火电厂热工自动化智能控制应用模式简介

火电厂热工自动化智能控制应用模式简介

严开江

贵州西能电力建设有限公司

摘要：智能控制系统是火电厂火电自动化开发的热点。本文结合热电厂热工自动化的现状和近年来智能控制模式的特点，分析智能管理模式在热电厂热工自动化发展中的应用。为热电厂在我国火电自动化中使用智能控制模式做出贡献，希望能给业内人士一些借鉴和灵感。

关键词：火电厂；热工自动化；智能控制；模式

火电厂热工自动化具有易失性、非线性、不确定性等特性，相应的工作过程也较小，难以根据PID等形式进行有效控制。此外，PID相关信息的真实性会影响生产现场的管理人员，使PID管理无法满足实际的开发需求。目前，智能管理技术越来越关注解决火电厂热工自动化中的诸多问题。

1现阶段主要介绍智能控制技术的分类

1.1关于专家智能控制

要实现专家控制，专家系统离不开专家系统，所谓专家系统，就是对相关专家理论和技术进行合理控制的方法和技术的有机结合，从整个控制系统的角度来看，专家系统一般有两种类型，这两种类型所适用的环境和作用有很大不同，专家控制器通常是工业专家控制器，比较简单。数据库比较小，总体结构也比较简单，一般在工业生产中广泛使用，主要强调逻辑和计算，专业控制系统比较复杂，它是建立在比较复杂的数据库和数据推理之上的，所以它的成本输入很大相应的系统结构和处理能力也比较强，在一些更精炼的产业中使用。

1.2关于模糊智能控制

模糊控制基于模糊推理，也在一定程度上模仿了人的思维形态，在此基础上建立的控制模式，对于难以创建有效数学模型目标的对象，可以相应地实现一些控制面对推理和控制系统中的一些不精确问题，还可以进行有效的控制，模糊智能控制技术建立在模糊数学、模糊话语表达和模糊逻辑推理的基础上，在这样的基础上借助计算机控制的帮助为了实现反馈和闭环自动控制，在这样的过程之后，模糊智能控制不需要数学建模，只能够通过与系统设计者的控制能力相关的控制数据来实现你可以模仿人类的思维过程来处理一些更复杂的系统。

1.3组合型控制方式

各种智能控制方法的应用各有优缺点。在实际生产中，两种方法都可能不满足要求。此时，为了达到更好的控制，需要集成智能控制方法，将智能控制方法结合起来。

1.3.1模糊专家控制方法

模糊专家控制法是一种融合了模糊控制法和专家控制法优点的新型智能控制法。如果所获得的信息不完整，则模糊专家控制方法可以模仿专家的想法，并使用模糊知识系统给出尽可能接近实际的答案。应用这种方法，思维模式和解决问题的方法更接近专家的思维方式，具有明确的方向性，易于实施。

1.3.2模糊神经控制法

神经元控制法可以建立几乎所有具有强大学习能力的功能模型。可以处理非线性和不确定性信息。利用模糊控制方法处理线性化的信息，通过模糊控制方法和神经元控制方法的组合，可以有效地处理线性化的信息，处理非线性信息。模糊神经控制方法的应用可以结合模糊规则表达信息的能力和神经元控制方法中的联想记忆能力来提高模糊神经控制系统的信息传递和表达能力。

1.3.3模糊滑动模式控制方法

滑动模式控制具有强大的抗干扰性，有效地稳定了系统，降低了系统的不确定性。但是，在滑动模式控制中，必须在滑动模具面附近频繁切换控制模式，使滑动模具面产生振动现象。为了弥补滑动模式控制的缺点，提出了模糊控制方法，将两种方法组合形成模糊滑动模式控制。控制方法结构简单，操作过程不复杂。无需建立滑动模态控制系统稳定性的数学函数模型。利用模糊控制方法和滑模控制原理，有效地解决了滑模控制的振动问题。智能管理在火电厂火力自动化中的应用与分析，是确保火电厂安全性的重要基础，是实际开发过程的基本内容，在实际开发过程中在火电厂自动应用设计中结合智能管理形态的管理形态需要多样化，引导火电厂火电自动化技术更好的发展。

