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摘要:信息技术的创新发展推动机电一体化技术逐渐受到人们的关注。大量企业对机电一体化技术进行研究,渗透到各个领域,推动了行业的发展。机电一体化技术与智能制造的关系正在逐步改善。将机电一体化技术作为智能制造的核心技术,可以为智能制造技术的发展奠定良好的基础,提供优质的技术支撑,适应现阶段的发展。需要。
关键词:机电一体化,智能制造,应用
1、引言
在当前的社会背景下,越来越多的工厂面临技术创新、劳动力短缺等问题,这给现代工业的发展带来了更大的挑战。现代工业在发展过程中,需要探索更多新技术的应用,利用新技术解决工业生产中的问题,从而更大程度地提高工业生产质量。在科技飞速发展的过程中,产业集成技术也在飞速发展和提高,其在行业中的应用质量和应用水平也在不断提高。其高效利用可以极大地解决现阶段我国工业发展面临的精度不高、劳动力短缺的问题,使工业生产能够更好地适应社会发展的需要。
2、 机电一体化技术分析
机电一体化主要是集先进传感器技术、智能技术、信息技术等为一体的先进技术。机电一体化技术具有可控性好、灵敏度高、数据处理能力强等特点。在应用过程中,对各种数据进行全面的信息采集,既保证了数据处理的安全性和可靠性,又具有较高的处理效果[1]。在智能制造中的应用可以打破传统信息处理的瓶颈,加强信息共享,同时可以及时发现智能制造中的安全隐患和制造问题,并做出改进和改进。此外,机电一体化技术可以实现更精确的线性和非线性控制,这是确保制造和控制系统稳定运行的关键。机电一体化技术具有很强的机型优势,尤其是模块化设计,使其功能更加齐全,具有强大的传输能力、处理能力等。另外,在其应用过程中,还可以具体结合。应用情况编译应用。智能制造,对提高智能制造效率有很大作用。
3 、智能制造
在产业发展方面,智能制造领域以智能制造技术为主,重点关注智能设备动作和内容的灵活高效处理。随着科学技术的不断进步,智能机器人已广泛应用于智能工业制造领域,这无疑是机电一体化技术的一次技术突破。目前,工业制造以人工智能技术、机电一体化技术等新兴技术为主,在产品生产质量和效率方面取得长足进步。从目前的发展现状来看,智能工业生产机器人有很多应用优势,主要体现在差异化和信息化数据生产方面,基本可以达到预期的生产效果。智能制造侧重于自动化生产线和智能制造系统的应用。其中,自动化生产线以机电一体化技术为主,结合可编程控制装置实现人机界面控制和光电控制等功能。智能制造系统主要针对集成的人机智能系统。以基础生产线为例,印刷包装部分主要由人类专家和智能机器人组成;在工具选择方面,主要以计算机系统为主;在原始生产过程中,主要是由计算机智能系统的决策功能产生的。在智能制造技术的实际应用过程中,操作人员主要用于借助计算机仿真系统完成制造过程的分析和决策。在这个过程中,在满足日常生产量的前提下,工作人员可以借助计算机系统设备完成对生产过程的分析。
4 、机电一体化在智能制造中的应用
4.1 数控技术的应用
机械制造业在我国工业生产中占有非常重要的一环,在技术手段的更新换代上有很好的视野,可以很好地支撑机电一体化技术的发展。不仅如此,机械制造行业各种技术的开发和应用也更加精准。机电一体化技术在数控生产中的应用可以促进数控生产的快速发展,特别是与智能制造相结合,可以显着提高加工过程的数控精度和加工效率。从目前来看,“CPU+总线”是数控领域比较常见的智能控制系统模式,可以实现数控生产过程的三维仿真,同时提高生产效率,也能保证良好的数控生产效果。
4.2智能机器人应用
