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[摘要]伴随机械制造整个行业领域的持续进步发展,机械制造企业在不断地扩大规模,这对技术工艺层面的要求也在不断提高。对此,机械制造工程领域当中引入智能制造技术手段已经成为重要的一项发展举措,鉴于此本文主要检索与机械制造工程、智能制造技术等相关文献资料,经过系统化梳理及分析后,进一步阐明机械制造工程领域当中引入智能制造技术之必要性,并对此项技术实践应用进行深入探讨,同时也为业内人士对于这方面的研究提供有价值的参考意见。
[关键词]机械制造;制造技术;智能;工程领域;实践应用;
前言:
现阶段,机械制造工程领域呈现良好的发展态势,但是客户需求也在持续提升。智能制造技术,其实依托于计算机综合系统来对于制造行业相关信息数据实施有效处理的一种现代化制造科技手段,引入至机械制造工程领域当中,不但可充分满足于广大客户需求,且可从根本上将机械制造总体效率提升,对于机械制造工程领域今后发展而言有着积极作用。故针对机械制造工程领域当中智能制造技术实践应用开展综合分析,现实意义和价值较为显著。
1、关于机械制造工程领域当中引入智能制造技术之必要性的阐述
机械制造工程领域当中,积极引入智能制造技术之后,能够在防止人员配置不足及技术工艺实操不够熟练等各层面因素会对企业业务造成不良影响,积极推动着机械制造工程行业领域实现现代化的智能改革及优化。机械制造工程领域当中,依托于智能制造技术手段,能够对加工设备直接实施远程操控,人工作业量得以缩减,大幅度提升总体作业效率,促使机械制造总体智能水平得到提升[1]。机械制造工程领域当中,通过智能制造技术的有效运用,致使机械制造工程领域向着多元化这一方向稳健发展。故可以说,机械制造工程领域当中引入智能制造技术较为必要且重要。
2、实践应用
2.1在加工控制层面
因机械制造传统工作模式是人工手动式控制,操作者需通过手动才可实现电源开关控制,并对进给量及转动参数实施相应控制操作,但这一操作方式之下极易有偏差产生,且操作者极易受伤。那么,依托于智能制造技术手段来控制这些机械设备,则操作者便可实现远程操控,轻松无负担地控制设备从事生产活动。同时,依托于智能制造技术手段,机械制造工程企业可以对机械制造传统技术予以改良优化,简化作业环节,减少人员日常的作业量,确保机械制造工程企业可获取更多效益。
2.2在加工设计层面
与部分发达国家比较起来,我国在机械制造工程领域起步相对较晚,且发展过程当中遇到阻碍相对较多,机械制造工程设计层面仍有较多不足存在。因设计水平及制造工艺受限,尚无统一监管标准,致使机械制造工程总体设计略显粗糙,制造产品实际精度很难得到保证。可以说,机械制造工程领域当中,产品研发及设计工作传统环节是以模型设计、图纸生成、三维模型形成等为主,产品研发及其设计整个工作当中,需要依赖于设计技术员丰富的实操经验,实现对二维与三维实时转换操作[2]。那么,伴随三维建模及仿真科技手段持续进步发展,机械制造工程领域当中,能够通过智能制造技术手段的有效应用,实现对产品研发及其设计整个工作的优化或改进,充分解决现存问题。如设计者可以依托于智能制造技术手段,对于所需制造各个零部件实施3D建模,并借助计算机来模拟机械制造整个过程,确保制造过程当中所潜在缺陷问题可被及时发现和控制,让机械制造现代化设施设备更具规范化、标准化、虚拟化、可视化等,促使产品总体研发及其设计效率得到有效提升,且能够通过信息化设施设备及技术的科学运用,确保整个研发设计过程实现更为顺畅地沟通交流。
2.3在模块化生产层面
机械制造工程企业以往都是实行相同类型的产品批量生产,但此生产模式现已无法满足消费者实际需求。故而,可依托于制造技术手段,引入模块化的定制生产这一模式从事生产工作,便于充分满足广大消费者实际需求。在一定程度上,这种模块化的定制生产内含生产及组装两个部分。模块生产实践中,工厂负责生产有着不同用途的各个模块,确保生产内容与消费者需求相符,避免浪费材料情况出现,且将生产周期有效缩短。模块组装作业期间,因产品功能不同,以至于它们在性能及总体结构层面必然有差异性存在,技术员需合理选定相应模块,自行实施组装作业,确保所制造出功能齐全的相应产品,满足广大消费者不同需求。
2.4在清除设备故障层面
机械制造工程领域当中,以机械制造现代化设施设备为核心。可以说,机械制造现代化设施设备,其属于生产及加工各类机械产品重要基础。实际生产过程当中,机械制造现代化设施设备质量及其运作效率会对制造产品总体品质有着直接影响,更与企业自身效益密切相连。长期使用过程当中,这些设施设备往往极易有故障问题出现,以至于影响到设备正常安全地运行,对企业各项业务有序推进较为不利。故而,可机械制造工程领域当中可引入智能制造技术手段,通过对检测及管理各种现代化方法的运用,实时监控机械制造现代化设施设备实际运行情况,对设备故障问题产生可能性进行实时判断及分析,若设备产生了故障问题,则故障信息可及时反馈给相应技术员,经过实时自我检测,将故障位置与其原因判断出来。同时,智能制造设施设备,其能够定期实施自主检查,针对潜在故障问题的一些设施设备,可以实时告知技术员前来维修处理,防止设备故障产生后会对企业正常生产作业周期造成不利影响,确保企业可实现持续运行
[3]。
2.5在精益管理层面
伴随大数据科学技术持续进步发展,机械制造工程企业在产品研发及生产层面有新的突破。在一定程度上,依托于智能制造及大数据各项科技手段,机械制造工程企业可实现精益化地生产,且能够开展客户价值高效管理工作。对整个供应链予以精益化地完善、升级,确保所制造生产产品更具标准化。那么,通过大数据、智能制造、物联网各项科技手段的融合应用,综合分析客户行为,对产品设计包装整个过程予以优化、改进,切实地将售后服务综合水平提升,促使客户更加满意于机械制造工程所研发设计及生产制造出来的各类产品。精益管理实践中,经智能制造和大数据各项先进技术的融合应用,能够对所消耗资源实施综合分析,确保机械制造整个过程能够满足绿色环保各层面的要求。此外,通过计算分析供应链相关数据信息,对产品市场基本需求予以实时分析,促使库存积压得以减少,从根本上提升总体作业效率,帮助机械制造工程企业实现更多效益获取。
3、结语
综上所述,机械制造工程领域当中,通过将智能制造技术有效运用至加工控制及设计、模块化生产、清除设备故障、精益管理等各个节点上,可确保机械制造工程企业在保证产品总体研发设计及生产制造品质基础上,可实现材料损耗大幅度减少,作业效率有效提升,确保整个机械制造及生产管理过程更具规范化、标准化、高效化等,对于机械制造工程领域发展可提供强大的技术保障,相信伴随智能制造技术手段持续进步发展,在积极融合更多技术手段之下,将会更进一步推进着机械制造工程领域的高速发展。
参考文献:
[1]袁俊宝,刘美珍.机电一体化技术在智能制造中的应用[J].百科论坛电子杂志,2021(1):0295-0295.
[2]杨凯,暴红星,李宁,等.智能制造技术在机加工领域中的应用[J].电子乐园,2022(3):3.
[3]李杨.机械加工领域中智能制造技术与系统可行性研究[J].内燃机与配件,2021,000(013):184-185.