核电站运行事件人因失误因素交互作用分析

核电站运行事件人因失误因素交互作用分析

何江华

山东核电有限公司 265100

摘要：在这个日新月异的时代，科学技术得到迅速发展。为响应国家绿色发展，实现低碳经济的号召，发展可持续使用的清洁能源成为一大重要举措。而核电技术作为高效的可再生清洁能源，毫无疑问得到了国家和社会的重视。核电操作较为复杂，且危险系数较大。因此，在强大的操作压力下，操作人员需得时刻绷紧神经，以防发生核电事故，从而对个人，社会和国家造成不可逆转的影响。然而，核电站因其独特的运行，使得人误因素不可避免。因此，本文将以世界核电站营运者联合会素材为例，通过对原因的深入分析进一步探讨核电站运行事件人因失误因素交互作用，对促进保持核电站的安全平稳的运行状态具有一定的积极作用。

关键词：核电站运行；人误因素；交互作用；作用分析

引言：根据统计资料显示，70％以上的核电站事故均是由人因事件造成的。为将事故的发生率与产生的影响降至最小，不同行业的研究人员通过分析研究不同的人误因素，制定并采取了具有针对性的科学合理的预防措施。在此过程中了解到，分析人误因素时，不能只考虑其影响因素，还应该进一步分析影响因素之间的交互作用以及对造成人误的作用。此外，根据统计也不难发现，组织类型的不同也会对核电站运行事故原因与人误因素的关联性造成一定的影响。也就是说，不同的组织类型使得不同人误因素交互作用产生的结果存在较大的差异。因此，分析人因失误因素交互作用对核电站运行有着重大的意义。

一、人误因素交互作用概述

迄今为止，人因失误的定义在社会上仍未达成共识。各专业人士都有不同的理解，而根据这些专家学者的主张，大致可以将人因失误定义为：没有达到预期结果的失败行为，这种行为不符合系统要求，超出了系统的容度，且其失败不是受外界因素的影响。而人误因素交互作用则指的是两个或两个以上的因素在引发人误的过程中因素之间的交互作用影响。在前文中的分析可知，人误因素受到不同组织类型的影响。在不同的组织中，人误因素会根据自身实际，使得交互作用发生的概率并不相同。例如，在有些组织中除了重视对操作人员的专业培训，还会额外关注培养操作人员应对紧急事故的能力。这就要求操作人员能够在任何形势下都保持冷静的头脑，使得其在面对突发事故时能够冷静分析，并灵活运用专业知识去解决问题，有着良好的应急能力，能够最大限度地降低损失。而有些组织则容易忽视这方面的培训，从而出现人误因素，进一步产生重大影响。由此可见，核电站运行应该建立合理的人员管理制度，同时应具有长远眼光，未雨绸缪，制定科学的预防措施，从而实现利益最大化，损失最小化。

二、人误因素的分类统计

世界核电厂营运者联合会（WANO)，成立于1989年5月，总部设在英国伦敦。是一个国际性的非营利组织，它致力于推动世界各地的核安全。目前拥有150余名成员，来自世界各国，队伍组织庞大。此外，在世界各地还拥有430多个核反应堆以及众多核电站，促进着世界核电技术的发展。本文主要以WANO中的部分EAR为例，经过初步分析，筛选出432件因人误因素而造成的核电站事故。因为EAR一般会在报告中提供事故发生的原因，且会做出详细分析。旨在为其他众多核电厂提供借鉴，便于核电厂从案例中汲取经验，从而促进自身发展。通过对事故的分析发现，引发事故的影响因素大致分成三类：1.人为行为影响因素；它包括工作人员之间的口头交流，实际操作的方法，所处的环境条件，被分配的工作安排，以及培训/授权个体因素等多方面。2.相关管理影响因素；这部分包括核电厂的管理方针，预防措施的制定，面对紧急情况的应急处理，以及资源分配的合理性等多个方面。3.相关设备影响因素；这方面主要包含核电厂基础设施的安装与维修，设备技术的规范等等。

