电网企业客户关系图谱模型，并进行ＭＡＴＬＡＢ仿真分析。结果显示：不同领域的数据复杂程度处理比较理想，且均＞３５％；整体融合程度较高，均高于９０％，模型的计算结果，精准度＞９０％，符合电力系统智能化管理要求以及电网供电服务的要求；客户关系图谱的节点、关系和整体生成时间均在５０ｓ以内，符合电网智能化管理的标准。

参考文献

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[2]吴赫君,张佳妮,陈翰,王薇,祝春红.电力企业安全生产投入管理现状及其优化路径探讨——以XX电网公司为例[J].企业改革与管理,2022(10):27-29.

[3]何邦权.浅谈电网企业安全生产巡查实践与探索[J].电力安全技术,2022,24(05):7-9.