基于大数据的工业互联网应用探讨

基于大数据的工业互联网应用探讨

刘又维

四川乐飞光电科技有限公司  614222

摘要：信息技术目前已经在各个行业和领域获得广泛而深入的应用，并且取得显著的应用效果，工业互联网是我国制造业升级转型的重要举措，同时也是推动工业革命的关键途径，尤其在我国政府提出“互联网+”战略后，相关企业都要积极探索以互联网和信息技术为支撑的新型发展模式，加入工业互联网的快速发展。

关键词：工业互联网；大数据；应用；分析

制造业是我国经济建设和社会发展的重要产业支撑，尤其在全球经济一体化背景下，我国工业更是获得快速发展，在信息时代下，工业互联网不断完善和成熟，其核心技术包括人工智能、云计算、大数据以及物联网，在打造工业强国中，工业互联网发挥了关键作用和重要价值，基于大数据下的工业互联网，能够促使制造业趋于更高水平、更高层级方向发展。

1、大数据下的工业互联网概述

1.1工业互联网定义

工业互联网以互联网平台为支撑、以安全为保障、以数据为要素、以系统为枢纽，是工业经济与通信技术深度融合的基础设施，其核心为提升生产效能和管理效率，通过系统、物、机和人的全面连接，形成完善的价值链和产业链，为企业提供各种服务，是工业智能化、网络化以及数据化发展的关键途径，是工业4.0的发展基石。

1.2大数据与工业互联网的融合

工业互联网以数据为要素，企业在每天的生产经营中都会产生大量的数据，涉及市场变化、用户需求、企业管理、生产经营以及人资变动等各个方面，通过应用大数据技术能够实现各个生产要素的配置优化，进而衍生个性化定制、服务化延伸、网络化系统以及智能化生产的新业态和新模式，加速产业链的扩展和延伸，推动我国发展为世界制造强国。

1.3数据处理的挑战

在当下数据爆炸的时代，工业互联网每天都会产生大量的数据信息，而想要对海量的数据进行动态、及时的处理，则要依托于大数据技术。大数据技术是移动互联网、物联网等新型计算模式，其能够将有价值的信息提炼和整理出来，为企业和行业制动发展规划和发展战略，并且利用工业互联网将信息传递给企业，为行业和企业提供更好的服务。

2、基于大数据下工业互联网的具体应用

2.1产品研发

现代工业企业面临的行业竞争压力较大，尤其在面对国际竞争对手中，企业需要通过高质量的产业而赢得市场竞争优势，实现自身的稳定发展。现代使用者对产业的功能和需求呈现快速化和个性化，产业研发也受到工业企业的重视，以往的产品研发周期较长，并且需要投入大量的物力以及人力资源，会为企业增加一定的生产成本。而基于大数据下的工业互联网，可以帮助企业缩短研发过程，例如以数学建模和数据为支撑进行产品研发，能够实现多学科仿真和协同设计；又例如利用工业互联网可以掌握使用者对产品功能需求的变化，为产品设计提供参考和依据。

2.2生产制造

生产是企业实现既定经济效益和社会效益的关键环节，基于现代工业模式下，标准化生产已经成为行业必然发展趋势，而标准化生产则要依托于工业互联网。例如在生产中应用工业互联网可以保证工艺参数、生产流程的标准统一，进而确保产品质量。同时，工业互联网还能够利用大数据适当提升、调整以及控制产品质量，进而充分满足用户的实际需求，保证生产的连续性和标准化。

2.3经营管理

对于现代企业而言，经营管理的重要性更加凸显，基于信息时代下，以往的经营管理模式已经被时代淘汰，以互联网技术和信息技术为支撑的新型管理模式和管理理念正逐渐占据主流。基于大数据技术下的工业互联网能够利用数据模型、智能算法、关联规则、网络架构以等方式，促使企业重新梳理管理框架，真正实行数字化管理和信息化运营，提升管理效率和质量。

2.4营销服务

营销服务是企业经营的关键组成部分，尤其随着现代消费者理念的转变，对企业营销服务质量更加重视。以工业互联网为支撑的营销服务，能够满足用户的实际需求，例如物流管理，可以对产品运输状态进行动态跟踪，用户能够及时掌握产品运输情况；又例如在客户管理中应用工业互联网，能够真实记录客户的需求、个性、想法等信息，便于企业与客户交流，针对不同客户制定不同的管理策略。

3、大数据技术与工业互联网的融合发展措施

3.1数据资源共享

工业互联网能够实现数据信息的整合、调配和应用，聚焦工业数据的共享和共用，以数据流带动物资流、人才流、资金流和技术流的高速运转，对工业互联网开展深度挖掘，可以实现矿业、石化、冶金、电子、能源、汽车、机械以及装备等工业行业的创新融合，进而大力发展价值链和产业化，有助于构建完善的工业体系，实现数据资源的高度共享。

3.2分析数据联系

工业互联网每天都会产生大量的数据，而数据之间都存在一定的联系，以大数据为支撑的工业互联网具有较强的计算功能，可以对数据之间的联系进行合理分析，进而为企业生产经营提供可靠的数据支撑，企业通过利用数据可以对管理结构和生产模式进行优化，进而提升自身的生产效能和管理效率。

3.3提供政策保障

当前我国正处于工业转型的关键时期，想要充分发挥工业互联网在工业生产中的价值作用，当地政府要给予一定的政策扶持，例如在大数据技术和工业互联网融合中，可给予基础设施建设以资金扶持，加大数据保护和采集。

结束语：

    总而言之，随着我国工业化进程的加速，信息技术和互联网技术在工业领域中的应用更加深入，工业互联网以云计算、大数据以及人工智能等技术为支撑，可以帮助企业更好地进行经营管理和生产管理，提升企业经济效益，对促进我国工业的稳定以及可持续发展具有现实意义和重要价值。

参考文献：

[1]刘欣,李向东,耿立校,等. 工业互联网环境下的工业大数据采集与应用[J]. 物联网技术,2021,11(8):62-65,71.

[2]张晓霞,李首滨,苏上海,等. 基于工业互联网体系架构的矿井大数据平台设计与实现[J]. 煤炭科学技术,2022,50(6):277-285.

[3]王美荣. 浅析大数据应用与工业互联网平台的融合[J]. 数字化用户,2019,25(20):121-122.

[4]罗立辉. 基于工业互联网环境下的大数据技术应用研究[J]. 消费电子,2022(3):34-36.

[5]郝军,高文才,王旭峰. 基于工业互联网大数据的远程生产管控平台研究[J]. 中国煤炭,2022,48(3):50-55.