大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用分析

 大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用分析

于爽

单位名称：中国联合网络通信有限公司黑龙江省分公司

单位省市-黑龙江 哈尔滨市

单位邮编  150001

摘要：移动通信业务拓展工作开展时，为保证新业务开展的可行性与安全性，应当合理应用现代信息技术，推动移动通信产业的可持续高质量发展。在实际工作开展过程中合理应用大数据分析技术，基于该技术的合理应用对移动通信数据源进行深入挖掘分析，进而得到准确可靠的数据分析报告，便于运营商做出业务判断与战略规划。

关键词：大数据分析技术；移动通信业务；拓展应用

大数据就是指集合海量数据。具体指的是使用常规的工具或软件无法在有限的时间内分析、集合和处理庞杂的信息，所以就需要更加具有效率和洞察力的处理模式，对多元化、高增长、海量的信息数据进行分许和处理。所以我们可以发现大数据具有十分明显的特点，包括海量数据量，种类繁杂，高速处理和低成本高价值等。

1大数据时代移动运营商面临的机遇和挑战

1.1移动运营商面临的机遇

一般来说，业务使用痕迹是评价移动通信运营商业务与服务质量的标准之一，能够直接反映出移动通信运营商的服务质量好坏。如果用户对运营商的业务及服务满意，用户的移动终端使用痕迹数量便会较多，相对的，用户不满意则使用痕迹数量则会较少。此时，移动运营商便可以借助大数据分析技术，采集移动终端的用户使用情况，进行用户喜好深度挖掘，然后再将分析得出的结果运用在产品设计及新业务开发中去，不断满足用户需求，开拓出更有市场价值的产品或业务。由此可知，大数据对移动通信运营商提供经济效益、多元发展有着非常重大的意义。

1.2移动运营商面临的挑战

但随着大数据的发展，为移动运营商创造了新的发展机遇，与此同时移动运营商也承担着发展的挑战和风险。作为移动通信来说，其对于自己的业务范围进行适中的关注，然而却不注重创新，这是当前移动通信面临的最大问题。其次，大数据的特点就是复杂性和多样性，因此对于大数据的正确认识和应用还有待进一步商榷。当然，在当前的时代，在移动终端上很容易就能得到人们的一些信息，这样就会导致人们的隐私越来越不受到保护，严重威胁用户的隐私权益，导致用户对移动通信运营商信任度急剧下降。在大数据时代下，依托人工智能技术及其他信息技术，大数据技术不断智能化与完善化，但用户在通信移动终端中个人隐私安全问题亟待解决，这也是移动通讯运营商重视的业务。同时，在移动通信运营商内部缺少灵活运用大数据技术对用户需求进行专业分析的人才，整体业务技术水平较低，导致移动终端网络数据浪费，移动通信运营商无法实现健康可持续发展。

2大数据分析技术在移动通信业务扩展中的应用

2.1大数据储存分析和处理技术

移动通信运营商如果能够发挥出大数据的最大价值，提升自己的经验效益，就需要掌握终端数据的处理技术。基于上述原因，可以不断研究终端的储存能力，提高移动设备的储存空间以及设备储存性能，具体可通过扩充信息储存器数据容载量，不断增加数据存储的灵活性，以满足当前用户的储存需求。同时结合云计算功能，这种能实现大量数据存储的虚拟技术满足跨界的发展需求，必要时，还能将其运用到商业管理层面。与此同时，数字虚拟化技术作为整理分析的核心技术，能连接虚拟中心和物理数据，保障数据传输不受时间空间影响且安全性较高的同时，提高移动通信业务水平及服务质量。

2.2建构大型网络平台

在大型网络商业平台的建构下，可实现对大数据信息的高速处理交换，满足用户数据获取的基本诉求，保证数据处理的整体工作效率。在大数据技术发展时代背景下，移动通信企业应当顺应时代的发展，依托大数据技术进行网络商业平台的建设，主要用于对用户消费行为进行分析，并基于分析结果为消费者提供个性化服务，满足用户通信服务的具体诉求，进而有效推动经济的稳定增长。

