物联网技术在水产养殖上的应用与发展

物联网技术在水产养殖上的应用与发展

李会军,唐广刚

天津市滨海新区汉沽街农业综合服务中心 300480

天津市滨海新区农业农村发展服务中心300480

摘要：伴随着信息技术的不断发展，信息科技逐渐实现了在各个领域的渗透与融合，尤其是在农业生产方面，先进物联网技术的应用，提升了农业现代化和信息化发展水平，真正地体现了科技兴农，为我国农业的可持续和健康发展奠定了重要基础。水产养殖作为农业发展的重要组成部分，在水产养殖领域，物联网技术有着非常广阔的应用前景，通过对水产养殖环境、养殖过程以及加工运输等各个环节的信息监控和管理，为水产养殖户提供更多的便利，进而推动信息化水产养殖模式的发展和应用。本文就主要围绕物联网技术在水产养殖领域的应用展开相应的分析和研究。

关键词：物联网技术；水产养殖；应用；发展

前言：我国养殖水产品产量占世界养殖水产产量的65%以上，庞大的市场是现代技术最有力的助推器，能够摊薄研发成本，形成规模化生产和推广应用，现在各水产养殖生产商在生产、销售过程中或多或少都应用了一定的物联网技术，取得了较好的使用效果和体验。但是，相对于物联网技术可以拓展的使用空间和可能研发出的延伸功能，还存在应用简单化、研发深度浅、初装耗材费用高、培训不到位、技术维护慢等问题，特别是缺乏统--的行业标准，各自为政，代码各异，兼容性差，缺少主导行业发展的大型技术公司、专业研发团队、梯队人才培养机制，以及生产企业，造成技术发展扁平化，难以在应用理念和开发创新上形成快速突破，应对个性化需求和市场发展时底气不足。

1物联网技术在水产养殖领域的应用

1.1水域状况监测

在进行水产养殖的过程中，水域状况的好坏直接影响水产养殖的质量。将物联网技术应用于水域状况监测之中，能够帮助养殖者获取更加全面和准确的水域环境数据，从而有针对性地进行水质状况的调节，减少水产养殖过程中的盲目性。具体的应用措施如下：借助无线传感器设备进行养殖水域温度、光照、pH值、主要污染物浓度等有关数据的采集，通过无线网络，可以实现对这些数据的实时传输，养殖户足不出户就可以了解养殖水域的整体状况，通过数据分析就可以判断水域环境是否达标。同时借助物联网技术，能够实现远程的设备智能化控制，比如监测到养殖水域中氧含量下降，就可以通过远程控制开关来开启增氧机进行供氧，通过实时监测数据的反馈，氧含量达到一定的标准之后，就可以关闭增氧机。通过精准的数据监测，实现科学化的养殖管理，能够切实提升养殖质量。

1.2养殖环境信息采集

在进行水产养殖的过程中，除了要对水域环境进行实时地监测之外，对于整体的养殖环境也要进行全天候的监控和数据采集。利用物联网技术，借助红外传感器、环境探测器等的设备，物联网技术在水产养殖上的应用研究中山市东升镇农业和农村工作局  李敏鹏摘 要：伴随着信息技术的不断发展，信息科技逐渐实现了在各个领域的渗透与融合，尤其是在农业生产方面，先进物联网技术的应用，提升了农业现代化和信息化发展水平，真正地体现了科技兴农，为我国农业的可持续和健康发展奠定了重要基础。水产养殖作为农业发展的重要组成部分，在水产养殖领域，物联网技术有着非常广阔的应用前景，通过对水产养殖环境、养殖过程以及加工运输等各个环节的信息监控和管理，为水产养殖户提供更多的便利，进而推动信息化水产养殖模式的发展和应用。本文就主要围绕物联网技术在水产养殖领域的应用展开相应的分析和研究。关键词：物联网技术；水产养殖；应用研究能够为整个养殖区域的气候环境进行小范围的监测，主要就包括环境温度、空气湿度、风向、水压等等，通过对小范围气象信息及数据的采集，能够帮助养殖户有效地进行天气状况的预测，提前预防恶劣天气。比如通过环境监测发现空气湿度较大，存在短时间内降雨的可能，为了保证水产养殖生物有足够的氧气，就要提前进行供氧，从而有效地应对降雨天气。应用物联网技术实现对养殖环境的信息采集，能够有效地降低养殖风险。