三、人误因素交互作用相关性分析

（一）相关关系

在数据分析时，了解到各个变量之间往往存在着特定的关系。且在分析时，不局限于任何一个变量，而是将多个变量进行整合分析，这样得出的结论会更加科学。在数据分析后，发现这些存在的关系大致分为两种：函数关系和相关关系。函数关系，通俗地可以理解为，在已知一个数的情况下，利用一定的公式可以计算出要求的另一个数。就好比1+1=2，在已知1和1，并且利用加法进行计算的情况下，可以通过计算得出确切的数为2。由此可知，根据公式可以求出这个数的唯一值。而相关关系则不同，已知一个量，即使这些量之间存在一定关系，也无法得出一个确切的值，因为这些量之间的关系存在不确定性。

（二）相关关系分类

相关关系按照参考的标准不同，可以分成不同的类别。以数量为分类的标准，可以将相关关系分成简单相关关系和多重相关关系。简单相关关系也就是简单的变化，是一种相对简单的联系，仅联系两个变量。多重相关关系区别于简单相关关系，它的变化相对复杂，是大于等于三个变量之间的交互作用。按照性质分类，可以将相关关系分为正相关和负相关。所谓正相关就是变量之间的性质是一致的，要么同时增加，要么同时减少。当变量之间的性质变化不一致时（一个变量增加的同时另一个变量减少），那么变量之间的关系是负相关。还有一个两极分化分类，完全相关和零相关。完全相关指的是变量之间一一对应，完全确立的关系，每一个量都有唯一确定的值。零相关也就是完全不相关，与完全相关处于两个极端点。完全相关关系也可以根据性质分为完全正相关和完全负相关。根据上文可以知道，完全正相关指的是一一对应，完全确立的变量的性质也是完全一致的，完全负相关则是变量间一一对应，但性质却相反。

（三）相关系数

相关系数是以数值的形式判断相关程度的一个指标，即体现变量间的强弱关系。主要通过以下几个步骤来分析相关系数：第一，通过相关数据分析变量之间的密切程度，在这个过程中要尽可能地从多个方面进行分析，不能只抓一个或几个量，这样能够使得研究更加全面具体。第二，判断两个量之间是否存在明显的关系，判断是简单相关关系还是多重相关关系，是正相关还是负相关，是完全相关还是零相关。由于取样方式具有随机性，所以实验时一般不会直接使用样本相关系数。而是要依情况而定，选择合适的相关系数，从而得出更加准确的结论。以人误因素为例，在比较人误因素这一变量之间的相关关系时，相比Spearman等级相关系数，Pearson相关系数会更加适用，因为它是定距型变量。

（四）相关性分析

在进行相关性分析前，应先整合统计数据，这样便于进行探讨。而SPSS作为统计分析软件能够有效节省时间，从而更加高效准确地获取人误因素的相关系数。通过分析，可以得出以下结论：

1.操作人员操作与人为行为影响因素相关性最强，根据统计发现实际操作占比最高。也就是说人误因素绝大多数都是由于实际操作的失误。

2.就相关管理影响因素，发现，管理方针和决策过程所占比例也是较高的。所以管理方针和决策过程对核电站事故的影响也是较大的。

3.根据分析人误因素受众多因素的影响，包括实际操作，程序文件，口头交流，监督方法，培训/授权的相关系数很高，当然，也受到决策过程，人–机接口，组织机构等因素的影响。

4.存在变量之间相关性较低的情况，例如，工作安排，这个因素与其他因素的关联度明显很低，表现出的关联性与其他因素相比也相对较弱。

结束语：

综上可知，人误因素作为核电站事故造成的主要原因之一，核电厂应提高对人误因素的重视，加强管理，制定预防措施，从而保证核电厂安全稳定的运行。此外，由于采用的WANO的EAR报告并不全面，且本文分析获得的结论是针对全球范围而言的一般结论，可能与个别核电厂的实际并不相符。但本文通过讨论探究得出的结论是符合世界核电厂的总体趋势的，且对世界各地核电厂的安稳运行具有一定的借鉴意义。

参考文献：

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