1.4神经元控制方法

神经元控制方式模仿人神经元的传导方式，链接特定的信息数据，通过不断修正连接权重，以控制系统为目标，建立神经网络模型。建立神经网络模型后，通过校正控制和预测控制实现系统的智能控制。在应用过程中，本发明具有以下特点：（1）神经网络模型属于非线性模型，只要模型结构合理，基本上可以解决非线性问题，适用性高于其他方法。（2）神经元控制系统可同时处理多个数据，容错率高，系统工作效率高，控制效果好。（3）学习存储能力强，能够自动保存、存储处理后的信息。（4）可同时输入输出多个信号，适用于多变量处理。

2介绍智能控制技术在火电厂火电自动化中的应用

2.1对给药的控制

加水作业，主要涉及添加氨和肼，高碱性能给予水和高冷凝水，避免酸性水腐蚀高低压供水装置。通过联胺的化学作用控制水中氧和二氧化碳的含量，避免相关仪器的腐蚀和结垢等问题。实际生产中添加量的大小容易受到水处理条件、蒸发量和其他因素的影响，难以达到有效控制。模糊控制系统用于灌水系统，然后将有关专家经验的信息嵌入到控制系统中，大大提高了系统控制质量。变频器输出频率的控制采用模糊控制，可以有效地进行药剂灌装泵机的转速调整，嵌入该模糊控制的给药加药系统，可以避免人工给药带来的各种不良影响，提高给药量的作业质量。此外，模糊控制下的假药系统具有良好的稳健性，动态响应也相对较快，因此具有良好的使用经济性。

2.2过热蒸汽温度的控制

由于锅炉的整体运行质量，其过热蒸汽温度问题是一个非常重要的影响指标，锅炉性能检测过程也是一个非常重要的组成部分，在一般的健康状态下，过热蒸汽温度的变化通过技术人员来控制暖水量，但对于整个系统它本身就具有相应的一些时滞和惯性，在热工自动化控制中，基于智能控制应用模糊模式。这在一定程度上增强了整个系统的牢固性，有效保证了调峰机组的工作，即使在大负荷变化情况下，也能保持较好的工作效果，其结果从根本上解决了问题，火电厂过热蒸汽温度控制对象模型不稳定将在一定程度上控制和解决相对延迟的问题。

2.3锅炉燃烧过程的控制

智能控制在火电厂热工自动化中的有效应用，可以解决锅炉燃烧中的一些问题，克服不确定性，这促进了系统鲁棒和精度的双重改进，锅炉在燃烧过程中自然受到许多因素的影响和限制限制燃烧的许多因素也比较复杂，因此可以将专家智能控制系统引入到热工自动化过程中。控制燃烧过程的主要方法是将推论机的数据作为数据驱动的整形推论方法，可以相应地整理热工自动化知识库中的知识，发挥相应的作用。

2.4单元机组负荷的控制

在火电厂热工自动化中，单元机组负荷控制的应用过程仍存在较大的不确定性，智能控制模式，应用过程中存在一些时间波动和非线性特性，这些精确的数学模型比较难以建立，这些问题中的一些可能会引起单元动作工程学问题，智能控制模式的应用，增强了单元单元的适应性。

2.5中贮粉末制造系统的控制

磨削载荷信号难以测量，数学复杂，受控参数耦合是储粉系统的主要问题，使用模糊语言规则可以克服其延迟和非线性问题，具体地说就是将操作人员的经验作为数据存储在计算机中，进行计算然后可以通过预测和放坡两种模糊控制。

结束语

从目前的开发情况判断，智能控制在火电厂热工自动化中的应用越来越深入，锅炉燃烧工艺、锅炉过热温度、锅炉给水工艺等在锅炉智能控制上取得了一定的研究成果有助于火电机组安全经济运行，随着智能技术的发展，智能控制在火电厂热工自动化中的作用也将不断加强。

参考文献:
[1]王维平，郭顺.智能控制及其在火电厂热工自动化的应用[J].中国新技术新产品，2015（18）.
[2]周建.浅析火电厂热工自动化中智能控制的应用[J].科技创新导报，2015，340.