电气自动化控制中人工智能的应用分析

(整期优先)网络出版时间:2022-12-14
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电气自动化控制中人工智能的应用分析

庞宁宁 ,张涛

内蒙古京能电力检修有限公司         内蒙古乌兰察布   012000

摘要:人工智能技术的应用中,大大降低了电气技术的使用成本,提高了电气技术在管理过程中的工作效率,保障了电气技术在应用过程中的安全,降低事故发生率。但是,从另一个角度来看,人工智能在技术发展成熟度上仍然存在一定问题。因此,在应用过程中难免会出现问题,将其与电气自动化技术相结合,有相应的优势同样有不可忽视的问题。

关键词:电气自动化控制;人工智能;应用;分析

        1.人工智能技术概述

人工智能技术又称之为AI技术,是当前科技发展过程中先进且新颖的技术之一。人工智能技术是基于各项技术基础来实现智能化的应用,其中包括图像识别、语言识别、计算机技术等。当下我国对人工智能的重视程度高,且将人工智能运用至各行各业。在电气自动化过程中,也逐步将人工智能技术应用在其使用过程中。比如在自动化仪表以及信息处理方面,可以通过人工智能技术来进行数据处理。在电气自动化控制上,使用人工智能技术能够在很大程度上弥补人力控制出现的漏洞,这是传统的手段所无法达到的程度。具体来说,人工智能技术在电气自动化中的使用可以大大节省人力资源,减少不必要的人力、物力的浪费。人工智能技术的使用能够替代大部分的人力劳动,使一部分劳动力得到解放,况且,电气操作本身具备一定的复杂性,其中涉及到设备较多,如果想在电气操作过程中得到良好操作,就需要浪费大量的人力来确保电气设备的操作及时、正确。而在引用人工智能技术后,可以通过人工智能技术当中的自动化操作对数据进行收集、分析和处理,从而大大节省了人力在此方面的浪费。

        2.电气自动化控制中人工智能应用价值

        2.1 稳定性

        人工智能技术的发展依赖于各项技术,计算机信息技术为人工智能技术的发展提供了坚实的保障。当下人工智能技术正向越来越完善、越来越稳定的方向发展,而这一趋势与计算机技术的发展密不可分。在多年的发展积累过程中,计算机技术已经趋于成熟与稳定,同时为人工智能技术奠定了有力的保障,提供了稳定的技术支持。因此,人工智能技术基于计算机信息技术,也能够确保系统的运行,具备极强的稳定性。人工智能技术在电气自动化操作过程中,可以通过系统的计算机信息化技术对设备进行信息化处理,进行定期的检修来确保生产工作的稳定进行。一般来说,人工智能技术只需操作人员进行一定的数据设定就可以完成一系列复杂的工作,例如进行设备的检修,在检修过程中出现问题进行人性化的上报,这都能够在一定程度上节省人力物力,并且确保检修的准确性与稳定性。另外,人工智能技术在电气自动化系统当中的应用,能够极大的确保电气自动化控制系统的安全,及时定期地进行稳定且准确的设备检查与设备检修工作,能够确保电气自动化设备在长期工作当中的安全性。

        2.2 便捷性

        与传统人工操作模式相比,人工智能技术的应用使电气化操作更加便捷,在传统模式当中需要通过大量的人力、物力、财力来进行设备的控制,而且在操作过程当中,会出现因为人为因素而导致的系统故障问题,在人工智能技术的应用过程中可以极大地避免以上问题。能够通过人工智能技术与电气化控制进行融合大大地提高设备的便捷性,通过自动化、智能化的数据处理与设备操作,对传统电气控制技术进行改进。智能化因素的加入与电气系统的结合,能够使电器操作系统与设备更具敏感性与智能性,相比较传统模式来说更具便捷化,这是对电气操作技术的一种改进与完善,促进了现代电气化发展。

      3人工智能在电气自动化控制中应用
        31数据采集
        获取可靠的数据是实现智能制造的必要条件。在某些零件的加工过程中,能否对零件的形状数据进行实时监控,是提高同一工艺下产品质量的关键。然而,在高纬度数据处理中,提取大量有用信息是非常困难的。

为了解决这些问题,学者们提出了大量基于Internet的数据采集管理模型和先进的数据挖掘算法。例如,结合数据可视化技术,对各个过程的数据进行解耦和统计分析,设计了一个全过程自更新的数据采集系统。
        3.2优化工艺参数
        在对过程数据进行实时采集后,采用智能算法对数据进行综合分析,并将分析结果应用到零件生产中。在这个过程中,利用机器学习来优化和提高控制精度。机器学习过程类似于建立专家系统。它不仅通过经验学习不断掌握知识库,而且解决了加工过程中的具体问题,动态优化了剪切力、轴位移等工艺参数。例如,基于采集的数据和神经网络模型,对多个切削过程后的输入参数和输出参数进行研究,建立预测模型,实现预测控制;以过程参数的优化目标为优化目标,构造了最优控制算法,实现了多目标优化。近年来,一些智能算法在控制优化方面取得了很好的效果,如粒子群算法、遗传算法、模拟退火算法、模糊神经网络等。总之,工艺参数的优化是实现先进数控技术和智能制造的重要前提。


        4.人工智能在电气自动化控制中应用的优势
        4.1优化资源配置、节约成本
        工业产品的生产过程更为复杂。在传统的工业制造过程中,工业产品的生产操作必须由人工完成。因此,传统工业产品的生产需要招聘一大批懂工业生产操作的工人来完成生产。随着近年来中国人口红利的逐渐消失,中国的劳动力成本也在不断增加。工业生产企业面临着越来越大的人力成本压力。此外,工业产品的生产是由连续加工环节组成的。一旦某个环节出现错误,就会影响整个工业产品生产线的正常生产,而经过人工智能后用户并不满意,工业产品生产线所需的工人数量就会大大减少,为工业企业节约生产成本。另外,人工智能使工业生产线能够按照既定的流程进行,可以避免生产过程中的人为失误,对整个生产线的正常生产产生负面影响。
        4.2确保产品质量
        传统的工业生产线往往由工人手工操作完成。工人长时间工作,难免会感到疲劳和懈怠,这无疑会导致工业产品质量的下降。人工智能技术使工业生产线更加智能化、自动化,减少了人工劳动的长度和复杂性,有利于工业生产线的稳定性,提高工业生产线的生产效率和质量。
       

        结束语
        在电气自动化控制中,人工智能技术可以改进传统的手动控制模式,实现电气系统的智能化运行,大大提高电气自动化的控制和运行效率,降低成本投资,促进自动化控制领域的发展。为了保证系统运行的安全性和可靠性,在实际的电气自动化控制中,应根据实际需要采取有效的运行措施,提高系统的运行性能。消除影响设备安全运行的干扰因素,提高电气自动化控制系统的安全性和稳定性。
        参考文献:
        [1]贺倩.人工智能技术的发展与应用[J].电力信息与通信技术,2017,15(09):32-37.
        [2]刘奇巍.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].科技创新与应用,2020(30):161-162.