1.3养殖品种生长状况监控

传统的水产养殖模式，对于养殖生物的数量判断主要是依靠养殖户的经验，没有一个准确的数字判断。通过应物理联网技术，可以建立数字化养殖管理的模式，借助于水下的视频监控设备以及射频识别设备能够对养殖品种的生长状况，包括生长的体型和大小进行更为精准的获取和呈现，养殖户可以根据养殖品种的实际生长状况来调整饲料的喂养次数和数量。同时通过对养殖品种在水下分布的密度以及产崽量进行分析和判断，就可以得出更为精准的养殖数量，如果某一繁殖季或者是某一年的养殖数量超过预期，就可以及时地进行分区或者是分塘养殖，避免养殖密度过大所导致的养殖品种生存空间不足等问题的发生，提高养殖质量。

1.4水产养殖数据传输

伴随着水产养殖规模的不断扩大，养殖户必须要更加精准的把握水产市场的需求，通过调整养殖品种、规模，采用更加先进的饲养技术来实现经济效益的提升。通过应用物联网技术，能够构建水产养殖的数据传输与信息化管理平台，帮助养殖户建立与相关技术人员、企业之间的快速沟通渠道，通过数据传输和基础的信息交换，就能够帮助养殖户更加精准的掌握市场信息，通过与技术人员的沟通还可以远程的指导有关养殖技术的应用与操作，为水产养殖提供了极大地便利。

1.5水产养殖加工与运输管理

在进行水产养殖的过程中，加工与运输是必不可少的环节。应用物联网技术，可以给水产养殖品种建立标识码，只要通过扫描标识码就可以了解水产养殖的加工与运输的全部信息，便于养殖户和消费者进行全过程的追踪，通过养殖溯源确保养殖户和消费者的合法权益。

2物联网技术在水产养殖中的发展

将互联网技术和水产养殖深度融合。1）建立起统一的标准。做好顶层设计工作，重点制定水产养殖物联网发展规划和标准体系，结合深海抗风浪网箱和工业化循环水养殖等，这样可以更好地实现物联网产业链条和水产养殖产业链条的有效融合。2）加强科技研发和创新。根据现代渔业发展需求，在建立水产养殖物联网远程控制系统框架下，以推动水产养殖物联网大规模应用和提供技术整体解决方案为目标，在感知层、传输层、处理层和应用层分别开展水产养殖物联网研发实验项目，严格根据水产养殖的模式，结合物联网新兴技术和数字化设备以及管理软件等，利用现代渔业发展的技术方式，从而进行区域化的物联网技术分类开发，产品化养殖模式管理研究工作，提高养殖水域环境的感知和设备精准控制等关键技术的开发工作，在此基础上不断提高渔业工业生产智慧化的整体水平。3）社会服务。鼓励物联网企业与水产养殖生产经营者之间合作，在遵循水产养殖业市场发展规律和内在需求的基础上，共同研发水产养殖智慧化技术，建立远程监测、预警、控制和诊断等水产养殖的信息处理模型和管理软件，整合完善应用的各个环节，形成可推广应用的链条化水产养殖模式和管理服务体系，使其可以更好地为灾害预警和水质监测以及疾病防控等提供出相应的智能服务。4）积极的发展现代化的渔业。水产养殖物联网是作为信息技术和渔业自然资源发展的一个产物，将其信息技术和水产养殖产业链相互的结合到一起，加快各生产要素之间的综合集成，充分凸显物联网服务生产、服务市场、服务渔民和服务社会的优势，大力发展“高校联企业”、“基地联市场”等多种联结机制，建立技术研发、生产加工、营销和工贸农一体化的综合性水产养殖企业，大力发展工程化水产养殖业，建设健康养殖示范场和实施养殖基地规格化改造工程，这样才能够不断提高水产研制行业智慧化的发展，促进其行业不断地进步。

结束语：

在水产养殖行业应用物联网技术进行水域监测、环境监测、养殖品种生长状况监测，实现全过程的数据管理，这不仅能够极大提升水产养殖的质量和效率，还能够降低人力成本，实现经济效益与社会效益的统一，推动水产养殖行业的可持续和健康发展。

参考文献：

[1]闫明彬，程光起.物联网技术在水产养殖中的实际应用[J].畜牧兽医科学（电子版），2020（18）：167-168.

[2]杨轶霞.物联网技术在水产养殖中应用研究[J].数字技术与应用，2020，38（09）：77-78+81