煤矿智能化安全管理信息系统建设

煤矿智能化安全管理信息系统建设

呼天平

神木县隆德矿业有限责任公司 陕西省 神木市 719302

摘要：智能化矿井建设的探索和实践是现今煤炭行业发展的趋势，有关企业应掌握时代发展规律，积极开展绿色高效矿井建设工作、建设安全智能矿区，建立和完善智能化标准体系等措施来促进智能化矿井发展并最终达到矿井智能化和煤炭产业发展变革。鉴于此，本文主要分析煤矿智能化安全管理信息系统建设。

关键词：煤矿智能化；安全管理；信息系统

中图分类号：TD67   文献标识码：A

1、引言

以煤矿智能化为代表的煤炭工业先进生产力引领了产业未来发展走向，既是煤炭工业实现高质量发展的核心技术支撑又是解决煤炭行业现阶段发展困境的重要途径。煤矿资源作为目前使用量相对较大的一种重要资源，煤矿企业要想进行发展和转型，还需要在智能化技术的推动下完成。现阶段，煤矿产业智能化手段的应用效果还有很大的提升空间，要想使煤矿产业得到发展，当前就必须要认真分析煤矿智能化建设过程中出现的问题，针对问题寻找解决措施。

2、信息智能化管理系统在煤矿中的应用优势分析

2.1、有利于实现煤矿管理信息的网络化管理

将信息智能化管理系统运用于煤矿，不仅可以推动数据集成化展示与多样化分析，还可以借助信息系统海量数据功能与技术支撑，实现网络化管理，给现代管理带来全新生机。伴随着现代社会网络技术的发展与成熟，将信息智能化管理系统运用到煤矿管理当中，不仅可以突破传统模式的信息壁垒，实现了煤矿内部数据管理信息智能化、网络化衔接，提高了煤矿管理整体效率与水平，还可以借助信息系统，便于工作人员实时管理与查询煤矿地质数据与环境特点，使信息流通速度持续加快。

2.2、有利于保障煤矿测绘信息的多样化分析

煤矿开采中信息管理所涉及到的内容有很强的多样性，所形成的数据信息呈现出多样化特征。信息智能化管理系统的信息源也比较广，既包括遥感，数字摄影，GPS等技术，又可以通过网络技术构成各种三维地震勘探信息。这些资料与信息采集渠道比较广泛，采集手段逐步丰富，涉及到煤矿地质，水文地质，地面物探以及瓦斯资料等诸多信息，在对信息进行存储时，还涉及到文本，图像，视频，还有动画等多种信息形式。这些数据内容的丰富性以及信息形式的多样化使得信息处理过程也存在着很大的难度，智能化管理系统的使用可以推动煤矿资料管理的发展、在数据利用和信息整合上的持续优化又促进了整体管理效果的提高。

2.3、有利于促进信息数据系统的集成化展示

信息数据系统集成化呈现是信息智能化系统应用于煤矿安全管理进程的重要优势，信息系统自身也是把人管理好、将技术应用与各生产环节和过程集成为综合化管理系统。该管理系统还可产生许多子系统，如信息采集，信息共享，决策应用等等种类繁多的子系统，对这些子系统中的各种数据及其集成可构成一个规模更大，规范更严的管理体系。

3、煤矿智能化建设中存在的问题

3.1、智能化手段在煤矿产业中技术水平有限

智能化手段对于煤矿产业来说，技术水平较为有限。智能化手段可以很大程度地降低用人成本，但对技术水平要求相对较高，要实现智能化手段就必须建立网上操控平台，通过专业准确的装备对煤矿开采工作实施把控，从而达到信息及时传输与共享的目的，因此技术水平是制约智能化发展的一个重要因素。

3.2、煤矿企业管理理念落后

智能化手段对于提高煤矿企业工作效率与工作手段具有重要意义，但该手段应用于该行业属于一种创新手段，对过去煤矿企业工作模式进行了转变，因此现在管理水平落后制约着煤矿智能化建设。若企业管理者管理能力与理念不能与时俱进，智能化手段运用过程很难适应实际发展需求。

智能化手段虽能极大地促进工作效率与工作质量的提高，但该手段在开发过程中需投入大量经费，对正常设备，系统进行维护，同时网上平台及软件开发成本都要付出一定代价。由于一些煤矿企业管理理念较为滞后，很容易产生资金缺口问题，进而制约智能化手段发挥应有作用。

4、煤矿智能化安全管理信息系统建设

4.1、双重预防机制系统子模块设计

煤矿安全管理信息系统模块设置由信息公告管理模块，风险分级管控模块，隐患闭环管理模块，数据分析预测模块和系统管理模块五部分组成。

（1）信息公告管理模块用于煤矿管理法律法规展示、隐患闭环公示、风险库更新公告等。

（2）风险分级管控模块内部主要包括风险数据库，风险点排查台账，危险源辨识以及风险评价和分级，其主要功能是将职责细化至班组，人，为明确责任的事故管理人员和提升风险管控效果打下基础。

（3）隐患闭环管理模块包括隐患排查知识库，隐患信息录入和隐患通知下达，可实现煤矿企业隐患管理流程化、程序化与规范化，结合煤矿安全生产实际需要与隐患排查模式，对确定的风险源进行智能分类，自动推送与闭环管理。

（4）数据分析与预测模块的主要作用是以煤矿生产监测数据和煤矿安全风险识别信息为基础，对数据进行分析并对风险因素，风险位置、风险等级等以可视化的方式监控，及时直观地展示相关的风险信息，为风险的快速定位与风险解决打下基础。

（5）在系统管理模块中，主要针对不同的人设定了不同的控制权限，为煤矿安全生产管理构建了顶层控制逻辑以达到平稳控制全部安全管理信息。

4.2、智能故障监测技术

运维服务平台在完成以上数据写入和推送过程后，会从智能化运行系统中收到海量实时数据并对其进行前处理，主要包括数据清洗，处理，分类和存储。再从数据库中调出预先存储的故障算法库，并结合传输数据对预值和方差与其他有关计算结果比较分析有无系统故障，如果发生系统故障则比较结果为参数异常，此时智能化系统迅速联动预警体系进行声光报警。最后比对结果再将发送给煤矿企业和运维调度中心以供线上生产体系迅速调整。

4.3、SaaS云服务技术

该服务技术以SaaS模式为主，可直接向各主体提供优质云服务，使用者只需访问互联网就能通过该平台及时获得相关的功能。该方法极其简单方便，无需在用户端另外进行相关软件开发，无需调取底层资源信息就可实现整体系统和运行设备状态实时查看和智能监管。

4.4、安全维护技术体系

该技术体系以目前比较常用的防火墙技术和密钥技术为主，可与整体系统运行相结合，创建一个安全防护网络，能有效地避免被外部异常手段所侵害，同时还能减少硬件设备抗干扰能力，规避周围环境（电磁，温度和水分）对整个系统产生扰动影响，无数据丢失和数据乱码现象。

5、结束语

在目前煤矿企业的发展中，为进一步加强煤矿生产和运维工作质量，需要创建智能化监管体系，从而可以有效地解决煤矿量大面广，地点零散等问题、业务繁杂相关困难，也可为中小煤矿企业提高生产效率打下基础。在智能云平台的支持下，进一步建立完善智能化监管体系和技术系统创造优质的服务模块和监管方式既可以进一步加强煤矿企业的监管、运维服务机构，调度中心与监理机构的衔接也能为整个煤矿生产体系高效运行和维护提供稳定发展的保障，并进一步带动煤矿智能化整体发展，同时还能促进数字能源体系构建。

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