在机电一体化的智能制造中,智能机器人是新时期的一种高级应用。工业智能机器人的应用结合仿生学、计算机技术、通信技术等学科,其研发问世体现了如今机电一体化所具有的兼容性和多功能性特征。智能机器人采用仿真模拟,通过模仿人体动作、外部结构、运动原理使其与人类相似。智能机器人可以完全代替传统呆板重复的操作,甚至适应复杂且危险的环境,极大地降低安全风险,保障职工的生命安全。为了构建更加安全的屏障,工业智能机器人利用计算机程序和机器学习功能精准调整智能制造过程用到的产品数据,从而确保生产操作的最终精度。机电一体化技术主要应用在智能机器人的内部,此类机器人已经被应用到各行各业之中,安装到规定工作环节按部就班地执行命令。智能机器人根据设定程序对不同种类、性能、大小的产品进行识别验证,并选择制定加工工艺,对各环节进行统筹协调、标准作业,继而完成整个生产制造流程。
4.3数控生产技术的应用
我国在机械加工过程中开始应用机电一体化技术,最早是在数控加工技术中,使我国的机械制造水平有了很大的提升,在促进我国工业长期稳定发展方面发挥了积极作用。在实际操作中,运用机电一体化技术后,数控制造不仅提高了机械加工精度,机械生产效率也大幅提高,加工精度体现了这一阶段应用机电一体化的主要价值,从此之后,在智能控制系统方面,制造商的要求越来越严格。现阶段,为满足社会生产需求,CPU和总线设计模式广泛应用在智能控制系统中,通过使用在线诊断技术和智能控制技术,三维仿真效果得以实现,继而全面地模拟整个数控加工过程,达到提高数控机床操作效率和质量的目的,为生产提供正确的参考数据。
4.4智能自动化柔性生产技术
柔性制造系统是为了适应复杂制造任务而产生的。随着市场需求的变化,自动化、信息技术和管理科学的发展,柔性生产已经逐渐覆盖了工业生产的各个领域。柔性制造就是让企业生产可以快速响应市场的需求变化,并且消除冗余损耗,最终达到企业效益最大化的效果。一方面,计算机辅助化、人工智能、人工神经网络以及模糊控制技术等先进的技术被广泛应用于柔性化制造技术,使得柔性化制造技术得到很大的发展。另一方面,随着柔性化制造技术的成熟和规模化,柔化工艺装备的成本正逐步降低。比如机器人的成本得到很大程度的降低,这就使机器人的应用得到迅速普及。近些年来,将全球工厂的焊装线逐步采用全机器人焊接,国内主机厂在这方面也有了长足的进步。此外,为了解决柔性化制造设备投资费用高的问题,各汽车厂正通过提高对产品设计的平台化、模块化、标准化的要求,来减少通用化、自动化、智能化的柔性化工艺装备投入,这样就可以最大程度的保证在低工艺装备投资的条件下,最大程度的实现产品的个性化。如果平台化做得好,整个工艺装备的投资可以节省80%以上。
4.5结合CNC生产技术进行机械生产工作
从国内机械生产企业近几年的发展情况来看,可以理解机电一体化技术的重要作用,其中数控技术的合理运用,将机械制造的生产效率提高到了一个更高的水平,也得到了提高。通过研发机电一体化技术应用流程,提高其在智能制造中的效率,员工必须积极开展CNC制造工作,应用智能操作模式。这种方法可以大大减少复杂的人员任务。当然,机械生产的效率也比传统方法好很多。准科学化发展方向体现了机电一体化技术在工业机械生产中的积极作用。从目前我国机械生产的发展情况来看,智能控制已成为新常态,越来越多的生产系统升级换代,能够更好地满足我国生产的新要求。
参考文献
[1] 刘锦涛,翟玉瑶。机电一体化技术在智能制造中的发展与应用[J].科技创新与应用,2020(18):174-175
[2] 蒋家建.机电一体化技术在企业智能制造中的应用[J].南方农机, 2020, 51(10):162.
[3] 刘松,张哲,韦亚栋等.机电一体化技术在智能制造中的应用[J].电子技术与软件工程,2021(11):120-121.