大数据时代下城市智慧交通发展研究

大数据时代下城市智慧交通发展研究

冯细萍

（ 广州市交通规划研究院有限公司  广东广州  510230）

摘要：交通工程建设过程中应用大数据技术，可提升交通工程建设的合理性，对交通工程建设效率有重要的作用。在大数据时代下，各城市已开展多年的智慧交通发展研究，如何将大数据技术融入交通工程，推动综合交通高质量发展成为亟待解决的问题之一。通过对智慧交通的内涵解读，结合国内外城市交通发展经验，梳理大数据下我国智慧交通发展存在的问题，提出城市智慧交通发展的研究思路，为我国大城市智慧交通发展规划提供参考。

关键词：大数据时代，大数据技术，城市智慧交通

0引言

随着信息化技术发展，现在已逐步进入大数据时代。大数据技术是现代化数据技术中常用的技术，起源于信息化技术、数据处理技术，随着信息化技术的逐渐应用推广，数据的应用效果被挖掘。交通工程建设是城市建设发展的重要内容，在当前交通工程建设过程中正向智慧化方向、信息化方向发展。现代交通压力增大，增加了交通工程规划的难度。在当前城市交通工程建设过程中，选择应用大数据技术可以实现城市交通的合理设计，对城市合理规划发展有重要的作用。

1智慧交通的内涵解释

智能交通系统(Intelligent Transportation System，ITS)将信息技术、电子技术、数据通信传输技术和系统工程技术相结合，实现交通元素智能化和协同化[1]。智慧交通是在整个交通运输领域充分利用5G、物联网、空间感知、云计算、移动互联网、大数据、人工智能和BIM等新第一代通信和信息技术，综合应用交通工程、通信、计算机、社会学、心理学等学科，以建立全面感知、深度融合、科学决策和主动服务等目标，通过实时的动态信息感知、交通基础设施建模、综合交通信息数据融合、大数据关联分析等决策体系服务体系，形成问题发现、问题分析和问题决策模型，面向交通基础设施建设与养维、交通巡检、交通管控、交通管理和交通出行等场景提供行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务等能力，推动交通基础设施的建设与管养维护的智能化、交通管理智慧化、交通运输便捷化、顺畅化、安全化和环保化，带动交通运输相关行业转型与升级。

2国内外城市智慧交通发展现状

智慧交通旨在构建一个互联互通的、可持续发展的城市交通运输系统，把城市打造成一个高度融合、更加生动和更加包容的社区，让人们能够在其中享受到更高品质的生活。

2.1 国外智慧交通发展现状

国际智慧交通发展起始于上世纪60年代，整体发展概况分为三个阶段：1.0基础研究与探索应用阶段（1960年-2000年）、2.0系统整合与推广应用阶段（2000年-2010年）、3.0创新转型与规模应用阶段（2010年至今）。以美国、欧洲、日本、新加坡为代表的发达国家和地区不断探索推进交通信息化、智能化技术与系统应用，走在了世界智慧交通发展的前列。

美国是全球范围内最早开展智慧交通研究和应用的国家，不仅研究使用早，而且应用广泛，以五年规划为蓝图布局智慧交通发展，使其ITS愿景和使命有较好的延续性和继承性，同时提出《2016—2045年新兴科技趋势报告》，对未来30年交通相关的新兴科技进行了预测，物联网、清洁能源、数据挖掘、区块链、量子计算等技术将对传统交通模式进行洗牌[2]。欧洲启动了面向2020年的DRIVE C2X项目继续开展车路协同技术研究，MaaS这个概念于2014年在芬兰赫尔辛基召开的欧洲智能交通系统大会上首次被提出，将各种交通方式的出行服务进行整合，通过数据集成、运营集成和支付集成，满足各种交通需求，为缓解城市交通拥堵、提升出行服务品质提供了新思路。日本从1980年左右起，相继进行了道路与车辆之间通信系统、交通信息通信系统、宽区域旅行信息系统、超智能车辆系统、安全车辆系统以及新交通管理系统等方面的研究。新加坡注重智慧交通系统整合，为了实现不同智慧交通系统间的互联互通，陆路交通管理局以i-Transport为平台构建智慧交通系统核心，整合交通信号系统（GLIDE）、电子扫描系统（TS）、城市快速路监控信息系统（EMAS）、接合式电子眼系统（J-Eyes）、电子道路收费系统（ERP）、道路信息管理系统（RIMS）、出行者信息服务系统（TIS）等于一体。

图1  国际城市智慧交通发展阶段

2.2 国内智慧交通发展现状

智慧交通在我国已有多年积累，在试点示范、标准体系建设、建设模式、产业推广和运营模式等方面取得了众多成效，国内目前超大城市在交通大数据、新技术方面的应用经验，可以发现其主要方向与建设项目有许多相似共通之处。