如Hadoop商业网络平台的出现引起很多企业的关注，在商业平台完善优化过程中，该平台的服务用户不断增多，并形成良好的商业循环模式，使得该商业平台的商业价值不断提高。由此可见，在大数据分析技术的应用背景下，移动通信运营商应当意识到时代变革产生的机遇与挑战，应当不断推动优秀商业平台的开发，全方面了解客户的需求，为客户提供专业化服务，加快移动通信新业务的拓展开发，不断提高用户的忠诚度，实现企业的长远发展目标。在5G通信发展时代背景下，移动通信服务面临着改革重组，为保证5G业务的可持续商业开展，必须充分利用大数据分析技术，了解客户的诉求与市场发展的变化规律，进而体现开展业务规划，保障移动通信业务开展的质量。

2.3规范通信业数据资产

移动通信业用户数量庞大，在使用过程中，出现大量负债数据，只有依托大数据技术才能够实现负债数据的系统整理与合理规划，为移动运营商提供科学分析数据，进而针对不同客户的不同需求推荐合适的产品和业务。

2.4促进商业模式转型

在大数据时代的推动下，移动通信业务的范围不断扩大，并且与商业领域之间的合作也愈发频繁，不断诱导着移动通信业务商业模式创新转变。在转变发展中，移动通信也更加注重自身业务能力及服务质量，因此，移动通信的服务范围不再局限于满足用户沟通需求，也扩展到了满足用户的其他个性化需求方面。依据这样的商业发展模式，移动通信运营商需要不断提高个性化服务水平才能保证自身核心竞争力，才能维护移动通信运营商的经营效益。时代不断发展，网上支付功能的出现，更是移动通信业务发展与创新飞速进行的重要写照。

2.5控制安全和信用

移动通信过程中针对隐私的保密一直不容乐观，通讯信息数据业务在信息流通中遭受恶意侵害。在移动通信数据业务不断发展的今天，数据业务要实施安全技术的发展也尤为重要，在快捷方便的移动通信数据业务中，都对自身的隐私有过担忧，担心利益受到侵害。移动通信的不安全因素，主要取决其数据业务的安全性。针对可能受到安全威胁的数据业务，应当提高加密系统的应用。针对管理信用的重要环节，要保护其客户隐私，及时处理数字版权，以实施反欺诈的版权控制，作为推动移动通信数据业务的基础。

2.6变化构架的需求

在移动通信业务的构架上的需求进行创新。在逻辑上将数据业务从承载网络中分离，促使业务应用中的无关性应用业务得以实现。为业务认证和管理的用户认证的内在功能，抽取业务逻辑中的功能业务管理。针对业务的灵活性，将业务能力实现的模块化通过业务能力展现，可以重用业务能力。

针对业务综合能力的拓展，要实现高度集成性和开放性的综合。通过开放的数据业务接口对业务提供迅速发展的保证，在移动体现业务能力综合指标上提供运营商的应用，通过接口实现业务逻辑的促成，从而促使SP和CP端数据通信业务的体现方式综合化，以促成双方业务成状态能力的组合方式分布。不仅要保障业务的双方业务的可实施性，也要完成新型业务的通用性。

结语：

大数据时代，企业面临挑战。这种新的数据形式将对企业决策造成严重的影响。随着我国移动通信业的发展，5G时代即将到来，网络智能化发展的同时还应追求发展策略。充分利用大数据有助于移动通信业务的扩展。尤其是随着大数据时代的到来，电信运营商快速发展并跃居成为商业巨头。而从安全和信用角度考虑，变化构架的需求和业务能力拓展也势在必行。

参考文献：

[1]吴军玲.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].甘肃科技纵横，2017（9）：7-9，84.

[2]兰东.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].信息与电脑（理论版），2017（17）：147-148，152.

[3]张杰.大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨[J].中国新通信，2017（13）：25.