北京全面推进智慧交通“两通、两融、两新”的专项建设任务，即京津冀系统互联互通、人车路货互联互通、信息化与业务深度融合、互联网与交通深度融合、交通大数据应用创新、交通领域新技术集成创新六个方面，目前已取得显著成绩。上海从1985年起步突破，到2003年进入全面推进阶段，2011年至今，交通智慧化进入全面发展阶段，实现了道路交通、公共交通、对外交通综合交通信息数据在一个平台上的汇聚整合、综合处理、提供发布、共享交换等功能。通在公众交通信息服务、企业营运与管理以及行业管理与业务协同基本实现信息化，信息化总体发展水平位居全国前列，广州智慧化发展在网约车等新型交通模式使用、静态数据开放程度和“互联网+”赋能智慧交通管理等方面表现尤为突出。深圳在新技术的应用方面一直走在全国前列，坚持“以信息化智能化引领深圳交通运输现代化国际化一体化”理念，建成了涵盖智能公交、智能设施、智能物流和智能政务四个方面的30多项应用系统，智能交通运输系统建设取得丰硕的成果。

3 我国智慧交通发展存在的问题

（1）缺少统一顶层设计，信息化发展水平难以满足需要。各地方、各行业负责各自领域内的智慧交通应用系统建设，缺少统筹协调，造成条块分割严重的问题，使得交通资源分散，形成“信息孤岛”现象[3]。目前对各个交通子系统的建设基本是采取了“分而处之”、“各行其是”的策略方式。缺少全局角度的统筹，尤其是与城市相关管理部门的协调。

（2）智慧交通关键技术问题有待解决。智慧交通研发和运用主要集中在信息化、城市道路交通管理服务信息化以及城市公交信息化领域，智慧交通的运用领域较为单一，智智慧交通系统应用较多的是“智慧运行管理系统”和“智慧运输服务系统”，而“智慧决策支持系统”的研发较弱。而目前智慧交通服务还未能达到预期要求，相关产品还未能满足市民的个性化及多元化需求。

（3）智慧交通发展与产业空间布局脱节。大数据、新技术等智慧交通手段导致基本需求发生改变[4]，原有的产业组织模式和布局发生改变，传统产业的升级改造也会带来新一轮的产业转移。大数据、新技术会影响交通、产业、空间，所以不能就交通论交通，要从城市的角度来考虑，随着智慧城市与智慧交通等领域的发展，城市空间有新的变化趋势，改变了既有的产业空间布局模式和交通组织方式，同时也重塑了人与人之间联系的模式，这些都将影响城市的整体空间结构。

4 我国智慧交通发展的思路

（1）推进智慧交通顶层设计。以规划引领智慧交通发展建设，以服务城市治理为核心，积极推进新时期智慧交通建设。汇聚整合跨部门、跨行业交通大数据资源，搭建智慧交通应用基础环境，构建综合交通运行监测平台，增强交通行业监测调控能力，发挥大数据平台支撑作用，增强交通规划建设决策能力，秉承人文交通理念，提供多元综合交通信息服务。

（2）制定适合城市发展需要的智慧交通体系框架。以智慧数据感知体系为基础，实现对各类数据的实时动态采集，包括交管数据、互联网数据、物流数据等等。所有数据都通过交通数据资源中心进行统一储存、管理、分析，通过对数据的深度挖掘分析，形成专题数据库，后续应用体系提供支持，并且支撑跨平台、跨部门、跨区域数据共享。在数据中心的基础上，按照业务领域构建全面的应用体系，将慢行交通、车路协同、节能减排等新技术纳入智慧交通应用体系中。

图2 智慧交通发展框架

（3）依托大数据搭建规划智能决策支持平台，推动智慧化运用。通过规划决策支撑平台搭建公众参与平台，为企业与公众参与城市规划过程提供工具，使企业与公众能够参与到城市规划过程中。交通大数据中心，利用大数据、云计算、互联网+等技术，构建完善综合交通出行服务信息数据库，搭建城市统一的对外信息发布管理系统，实现基于公交、出租、公共自行车等方式的一体化的综合出行服务导引，切实提升居民出行体验，让群众享受智慧交通的高效与便捷。

5 结语

综上所述，大数据时代下智慧交通规划建设迎来了新的机遇，城市智慧交通规划的编制应明确大数据的优势，深入挖掘问题，借助大数据技术不断改进数据获取与处理方法，切实为智慧交通规划建设提供充足的数据支持。我国智慧交通发展已初见成效，在大数据时代下，有必要深入研究城市智慧交通发展的思路，为人们提供更优质的生活方式，有力推动城市高质量发展。

参考文献

[1]由冰玉，李佳钰，谢雨梅．我国智慧交通现状及存在问题［J］．市政技术,2020(5) ．

[2]张晓春，邵源，孙超．面向未来城市的智慧交通整体构思［J］．城市交通，2018( 5) ．

[3]马靖霖．智慧交通背景下大数据应用面临的挑战与对策研究［J］．内蒙古科技与经济，2017( 2) ．

[4]王会，曾志铧，杨卫军. 基于互联网大数据的城市等时交通圈研究[J]. 地理空间信息，2021（8）.